나무에이엑스, ‘오픈테크넷 서밋 2026’서 AI 인프라 운영 기술 선봬

나무에이엑스는 '오픈테크넷 서밋 2026'에 참가해 자사 AI·클라우드 플랫폼 및 AI 인프라 운영 기술을 공개했다. 이 자리에서 나무에이엑스는 AI 에이전트 실행용 GPU 자원·AI 모델 통합 관리 인프라 운영 기술도 함께 선보였다.

나무에이엑스의 자체 플랫폼 범위는 가상화·클라우드·AI 인프라·에이전틱 AI에 걸쳐 있다. 이를 바탕으로 기업 AI 운영 효율 향상을 목표로 하는 방향을 제시했다.

나무에이엑스는 행사에서 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 'NAA(NAMU Agentic AI)', 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼 '스페로(SPERO)', 서버 가상화 플랫폼 '나무버트(namuVIRT)', AI 네이티브 플랫폼 '칵테일 클라우드(Cocktail Cloud)'를 소개했다.

이와 함께 NAA 데모도 진행했다. 데모에서는 기업 내부 문서·데이터를 활용해 AI 에이전트의 업무 수행 과정을 시연했다.

AI 인프라 운영 플랫폼 'NAAX'가 공개됐다. NAAX는 AI 에이전트 실행용 모델·GPU 자원 통합 관리 AIOps 플랫폼으로, NAA와 AI 인프라 운영 플랫폼 Xster를 구성 기반으로 한다. 고우주 나무에이엑스 CAIO 상무는 'AI 인프라에서 Efficient AI를 위한 AIOps 플랫폼, NAAX'를 주제로 발표를 진행했다.

NAAX는 모델과 GPU를 한 환경에서 다루도록 설계된 플랫폼으로, GPU 자원 할당과 AI 모델 배포, 엔드포인트 생성, 사용 현황 관리, 상태 관리 기능을 갖췄다. 이를 통해 AI 서비스 운영 과정을 연결하고, 기존에 분리 관리 대상이었던 GPU 운영 절차와 모델 운영 절차를 통합해 인프라 활용도를 높이는 데 초점을 맞췄다.

발표에서는 AI 활용이 증가하고 있다고 설명됐다. 이에 따라 GPU 확보 자체보다 구축 자원의 실제 워크로드 맞춤 배분의 중요성이 커지고 있으며, 여러 AI 모델의 안정적 운영 중요성도 확대되고 있다고 고우주 상무는 설명했다.

현장에서는 프로젝트별 GPU 과점유와 수작업 중심 모델 배포가 주요 운영상 문제로 드러났다. 이를 줄이기 위한 기술적 대응 수단으로는 MIG 기반 GPU 분할·격리, vLLM 기반 추론 최적화, 모델 카탈로그 활용 배포, 엔드포인트 생성 방식이 제시됐다.

나무에이엑스는 앞으로 가상화·클라우드·AI 인프라·에이전틱 AI를 포괄하는 자체 플랫폼을 기반으로 기업 AI 도입·운영 지원을 지속할 계획이다. 이와 함께 GPU 운영 소프트웨어와 AI 모델 운영 소프트웨어를 고도화하고, 국내 AI 서버 업체와 국내 가속기 업체, 국내 데이터센터 업체로 협력을 확대해 국산 AI 인프라 구축 사업으로 영역을 넓힐 방침이다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407161

참고자료

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