AI 기본법 대응 세미나 성료…셀렉트스타, "AI 서비스 운영 시 지속 검증 필요"…

테크월드뉴스 · 2026년 9월 18일

✦ AI 요약

셀렉트스타는 지난 17일 'AI 기본법 이후의 실전 대응: 책임·거버넌스·검증' 세미나를 열고, AI 기본법 시행 이후 기업·공공기관의 대응 방안을 점검했다.

세미나에서는 법률·규제 해석, 조직 거버넌스, 실제 AI 서비스의 기술적 검증을 논의했고, AI 공공조달·보안 규제 변화·책임 있는 AI 운영 거버넌스 체계·AI 안전성·신뢰성 확인 전략 등의 세션이 진행됐다.

이현택 팀장은 AI 기본법 대응을 위해 투명성 점검, 안전성 검증, 고영향·위험 분류 지원, 사업자 책무 이행·증빙, 영향평가 지원이 필요하며, 출시 전 일회성 평가가 아니라 지속 평가·검증 체계를 구축해야 한다고 강조했다.

AI 시대가 본격화하면서 기업·공공기관은 업무 효율 제고를 목적으로 AI를 적극 활용하고 있다. 이런 상황에서 업계 관계자들은 AI 기본법 이후 AI 서비스 운영 과정의 위험을 지속적으로 검증할 필요가 있다고 강조했다.

이에 셀렉트스타는 지난 17일 'AI 기본법 이후의 실전 대응: 책임·거버넌스·검증' 세미나를 개최했다. 셀렉트스타는 18일 이 세미나가 AI 기본법 시행 이후 기업·공공기관의 대응 방안을 점검하기 위해 마련됐으며, 전문가들과 공동 논의하는 방식으로 진행됐다고 밝혔다.

이번 세미나에서는 법률·규제 해석, 조직 거버넌스, 실제 AI 서비스의 기술적 검증을 논의 범위로 다뤘다. 대응 방안은 법률·규제 해석부터 조직 거버넌스, 실제 AI 서비스 기술적 검증까지 연결해 검토하는 방식으로 살폈다.

행사에서는 AI 공공조달, 보안 규제 변화, 책임 있는 AI 운영 거버넌스 체계, AI 안전성·신뢰성 확인 위한 기술적 실행 전략 등 여러 세션이 진행됐다. 그중 셀렉트스타는 '거버넌스, 그 이상의 신뢰성을 입증하는 기술적 실행 전략'을 주제로 한 세션에서 AI 기본법 대응을 위해 기업 정책·관리체계의 실제 서비스 작동 여부를 객관적으로 확인할 기술적 평가·검증 체계가 필요하다고 강조했다.

발표를 맡은 이현택 셀렉트스타 글로벌 사업개발 팀장은 법·제도 요구사항을 실제 AI 서비스 대상 측정·검증 기준과 근거자료로 구체화할 필요가 있다고 설명했다. 이 팀장은 이를 위한 5대 기술적 점검 영역으로 투명성 점검, 안전성 검증, 고영향·위험 분류 지원, 사업자 책무 이행·증빙, 영향평가 지원을 제시했다.

발표에서는 산업별 현장 위험 사례로 금융·의료·에이전트형 AI를 제시했다. 이를 바탕으로 서비스 목적·적용 분야별로 평가 항목과 검증 기준을 차등 설계할 필요가 있다고 짚었다.

이어 AI 평가는 출시 직전 1회 시험으로 한정할 수 없으며, 실제 운영 후에도 모델·데이터·서비스 변경에 따른 지속 재평가 체계가 필요하다는 설명이 나왔다. 이현택 팀장은 AI 거버넌스가 조직이 허용 가능한 위험과 관리 기준을 설정하는 것이라고 밝혔다. 또 기술적 검증은 AI의 기준 충족 여부를 객관적 근거로 제시하는 과정이라고 설명했다.

이현택 팀장은 모델·데이터·서비스 환경 변화마다 AI 위험이 변동할 수 있다고 밝혔다. 그러면서 출시 전 일회성 평가가 아니라 지속 평가·검증 체계를 구축하는 것이 중요하다고 강조했다. 행사 후반에는 실제 AI 서비스 운영 중 발생 가능한 상황을 가정한 패널토론이 진행됐다.

토론에서는 공공기관·금융 AI 사례를 활용했다. AI의 판단·실행 범위가 확대될 때는 정확성·개인정보·편향·비인가 실행을 지속 검증할 필요가 있는 대상으로 봐야 한다는 의견이 나왔다. 또한 모델·데이터 변경 시 재검증 결과는 서비스 출시·운영 판단 근거로 활용해야 한다는 내용과 함께, 판단·실행 범위가 커질수록 주요 위험의 지속 검증과 변경 시 재검증이 필요하다는 의견 수렴 내용이 제시됐다.

출처: 테크월드뉴스 · 김혜진 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407132