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비브레스트, 수면 데이터 판정·신뢰도·효과 추정 AI 기술 특허 출원

테크월드뉴스 ·

비브레스트 특허 기술 개념도

✦ AI 요약

㈜비브레스트는 15일 AI 핵심 기술 3건을 특허 출원했다고 발표했다.

출원 대상은 수면 데이터 판정 기술, 수면 데이터 신뢰도 평가 기술, 물리적 개입에 따른 효과 추정 기술이다.

국내 출원된 기술은 '음향 이벤트 검출 환경 품질 지표 산출 방법 및 시스템'이며, 미국 동시 출원도 진행하고 있다.

AI 슬립테크 기업 ㈜비브레스트는 대표 하상우를 통해 15일 AI 핵심 기술 3건을 특허 출원했다고 발표했다. 이번 출원은 수면 데이터 활용 과정 전반을 포괄하는 기술 3건을 묶은 것으로, 출원 대상에는 수면 데이터 판정 기술과 수면 데이터 신뢰도 평가 기술, 물리적 개입에 따른 효과 추정 기술이 포함됐다.

특허 구성은 먼저 수면 데이터 수집 단계의 측정 편차를 보정하는 내용으로 이뤄졌다. 이어 확보한 데이터의 품질을 평가하는 내용이 포함됐으며, 이 가운데 측정 결과의 신뢰도를 평가하는 기술은 국내·미국에 동시 출원됐다. 해당 출원 기술은 '무이벤트 판정 가드를 구비한 분류기 출력 분포 기반 세션 단위 검출 임계값 결정 방법 및 시스템'과 '음향 이벤트 검출 환경 품질 지표 산출 방법 및 시스템'이다.

마지막으로 물리적 개입이 수면 상태에 미치는 영향을 추정하는 내용도 특허 구성에 담겼다. 이에 해당하는 출원 기술은 '세션 내 반사실 생성 및 물리 개입 효과 추정 방법 및 시스템'이다. 비브레스트가 출원한 3건의 AI 핵심 기술은 수면 데이터 판정 기술, 수면 데이터 신뢰도 평가 기술, 물리적 개입에 따른 효과 추정 기술로 정리된다.

비브레스트의 첫 번째 기술 초점은 기기별 측정 편차 보정이고, 두 번째 기술 기능은 개별 측정 결과의 신뢰도 평가이며, 세 번째 기술 방식은 기기의 물리적 개입이 수면 상태에 미친 영향 추정이다. 이 세 기술은 각각 기기 간 편차, 개별 결과의 신뢰도, 기기 개입 효과를 다루며 하나의 관리 체계로 묶인다. 비브레스트는 수면 데이터 축적과 함께 데이터 품질·신뢰성 관리 기술 체계를 구축할 계획이다. 이 같은 세 기술 구조는 데이터 확보 이후 분석에만 치중하지 않고, 측정 환경·데이터 품질·개입 결과를 단계별로 확인하며 연결하는 방식이다.

이 같은 흐름의 배경에는 슬립테크의 주요 과제 중 하나인 수면 데이터 신뢰성 확보가 있다. 수면장애 진단에 활용되는 검사는 수면다원검사(PSG)이며, 수면다원검사(PSG)는 장비·센서 착용 상태에서 의료기관 검사를 진행하는 조건을 가진다. 다만 수면다원검사(PSG)에는 일상적 수면 환경과 차이가 있다는 한계가 있다. 반면 가정용 웨어러블·수면측정 기기는 일상 환경에서 장기간 데이터 수집이 가능한 장점이 있다.

그러나 가정용 웨어러블·수면측정 기기에는 기기 종류·측정 환경에 따른 편차가 발생할 가능성이 있고, 데이터 품질을 일정하게 확보할 필요가 있다. 또한 축적된 수면 데이터가 많아도 개별 데이터의 신뢰도 평가가 어려울 수 있다. 그 결과 AI 학습·서비스 고도화 과정에서 활용 한계가 발생할 가능성이 있다.

비브레스트는 수면 중 수집한 음향 데이터의 검출 환경과 품질을 정량적으로 평가하는 '음향 이벤트 검출 환경 품질 지표 산출 방법 및 시스템' 기술을 개발했다. 이 기술은 수면 음향 데이터가 수집된 환경과 데이터 품질을 수치화해 측정 환경을 평가하고, 일정 신뢰도를 확보한 데이터만 AI 분석과 학습에 활용하도록 하는 목적을 둔다.

비브레스트는 해당 기술의 국내 출원을 지난 9일 완료했다. 국내 출원번호는 10-2026-0171797이다. 비브레스트는 미국 동시 출원도 진행하고 있다.

회사 측은 해외 시장 진출과 글로벌 제조사 협업 가능성을 고려해 국내외 동시 지식재산권 확보를 추진한다고 설명했다. 출원 기술은 비브레스트의 AI 스마트베개 '에스필로우(S-Pillow)'와 수면케어 버티컬 AI 플랫폼 '트랜슬립(TranSleep)'에 순차 적용될 예정이다.

비브레스트는 1억 9,000만 건의 축적 수면 데이터에 품질·신뢰도 평가 기술을 접목할 계획이다. 이를 의료기관 공동 연구의 기반과 AI 모델 고도화의 기반으로 활용할 방침이다.

김설기 CAIO(최고AI책임자)는 이번 3건의 특허 출원이 수면 데이터 수집·분석을 넘어 데이터 판정·품질·신뢰도 관리 및 물리적 개입 효과 추정이 가능한 기술적 기반을 확보했다는 데 의미가 있다고 밝혔다. 이어 데이터의 양적 축적뿐 아니라 데이터 품질·신뢰도의 동반 향상 방향으로 AI 수면 기술을 고도화해 나가겠다는 뜻을 밝혔다.

비브레스트는 기존 등록 특허 17건을 보유하고 있으며, 이번 출원을 통해 수면 AI 관련 지식재산권을 확대하게 됐다. 또한 향후 수면 측정·분석·효과 검증으로 이어지는 기술 체계를 구축하고, 관련 연구 성과를 제품·서비스에 적용할 계획이다.

출처: 테크월드뉴스 · 김경주 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407031

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