아티피셜 애널리시스 창업자 “韓 AI, 미·중과 격차 있지만…지능 외 요소도 봐야”

아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis) 공동창업자인 조지 카메론은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 LG AI연구원 주최 'LG AI 토크 콘서트 2026'에서 한국 AI의 현주소와 관련한 평가를 제시했다. 그는 한국 AI 모델이 지능(Intelligence) 기준에서 미국·중국 선도 모델 대비 열세라고 밝혔다.

다만 그는 모델 경쟁력이 지능만으로 결정되지는 않는다고 설명했다. 조지 카메론은 LG AI연구원 행사에서 한국 AI의 수준을 미국·중국 선도 모델과 비교해 설명하면서 경쟁력 판단 기준이 지능에만 한정되지 않는다고 말했다.

아티피셜 애널리시스는 AI 모델을 독립 평가하는 글로벌 벤치마크 기관이다. 이 기관은 언어모델·에이전트 지능을 비롯해 이미지·비디오·음성·음악 모델, 하드웨어·추론 성능까지 평가 범위에 두고 있다.

아티피셜 애널리시스는 500개 이상의 AI 모델을 분석하고 있다. 이 같은 평가 결과는 오픈AI·앤트로픽·구글 등 주요 AI 기업들이 인용하고 있다.

카메론 공동창업자는 아티피셜 애널리시스의 각국 선도 모델 기준 비교 결과를 근거로 한국 AI의 성장 속도를 높게 평가했다. 그는 한국이 현재 글로벌 상위 3개 국가에 포함되며, 현재 AI 분야 상위 3개 국가 중 하나라고 설명했다.

카메론 공동창업자는 한국이 인프라와 인재 양면에서 두터운 AI 생태계를 보유하고 있다고 봤다. 그는 관련 인재에 대한 투자가 한국 AI의 빠른 성장으로 연결됐다고 평가했고, 지난 1년 동안 한국 AI 생태계의 빠른 발전을 확인했다고 전했다.

이어 그는 LG를 비롯한 한국 AI 기업들과 정부의 소버린 AI 파운데이션 모델 사업이 이러한 발전에 기여했다고 설명했다. 다만 글로벌 최상위 모델과의 격차는 여전히 남아 있다고 봤다.

카메론 공동창업자는 기업의 모델 선택 기준이 지능에만 있지 않다고 짚었다. 그는 실제 도입 판단에서 비용과 자체 환경 활용 가능성, 지역, 언어 특화 역량도 함께 고려된다고 설명했다.

카메론 공동창업자는 한국 AI 생태계가 빠르고 인상적인 발전을 이뤘다고 평가하면서도, 한국 AI 생태계의 지능 수준은 미국·중국 선도 모델 대비 열세에 있다고 봤다. 그는 지능은 평가의 한 축일 뿐이며, 비용과 로컬 역량, 자체 하드웨어·시스템에서의 유연한 활용 가능성도 함께 고려 대상이라고 짚었다.

AI 활용이 확대되면서 모델 선택에서 효율성의 중요성도 커지고 있다. 아티피셜 애널리시스 분석에 따르면 모델별 작업 비용 격차는 100배 이상인 사례도 있었다. 이에 따라 최고 성능 프론티어 모델을 전 업무에 일괄 사용한다고 해서 항상 합리적 선택이 되는 것은 아니라는 지적이 나온다.

카메론 공동창업자는 AI의 대규모 활용 국면에서 기업이 지능과 작업당 비용의 상충 관계를 고려할 필요가 있다고 밝혔다. 그러면서 최고 지능 모델 외에도 충분한 성능과 효율성을 갖춘 모델로 선택지가 확대되고 있다고 설명했다.

아티피셜 애널리시스가 제시한 국가별 AI 모델 지능 추이 자료에서는 한국이 파란색 선으로 표시됐으며, 한국 AI 모델 지능이 최근 가파른 성장세를 보이면서 미국·중국을 추격하는 흐름이 나타났다.

이런 상황에서 향후 에이전트 활용 범위는 확대될 것으로 전망됐다. 특히 코딩 에이전트는 소프트웨어 개발 분야에서 빠르게 확산하고 있으며, 앞으로 기업 지식 업무로도 확대될 것으로 전망됐다.

이에 따라 에이전트의 실제 업무 수행 사례도 증가할 것으로 전망됐다. 실제 업무 사례로는 문서 작성과 이메일 발송이 제시됐다.

이와 맞물려 한국 AI의 다음 단계 도약을 위한 전략적 방향도 제언됐다. 전략의 핵심은 산업 특화와 범용 지능을 병행하는 것이며, 제조는 한국에 중요한 활용 사례로 제시됐다. 이에 따라 한국은 제조 등 중요 활용 사례에 집중할 필요가 있으며, 동시에 범용 모델 지능 개발도 병행할 필요가 있다는 제언이 나왔다.

카메론 공동창업자는 한국이 중요한 특정 활용 사례에 집중할 수 있지만, 범용인공지능(AGI)을 놓치지 않기를 바란다는 뜻을 밝혔다. 또 언어모델의 범용 지능이 보다 구체적인 역량을 가능하게 하는 기반이라는 점도 설명했다.

AI의 발전 방향이 실제 업무 수행으로 옮겨가면서 모델 평가 기준의 변화도 필요하다는 지적이 나온다. 이메일 작성·발송, 프레젠테이션 제작, 데이터 분석과 같은 업무를 AI가 맡는 흐름 속에서, 새로운 평가 기준으로는 기업 업무의 AI 자율 처리 수준이 부상할 가능성이 제기된다.

카메론 공동창업자는 에이전트의 발전 방향을 언급하며, 기존 방식이 사람의 지시에 반응하는 형태였다면 향후 방식은 상황을 지속적으로 파악하고 필요한 행동을 선제적으로 수행하는 쪽이 될 수 있다고 설명했다. 예를 들어 제조 공정에서 문제가 발생하면 에이전트가 이를 감지·조치하고, 조치 후에는 수행 내용을 보고하는 형태가 될 수 있다는 설명이다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241590

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241590