씽크포비엘, AI 신뢰성 해커톤 ‘제2회 트라이톤’ 개막

씽크포비엘이 AI 신뢰성 해커톤 '제2회 트라이톤(Traithon)'을 시작했다. 씽크포비엘과 신뢰할 수 있는 AI 국제연대 한국 네트워크(TRAIN코리아)는 지난 12일 오리엔테이션을 개최하며 대회 일정을 본격화했다. 오리엔테이션 명칭은 '플레이 트라이톤 페스티벌 2026'이며, 장소는 서울 가톨릭대학교 성의교정 옴니버스파크였다.

이번 대회에는 전국 36개 대학에서 대학생·대학원생 149명이 37개 팀으로 참가한다. 참가자 전공은 컴퓨터·소프트웨어·AI·역사·경영·수학·어문 등으로 다양하다.

대회는 예선·본선 후 오는 12월 결선 및 시상식으로 이어진다. 참가자들은 AI 허브 데이터와 SK텔레콤(SKT) AI 모델 '에이닷 엑스(A.X)'를 활용해 클릭베이트 탐지 AI 모델을 개발하는 과제를 수행한다.

참가자들은 3개월간 AI 모델 개발을 수행한다. 이와 함께 위험 분석과 인간 감독, 판단 근거 검증을 수행하며, 신뢰성 확보 전 과정을 진행한다.

이번 대회 평가는 모델 성능 자체를 평가 대상에서 제외하고, 완성된 성능보다 서비스 설계와 신뢰성 확보 절차를 실제 개발·검증에 어떻게 반영했는지에 초점을 맞춘다. 참가자는 서비스 방향을 결정해야 하며, 사용자·영향·위험 요소를 분석해야 한다. 또한 신뢰성 확보 계획을 수립해야 하고, 실제 개발 과정에서 그 계획을 구현·검증해야 한다. 이번 대회는 AI 에이전트 시스템 신뢰성의 실제 구동 단계 확보 과정을 처음으로 평가에 포함한다.

이에 따라 참가자는 AI 자율 판단·행동 후 필요 시 인간에게 판단을 이관하는 운영 구조를 설계해야 한다. 이 과정에서 AI 자율 판단 범위를 설정해야 하고, 인간 검토 조건을 설정해야 하며, 개입 임계점을 설정해야 한다. 아울러 판단 과정 확인용 대시보드를 마련해야 한다.

평가 기준에는 결과물 수준 외에 개발 과정도 주요하게 포함된다. 특히 개발 과정에서 예상과 실제의 차이를 확인하는지, 그리고 그 차이에 따라 판단·설계를 어떻게 수정하는지가 평가 기준이 된다.

평가에는 전문가 사전평가와 참가팀 간 동료평가가 반영된다. 또한 결과물 공유 여부만이 아니라 시행착오·판단 과정의 타 팀 공유 여부도 평가한다. 타 팀과의 공유를 통해 새로운 시도 또는 판단 변화가 유도됐는지도 평가한다.

대회 운영은 정답을 제시하는 멘토링보다 팀들 사이의 경험 공유와 공동 학습을 늘리는 방향으로 바뀌었다. 지난해 팀별 멘토 중심 해답 제시 방식과 달리, 여러 팀의 경험·판단을 공유하는 집단 멘토링·러닝을 강화했다.

예선 단계에서는 영향평가·위험관리·투명성·인간 감독 등 신뢰성 활동을 적용한다. 본선 단계에서는 예선 적용 내용을 실제 구현·검증 단계로 발전시킨다.

참가자는 과정 중 예상과 실제 차이를 기록한다. 이 기록 내용을 기반으로 설계를 보완한다.

결선 상위 6개 팀에는 상장·상금을 수여한다. 상금은 AI 신뢰성 관련 국제표준 번호를 반영했으며, 52만5900원~420만100원을 차등 지급한다. 수상팀에는 IT 기업 채용 연계형 인턴십 기회도 제공한다.

씽크포비엘은 본선 진출자 중 자격요건을 충족한 참가자에게 AI 신뢰성 전문가 민간자격 CTAP 일반등급(FL) 응시 기회를 부여한다고 설명했다. 박지환 씽크포비엘 대표는 AI 신뢰성이 기준 이해만으로 확보되는 것은 아니라고 밝혔다. 이어 실제 프로젝트에서 위험을 발견하고 근거 기반 판단을 하며 필요시 설계를 변경할 수 있는 실천형 AI 신뢰성 인재 육성 과정임을 강조했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406901

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