긴 스포츠 중계용 AI 평가판 만든 UNIST

인공지능신문에 따르면 UNIST 연구팀이 실제 중계 길이에 가까운 스포츠 영상 하이라이트 추출 AI를 평가할 대규모 벤치마크를 구축했다. 13일 공개한 이 벤치마크는 8개 종목 320편으로 이뤄졌고, 기존의 짧은 영상 위주 평가보다 실제 활용 환경에 더 가깝게 성능을 가릴 수 있도록 설계됐다. 핵심은 이미 공개된 공식 하이라이트 영상을 정답으로 삼고, 원본 영상 속 해당 시점을 자동으로 찾아 붙이는 방식이다. 사람은 시작과 끝을 확인하고 자동 매칭 결과를 검토하는 정도만 맡아 긴 영상 데이터 구축 부담을 크게 낮췄다. 연구팀은 이 벤치마크와 함께 긴 영상에서 하이라이트를 추리는 별도 모델도 제시했고, 시험에서 기존 모델보다 나은 결과를 보였다고 밝혔다. 장시간 영상 분석의 평가 기준이 현실에 가까워졌다는 점에서, 앞으로 비슷한 방식의 데이터 확장과 모델 비교가 이어질 가능성을 보여준 연구다.