트웰브랩스 ‘마렝고’, 아마존 베드록 지식 베이스 등재

트웰브랩스의 영상 이해 AI 모델 '마렝고(Marengo)'가 아마존 베드록 관리형 지식 베이스에 등재됐다. 이는 아마존 베드록 관리형 지식 베이스 내 영상 모델로는 최초 등재다. 트웰브랩스는 11일 아마존 베드록 관리형 지식 베이스를 통한 영상 임베딩·검색 모델 마렝고 제공을 발표했다.

아마존 베드록 관리형 지식 베이스는 기업이 보유한 데이터의 AI 활용을 지원하는 서비스다. 이 서비스는 수집·색인·검색 과정을 지원한다.

마렝고가 추가되면서 영상 속 장면·문자·음성·소리를 바탕으로 필요한 구간을 자연어로 검색할 수 있게 됐다.

기존에 영상 검색을 구현하려면 프레임 추출과 음성의 텍스트 변환, 임베딩 생성을 개별 처리해야 했다. 또한 별도 데이터베이스를 연동해야 했고, 이질적 정보의 색인 및 검색 결과를 통합하는 과정을 직접 설계해야 했다.

트웰브랩스의 마렝고는 고객이 아마존 심플 스토리지 서비스(Amazon S3) 등 영상 저장소를 연결하면 베드록 관리형 지식 베이스 내에서 처리되도록 구성된다. 저장소를 연결하면 데이터 수집·색인·검색이 연계되며, 별도 벡터 데이터베이스 구축과 별도 검색 파이프라인 구축이 불필요하다. 검색 방식은 자연어 기반이다.

고객은 스포츠 영상에서 '후반전 페널티킥 장면 보여줘'를 입력하는 방식으로 질의할 수 있다. 마렝고는 수천 시간 분량 영상에서 해당 구간을 탐색한다. 날짜·카테고리·태그 지정을 통해 검색 범위를 축소할 수도 있다.

마렝고는 영상 장면을 분석하고, 화면 내 문자를 분석하며, 음성과 소리를 분석한다. 시각 정보·대화·주변 소리를 종합해 이용자 질문과 연관성이 높은 결과를 우선 제시한다.

데이터 처리 방식은 기업용 환경을 고려해 설계됐다. 영상 및 관련 데이터는 고객 AWS 계정 내부에서 처리되며, 데이터는 외부 환경으로 이동하지 않는다. 트웰브랩스는 이를 바탕으로 활용 범위를 미디어·금융·의료·공공 분야까지 확대할 계획이다. 이들 분야는 데이터 관리 요건이 높다.

아마존 측은 영상 자산 활용에 필요한 선행 조건이 검색 인프라였다고 설명했다. 호세 쿠나칼 존 아마존 에이전틱 AI 총괄은 스튜디오·스포츠 리그·방송사가 대규모 가치 있는 영상을 보유하고 있다며, 기존 가치를 활용하려면 검색 인프라 구축이 필요하다고 밝혔다. 이어 이제는 영상 아카이브를 지정하는 것만으로 원하는 장면을 자연어로 탐색할 수 있게 됐다고 전했다.

이런 흐름 속에서 아이코닉은 마렝고를 도입했다. 아이코닉은 백라이트의 클라우드 기반 미디어 자산 관리(MAM) 플랫폼이다. 이번 연동으로 AWS 환경에서 트웰브랩스의 멀티모달 영상 검색 기능이 제공된다.

트웰브랩스 기반 의미 검색은 아이코닉 플랫폼의 기본 기능에 포함된다. 이번 협력을 계기로 아이코닉은 트웰브랩스 파트너 생태계에서 처음으로 최상위 등급인 '프리미어 티어'에 선정됐다.

트웰브랩스는 11일부터 14일까지 네덜란드 암스테르담에서 열리는 'IBC 2026'에서 마렝고와 아이코닉의 연동 사례를 소개할 예정이다.

대니 니콜로풀로스 트웰브랩스 전략적 파트너십 총괄은 마렝고의 활용 조건을 설명하며 아마존 S3에 영상을 저장할 경우 코드 작성 없이 마렝고 멀티모달 검색을 사용할 수 있고, 벡터 검색 인프라를 구축하지 않고도 마렝고 멀티모달 검색을 즉시 활용할 수 있다고 밝혔다. 그는 이를 근거로 의미 기반 영상 검색이 큰 도약을 이뤘다고 평가했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406836

참고자료

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