구글·NASA, 위성 AI로 메탄 배출원 자동 추적

인공지능신문에 따르면 구글이 NASA 제트추진연구소와 함께 위성 영상을 AI로 분석해 메탄 배출원의 위치와 확산 형태를 자동으로 찾아내는 기술을 공개했다. 9일 공개된 이 기술은 실제 영상에 360만개의 가상 메탄 플룸을 넣어 학습했고, 전문가가 확인한 플룸의 84%를 포착했다고 한다. 핵심은 초분광 위성 데이터에서 메탄의 분광 신호만 보는 데 그치지 않고, 바람을 타고 퍼지는 모양과 주변 지형까지 함께 읽어 실제 배출과 혼동 신호를 가려내는 데 있다. 배출량이 크지 않거나 여러 플룸이 겹친 상황에서도 후보 지역을 추려낼 수 있게 설계된 점이 특징이다. 연구진은 이 결과를 전 세계 감시 체계의 기반으로 보고, 데이터베이스와 모델도 공개해 정책 담당자와 산업계가 현장 점검에 활용할 수 있게 했다. NASA의 차세대 영상분광계 도입으로 관측량이 더 늘어날 전망이어서, 사람의 판독을 보완할 자동 분석의 필요성도 함께 부각된다.