퓨처메인, 음향 AI 기술 접목 추진…ExRBM 예지보전 기술 경쟁력 강화

산업 AI 기반 설비진단 전문기업 퓨처메인(FutureMain)이 음향 AI 기술 접목을 추진한다. 퓨처메인은 벨기에 음향 AI 전문기업 SoundNodes와 AI 기반 설비진단 기술 고도화를 위한 협력을 추진하고 있으며, ExRBM 예지보전 기술 경쟁력 강화를 목적으로 하고 있다.

퓨처메인은 37년 축적 설비 진단 엔지니어링 기술과 산업 데이터 축적 기반을 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 진동 분석 중심의 설비진단 기술을 발전시켜 왔다. 퓨처메인은 회전기계 진동 데이터 분석 기술을 보유하고 있고, 해당 기술은 설비 상태 진단과 이상 징후 진단, 결함 유형 진단 기능을 수행한다. 또 퓨처메인은 해당 진단 기술과 AI를 결합해 다양한 설비 결함을 자동 진단하는 AI 기반 설비진단 솔루션 ExRBM을 개발·상용화했으며, ExRBM은 제조·발전·석유화학 등 산업 현장에 적용되고 있다.

양사는 최근 NDA를 체결했으며, 퓨처메인의 진동 기반 설비진단 기술과 SoundNodes의 AI 기반 음향 분석 기술의 결합 방안을 논의하고 있다. 아울러 양사는 기술 협력 및 파트너십 방안도 논의하면서 AI 기반 설비진단 기술 고도화를 추진하고 있다.

진동 분석은 회전기계 상태·결함 판단용 핵심 상태진단 기술이다. 설비의 미세 진동 변화를 활용해 결함 발생 여부·이상 유형·원인을 분석한다. 퓨처메인은 진동 기반 설비진단 기술과 산업 데이터를 축적해 왔으며, ExRBM 기술을 지속 고도화해 왔다. ExRBM 고도화 내용에는 AI 자동진단과 XAI 기반 진단 근거 제공, 잔존수명(RUL) 예측이 포함된다.

SoundNodes는 벨기에 음향 AI 전문기업이다. SoundNodes는 AI 활용 음향 분석 기술을 보유하고 있으며, 이 기술은 소리의 고유 특징·변화를 식별하고 분석하는 기능을 한다. 최근 SoundNodes의 산업 적용은 확대되고 있다. 확대 분야에는 산업 현장 설비 상태 모니터링과 이상 음향 감지가 포함된다.

퓨처메인과 SoundNodes는 협력을 추진한다. 이번 협력의 목적은 퓨처메인의 진동 기반 설비진단 기술과 음향 AI 기술을 결합하는 데 있다. 기존 기술은 진동 분석 기반으로 설비 상태·결함을 정밀 진단하는 방식이며, 여기에 음향 데이터를 추가로 활용해 다양한 설비 이상 신호를 종합 분석한다. 이를 통해 AI 예지보전 기술 경쟁력을 강화하는 것이 협력 목표다.

퓨처메인은 기존 ExRBM을 진동 중심에 음향을 포함한 다양한 물리 데이터의 AI 공동분석 기반 멀티모달 설비진단 기술로 고도화하는 전략을 추진한다. 이를 통해 AI 기반 설비관리 기술의 적용 범위를 지속 확대하고, 설비 결함의 조기 진단과 상태 분석을 넘어 잔존수명 예측과 유지보수 시점 판단까지 연계되는 예측관리 기술도 추진할 계획이다.

이선휘 퓨처메인 대표는 진동 분석이 산업 설비 상태와 결함을 정밀하게 파악하는 핵심 설비진단 기술이라고 밝혔다. 또 퓨처메인이 37년간 해당 분야의 엔지니어링 기술과 산업 데이터를 축적해 왔다고 설명했다. 이어 SoundNodes와의 기술 협력으로 진동 기반 AI 설비진단 기술과 음향 AI 기술의 결합 가능성이 구체화됐다고 전했다. 아울러 다양한 물리 데이터를 활용한 AI 설비진단과 예측관리 기술로 경쟁력을 지속 강화해 나갈 방침이라고 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김경주 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406786

참고자료

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