대유에이온, EDB Postgres AI Summit Seoul 2026서 ‘지식그래프 기반 오픈웨이트 금융 자율 에이전트’ 발표

AI·DX 전문기업 대유에이온은 9일, 3일 서울 잠실 소피텔 앰배서더 서울 그랜드볼룸에서 개최된 'EDB Postgres AI Summit Seoul 2026'에 참가해 발표를 진행했다고 밝혔다. 대유에이온은 구 사명 대유넥스티어다. 이번 행사는 'Open Source, Change the Game'을 주제로, PostgreSQL·AI 중심 데이터·오픈소스 기술의 실제 비즈니스 활용 사례를 공유하는 자리였다.

대유에이온은 이번 행사에서 'Apis: 지식그래프 기반 오픈웨이트 금융 자율 에이전트 – 진단에서 예측·대응까지'를 주제로 세션을 진행했다. 이 자리에서 금융 데이터 진단·위험 예측·대응 연계 AI Agent 기술을 발표했다.

대유에이온은 금융 현장에서 데이터를 분석할 때 IT/데이터 부서에 요청하고 결과를 기다리는 방식에는 한계가 있다고 제시했다. 또 테이블 중심 데이터로는 기업 간 관계에서 발생하는 간접·연쇄 위험을 파악하기 어렵다는 과제도 함께 제시했다.

대유에이온은 금융 데이터 분석의 개선 방법으로 'Apis'를 소개했다. 'Apis'는 정형 데이터·비정형 데이터와 지식그래프를 AI Agent에 결합한 금융 데이터 분석 시스템이다. 이 시스템은 사용자 자연어 질문을 기반으로 필요 정보를 병렬 조회하고, 금융 용어의 정의·산식·단위·기준일·분석 대상 등 컨텍스트를 확인한 뒤 관련 근거를 기반으로 답변을 설계한다. 이를 통해 단순 Text-to-SQL 방식의 데이터 조회를 넘는 구조를 적용했다고 밝혔다.

대유에이온은 이어 'Apis'가 기업 거래처·계열사·지분관계 등 관계망의 지식그래프 분석도 수행한다고 설명했다. 이는 개별 기업의 재무정보만으로는 파악하기 어려운 연결 관계를 분석하는 방식이다. 또 GNN(Graph Neural Network)을 활용해 관계망 위험 예측 방향을 제시한다고 덧붙였다.

대유에이온은 이 같은 과정을 '진단 - 원인 - 예측 - 대응'의 가치 사다리로 설명했다. 현재 상태 조회에 그치지 않고 위험 원인을 분석하며, 향후 가능성을 예측하고 실제 업무 대응으로 연결하는 구조라고 밝혔다.

소개된 설계도는 금융권 보안·시스템 운영 환경 고려한 오픈웨이트·온프레미스 기반 설계도이며, 외부 상용 LLM API를 사용하지 않고 퍼블릭 클라우드로 금융 데이터를 전송하지 않는 방식이다. 이 구조는 내부망 내에서 모델·데이터 운영 구조를 갖추고, 데이터 처리 과정을 내부 관리하며, 감사 추적도 내부 관리하는 방식으로 제시됐다.

이어 행사에서는 대유에이온이 행사 현장 라이브 데모를 진행했다. 이 데모는 실제 구축 시스템을 활용한 데모였으며, 인터넷 비연결 환경에서 자연어 질문을 입력한 뒤 데이터 조회를 수행하고, 기업 간 관계 분석과 위험 판단 과정까지 이어지는 흐름을 시연했다.

향후 Apis는 실시간 데이터 활용 기반으로 기능 확대를 계획하고 있다. 위험 신호 포착 시 조기경보 자동 발생 기능과 한도·모니터링 관련 액션 제안 기능, 자율 대응 워크플로 적용을 계획하고 있으며, 데이터 조회·분석을 넘어 AI Agent의 후속 업무 지원 구조로 고도화할 방침이다.

대유에이온은 AI Agent 중심 AI·DX 전문기업으로, 'Empower Your Business with AI Agents'라는 방향성 아래 AI·데이터·클라우드·IT 컨설팅과 시스템 구축·운영 서비스를 함께 제공하며 기업 업무를 대상으로 AI Agent 기술을 접목하고 있다. 또한 세일즈포스(Salesforce)가 글로벌 CRM 기업인 가운데, 대유에이온은 세일즈포스(Salesforce) 공식 파트너사로서 CRM 구축 사업과 CRM 컨설팅 사업을 진행하고 있다.

출처: 테크월드뉴스 · 김경주 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406744

참고자료

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