[현장] 삼성SDS, AI 도입 넘어 ‘성과’로…다차원 풀스택 전략 제시

삼성SDS는 AI 도입을 비즈니스 성과로 연결하기 위한 AX 전략을 제시했다. 삼성SDS는 AI를 단순 도입하는 수준을 넘어 실제 성과로 이어지게 하는 방향을 공개했다. 이 전략의 목적은 AI 도입과 실제 비즈니스 성과 창출 사이 간극을 축소하는 데 있다.

삼성SDS는 이를 위해 업무 프로세스·조직 체계의 AI 중심 재설계 구상을 내놨다. 또한 전문인력·AI 인프라 확대 방침도 함께 제시했다. 삼성SDS는 이 같은 전략을 바탕으로 기업별 AX 지원에 나설 목적이라고 밝혔다.

삼성SDS는 8일 서울 코엑스에서 엔터프라이즈 AX 컨퍼런스 '리얼 서밋(REAL Summit) 2026'을 개최했다. 삼성SDS는 행사에서 이 같은 관련 전략 내용을 공유했다.

이준희 삼성SDS 대표는 행사에서 발표에 나섰다. 이준희 대표는 '다차원(Multi-Dimensional) AI 풀스택' 전략 기반의 실행 전략·로드맵을 제시했다. 이 대표는 '리얼 서밋 2026'에서 삼성SDS의 AX 전략을 실행 방안으로 연결해 설명했다.

이 대표는 AI는 업무 변화이고 AX는 비즈니스 변화라고 밝혔다. 이 대표는 AI 활용 확산과 AX의 차이를 구분하며, 단순한 도입만으로는 경영 성과가 충분히 나오지 않는다고 짚었다.

이 대표는 기업들의 AI 도입이 확대되고 있지만 실질적 경영 성과로 직결되지는 않고 있다고 진단했다. 이 대표는 기업들에서 AI 도입은 진행되지만 비즈니스 성과 측면은 미진하다고 밝혔다.

이 대표는 맥킨지 조사를 인용해 기업의 88%가 최소 1개 이상 업무에 AI를 활용하고 있으며, 기업 절반가량은 3개 이상 주요 업무에 AI를 활용하고 있다고 설명했다. 반면 AI가 영업이익에 영향을 미쳤다고 응답한 비율은 39%였고, AI의 영업이익 기여가 5% 이상이라고 응답한 비율은 6%였다고 덧붙였다.

이 대표는 실질적 AX 성과를 위해서는 기존 업무 방식을 재설계할 필요가 있다고 주문했다. 재설계 방향으로는 AI와 사람이 함께 일하는 구조에 맞춰야 한다고 밝혔다.

기업의 AX 실현을 위해서는 기존 업무 프로세스를 재설계하는 과제와 기업 내 다양한 데이터를 AI 활용 가능 형태로 준비하는 과제가 제시됐다. 아울러 다수 AI 에이전트의 원활한 작동을 위한 운영체계를 마련하고, AI가 기업 의도에 부합해 행동하도록 하는 거버넌스를 확립하는 필요 조건도 제시됐다.

이 대표는 기업의 AI 활용을 위한 조직 체계·역할을 명확히 정의할 필요가 있다고 밝혔다. 또 이를 장려하기 위한 평가·보상 방식을 변경할 필요가 있으며, 임직원이 AI 기술을 직접 사용하고 역량을 내재화하는 것이 진정한 AX의 조건이라고 설명했다.

삼성SDS는 '클라이언트 제로(Client Zero)' 전략을 추진하고 있다. 이 전략은 AX 핵심 요소를 개발·구매·품질·경영지원·사업이행·마케팅·영업 등 사내 7대 메가 프로세스에 내부 업무로 먼저 적용해 검증하는 내용이다. 삼성SDS는 내부 적용 과정에서 축적한 경험·노하우를 고객 사업에 활용한다는 구상을 밝혔다.

삼성SDS는 AX 현장 실행력을 높이기 위해 AX 지원 전문인력을 확대한다. 삼성SDS는 오픈AI·앤트로픽·액센츄어 파트너십을 기반으로 올해 말까지 전문 '현장 배치 엔지니어(FDE, Forward Deployed Engineer)' 200여명을 양성할 계획이다. FDE는 고객 현장에서 기업별 AX 과제를 발굴하고 구현하는 역할을 맡는다.

삼성SDS는 이와 함께 AI 인프라 확충도 추진한다. 삼성SDS는 국내 최초 AI 데이터센터인 동탄센터를 운영 중이다.

또 2028년에는 삼성SDS가 컨소시엄 대표사로 참여하는 국가 AI 컴퓨팅센터가 예정돼 있다. 2029년에는 구미센터 건립도 추진한다.

이준희 삼성SDS 대표는 성공적 AX의 전제로 강력한 AI 데이터센터 지원을 제시했다. 이준희 대표는 민간·공공을 포괄하는 '대한민국 AX 고속도로' 구축 의지도 밝혔다.

삼성SDS는 자사의 AI 관련 역량을 통합한 전략에 '다차원 AI 풀스택'이라는 명칭을 붙이고, 기업별 AX 사업에 해당 전략을 적용할 계획이다. '다차원 AI 풀스택'은 AI 인프라, AI 플랫폼, AI 솔루션으로 구성된다. 이 전략은 컨설팅·개발·구축·운영을 포괄하는 엔드투엔드 역량의 결합과 다양한 산업에서 축적한 업종 전문성의 결합을 특징으로 한다.

이 대표는 진정한 AI 풀스택의 필수 조건으로 AX 실행 지원을 위한 컨설팅·개발·구축·운영 전문 역량의 제공을 제시했다. 이 대표는 해당 역량의 전제로 고객 업종에 대한 정확한 이해가 필요하다고 설명했다.

이를 바탕으로 삼성SDS는 글로벌 AI 기업들과의 협력을 확대할 방침이다. 삼성SDS와 앤트로픽은 양사의 기술력·비즈니스 노하우를 결합해 기업 AX용 기술검증(PoC)을 공동 지원할 계획이며, 신규 AX 사업도 발굴할 계획이다.

일례로 삼성SDS와 오픈AI는 지난해 국내 최초로 파트너십을 체결했으며, 삼성SDS는 챗GPT 엔터프라이즈 도입 및 관련 서비스를 제공 중이다. 삼성SDS는 최근 오픈AI의 '데이브레이크(Daybreak)' 프로그램에 파일럿 파트너사로 참여했으며, 이를 통해 고객사 보안 취약점 자동 탐지·검증·패치 솔루션 제공 등 전방위 AI 보안 서비스를 제공한다는 구상이다.

이 대표는 비즈니스 환경의 빠른 변화를 언급하며 기업별 AX 과제가 상이하다고 설명했다. 그러면서 기업별 상황에 맞는 최적 AI 솔루션 제공을 추진하고 있으며, 이를 위해 최고 기업들과의 파트너십 체결을 확대하고 있다고 밝혔다.

삼성SDS는 RX(Robotics Transformation) 사업 로드맵을 공개하고, AX 적용 범위를 디지털 영역에서 물리적 제조 현장으로 확장하겠다고 밝혔다. 삼성SDS는 로봇 기반 제조 자동화 관련 기술의 실제 환경 검증을 진행 중이며, 내년에는 생산설비와 로봇을 통합 운영하는 '로봇 오케스트레이션 플랫폼'을 공개할 계획이라고 설명했다.

이 대표는 삼성SDS가 지난 25년간 제조 자동화를 선도해 왔다고 밝히며, 반도체, 2차전지, 바이오 등 국가 산업 핵심 현장과 자동차 소재·부품, 식음료 분야에서 430여개 기업의 제조 자동화를 지원해 왔다고 설명했다. 이어 최근 RX에 대한 관심이 증대하고 있지만, RX는 로봇만으로 완성 불가하다고 강조했다.

이 대표는 제조 현장에서 로봇 활용이 확대되려면 로봇 작업의 지속적 생산이 필요하고, 로봇 작업의 품질을 사람 수준으로 높여야 한다고 밝혔다. 이어 삼성SDS가 제조 현장 데이터와 제조 현장 경험을 축적해 보유하고 있으며, 이를 바탕으로 로봇 기반 제조 자동화 전체 프로세스를 운영하는 기술을 개발해 왔다고 설명했다.

이 대표는 리얼 서밋을 통해 AX의 진정한 의미에 대한 해답을 탐색할 수 있기를 기대한다고 밝혔다. 아울러 각자의 답을 현실로 만드는 여정에 삼성SDS가 함께하겠다고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241465

참고자료

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