KAIST, AI SQL 오류만 골라 고치는 기술 내놨다

인공지능신문에 따르면 KAIST 연구팀이 9월 4일 AI가 만든 데이터베이스 검색 명령의 오류를 처음부터 다시 쓰지 않고 틀린 부분만 단계적으로 고치는 기술 '세이프큐엘'을 공개했습니다. 이 기술은 BIRD 평가에서 실행 오류를 최대 87.4% 해결하며 정확도도 기존 최고 수준보다 더 나은 결과를 보였습니다. 사람의 질문을 SQL로 바꾸는 과정에서는 없는 항목을 쓰거나 자료 연결을 잘못하는 식의 작은 실수가 잦았고, 그동안은 이런 문제 하나에도 명령 전체를 다시 생성해야 했습니다. 연구팀은 데이터베이스가 돌려주는 오류 정보와 실제 저장 구조를 바탕으로 잘못된 지점을 좁혀 고치도록 설계해 이미 맞았던 부분이 흔들리는 문제를 줄였습니다. 또 실제 데이터베이스 관리 프로그램 안에 구현해 복잡한 명령에서도 오류 위치를 더 정확히 짚고, 꼭 필요한 경우에만 생성형 AI를 다시 부르도록 했습니다. 기업 입장에서는 사내 데이터를 찾는 AI 업무비서의 실패를 줄이면서 비용과 시간을 함께 낮추는 방향이라, 현장 적용 가능성을 가늠해볼 만한 연구로 읽힙니다.