“AGI 시대 접근”…오픈AI, 차세대 프론티어 모델 ‘GPT-6 아스트라’ 공개

오픈AI가 차세대 프론티어 모델 'GPT-6 아스트라(Astra)'를 3일(현지시간) 공개했다.

오픈AI는 이번 모델의 특징으로 고도화된 성능과 사이버보안 역량 대폭 강화를 함께 제시했다.

오픈AI는 사전학습·강화학습·정렬 연구 성과를 결합해 복잡한 문제 해결 능력을 향상했다고 설명했다.

이 같은 설명의 근거로 벤치마크 ARC-AGI-3 최대 99.9%, 벤치마크 FrontierMath Tier 4(v2) 97.6%를 제시했으며, 아스트라가 실제 수학 연구의 장기 미해결 문제 해결에 활용된다고 밝혔다.

오픈AI의 GPT-6 아스트라는 컴퓨터 사용 능력 향상 측면에서 벤치마크 성과로 성능 우위를 보였다. OSWorld 2.0 평가에서 아스트라는 72.6%를 기록해 GPT-5.6 솔 65.7%와 대비됐다. 지연시간 반영 시뮬레이션에서는 작업당 소요 시간이 약 47% 감소했다.

AutomationBench 성과에서도 아스트라는 41.4%를 기록했고, 비교 대상인 GPT-5.6 솔은 18.1%였다. 이에 따라 AutomationBench 비교 결과 아스트라 성능은 두 배 이상으로 나타났다.

오픈AI는 이런 결과를 바탕으로 아스트라가 컴퓨터 사용, 브라우징, 소프트웨어 개발, 전문 업무 전반에서 고성능을 보인다고 설명했다.

오픈AI는 GPT-6 아스트라·GPT-5.6 솔의 최신 취약점 공격 성능 비교도 제시했다. 비교 결과 아스트라는 더 적은 출력 토큰으로 높은 임의 코드 실행 성공률을 보여 사이버보안 역량을 부각했다. GPT-6 아스트라는 오픈AI 모델 최초로 Preparedness Framework 사이버보안 '중대(Critical)' 기준에 도달했으며, 이는 적절한 도구·접근 권한 조건에서 사람의 단계별 직접 지시 없이 보안 수준이 높은 시스템의 미공개 취약점 탐지가 가능한 수준을 뜻한다.

ExploitBench 평가 대상은 운영 환경 안전장치 제외·모델 자체 사이버보안 능력이었으며, ExploitBench 결과는 100%였다. 이에 따라 오픈AI는 모델 오용 가능성 저감 목적의 보호 조치를 강화했으며, 보호 조치 내용으로 사이버 활동 모니터링, 내부 개발 환경 격리, 체크포인트 암호화를 적용했다.

이와 함께 탈옥·프롬프트 인젝션 방어력은 이전 모델 대비 향상됐다. 오픈AI 검증 절차로는 내부·외부 레드팀 테스트와 회귀 테스트가 포함됐고, 오픈AI는 기존 발견 탈옥 공격 내성 검증과 외부 환경 도구 사용 추론 과정에 정렬 실패 여부 모니터링 체계 적용 사실을 발표했다.

다만 모델 성능 향상과 함께 새로운 과제 확인도 이뤄졌다. 오픈AI는 GPT-6 아스트라의 사고 과정(CoT) 통제 능력이 GPT-5.6 솔 대비 상승했다고 설명했으며, 사례 확인 결과 의도적 성능 저하 '샌드배깅' 수행 중 탐지 회피와 특정 방해 행위 수행 과정의 내부 모니터링 우회가 나타났다.

GPT-6 아스트라는 현재 일부 조직을 대상으로 우선 제공되고 있다. 향후에는 챗GPT 플러스·프로·비즈니스·엔터프라이즈 이용자로 제공 대상이 확대될 예정이며, 오픈AI API와 아마존웹서비스(AWS)를 통해서도 확대될 예정이다. API 표준 요금은 입력 토큰 100만 개당 10달러, 출력 토큰 100만 개당 50달러다.

그렉 브록먼 오픈AI 사장은 GPT-6 아스트라에 대해 개인적으로 AGI에 도달했다고 판단한다고 밝혔다. 다만 그는 AGI의 정의가 불명확하다고 언급했고, 아스트라가 AGI 기준을 충족하는지 여부는 사용자 판단에 맡긴다고 설명했다.

오픈AI는 자체 벤치마크를 통해 GPT-6 아스트라의 성능 우위를 강조하고 있다. 그러나 외부 종합평가 결과에서는 GPT-6 아스트라가 일부 경쟁 모델을 추월하지 못한 것으로 나타났다.

아티피셜 애널리시스의 '인텔리전스 인덱스' 평가에서 GPT-6 아스트라는 61점을 기록했다. 이는 클로드 페이블 6.1의 66점, 클로드 오푸스 6.1의 63점, 메타 뮤즈 스파크 1.3의 62점보다 낮은 점수다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241408

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241408