[AI 브리프] 제논, 상반기 매출 117억원…전년비 331% 증가

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제논 사진 포함. 제논은 3일 올해 상반기 별도 기준 매출과 영업이익을 공개했습니다.

제논의 올해 상반기 별도 기준 매출은 117억6000만 원입니다. 이는 전년 동기 대비 매출 331% 증가한 수치입니다.

상반기 영업이익은 22억 원입니다. 상반기 영업이익은 지난해 연간 영업이익 7억 원의 3.1배 수준이며, 상반기 영업이익률은 18.7%입니다.

상반기 영업이익률은 지난해 연간 영업이익률 6% 대비 12.7%p 높습니다. 회사 설명에 따르면 제논은 2024년부터 3년 연속 흑자 기조를 지속합니다.

제논은 이번 실적을 AX 시장 확대 흐름과 자사 기술·상용화 경험 반영 결과로 소개했다. AX 플랫폼 '제노스' 중심 시장 수요 대응이 성공적 수주로 연결됐으며, 이를 통해 사업 영역 확대가 이뤄졌다고 밝혔다.

제논은 '제노스' 중심 AI 전략 수립·개발·도입·운영 전 과정 지원에 나서고 있다. 기존 주력 분야는 금융권 프로젝트였으며, 금융권 프로젝트 확대와 함께 최근 제약 등 다양한 산업으로 고객군 확대, 적용 영역 확대를 추진하고 있다.

제논은 신규 사업 영역 개척도 병행하고 있다. 피지컬 AI 분야에서는 올해 3월 전담 랩 개소 이후 KB금융그룹과 시니어 요양 케어용 피지컬 AI '젠피' 상용화 목표로 '젠피' 연구개발을 진행하고 있으며, B2C 영역에서는 AI 에이전트 통합 포털 '제나'를 공개했다.

제논은 사업 확대에 맞춘 경영 전문성 강화에도 나섰다. 지난 6월 임시주주총회 통해 주재걸 KAIST AI대학원 교수 사외이사 선임을 마쳤으며, AI 분야 연구·전문성 보유한 주재걸 교수가 제논 중장기 기술·사업 전략 지원에 나설 예정이라고 설명했다.

엔디에스(NDS)가 AWS로부터 생성형 AI·에이전틱 AI 컨설팅 역량을 인정받았다. NDS는 3일 AWS 기술 활용 기반 전문 인증 프로그램인 AWS 컴피턴시 가운데 AWS 'AWS AI 컴피턴시'의 '생성형 AI 컨설팅 서비스' 부문과 '에이전틱 AI 컨설팅 서비스' 부문을 획득했다고 밝혔다.

AWS 컴피턴시는 AWS 기술 활용 기반 전문 인증 프로그램이다. AWS 컴피턴시는 산업·활용 사례별 고객의 복잡한 과제 해결 역량을 검증 대상으로 삼는다.

검증 항목은 고객 성공 경험, 전문 인력, 서비스 제공 체계다. AWS는 이 같은 항목을 바탕으로 각 기업의 역량을 검증한다.

'생성형 AI 컨설팅 서비스' 부문은 기업의 생성형 AI 도입 전략 수립, 파운데이션 모델 선정, 검색증강생성(RAG) 기반 서비스 개발, 테스트, 운영 등을 아우른다. 생성형 AI 전 과정 컨설팅 역량이 이 부문의 검증 특징이다.

'에이전틱 AI 컨설팅 서비스' 부문은 사용자 목표 이해·자율 판단·실행 AI 에이전트 설계, AI 에이전트 구현, 기업 데이터 연계, 업무 도구 연계, 거버넌스, 안정적 운영 지원 역량 등을 평가 항목으로 둔다.

NDS는 2개 부문 획득을 기반으로 AI 전환 전 과정을 통합 지원할 계획이라고 밝혔다. 지원 범위는 AI 도입 컨설팅·데이터 연계·서비스 설계·구축·운영·고도화까지 포함한다.

NDS는 기업 내부 지식 검색·데이터 분석·업무 자동화 등 범용 업무에서 AI 활용을 확대할 방침이다. 이와 함께 제조·물류 분야에서는 설비 데이터 모니터링·이상 감지 AI 활용을 확대할 계획이다.

또한 NDS는 헬스케어·연구 분야에서 보안 데이터 분석 AI 활용을 확대하고, 산업별 업무 환경에 특화한 AI 활용 사례도 지속 확대할 방침이다.

크라우드웍스는 3일 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원(NIA) 발주 'AI 에이전트 안전·신뢰성 검증 체계 지원' 사업 수주를 발표했다. 크라우드웍스는 AI 에이전트의 판단·실행 과정 검증을 포함하는 안전·신뢰성 평가 체계 구축에 착수했다.

크라우드웍스는 이번 사업에서 다단계 추론 시나리오 구축과 한국형 검증 데이터셋 구축을 주도한다. 구축 예정 데이터 기반으로는 AI 최종 답변뿐 아니라 답변 도출 과정의 논리적 타당성 평가도 가능하다.

이번 계획은 난이도별 다단계 추론 시나리오를 설계하고, 다양한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도구·외부 API 순차·병렬 호출 방식으로 해결하는 과제를 만들며, 이를 평가할 7000건 이상의 데이터셋을 함께 구축하는 내용이다. 데이터셋은 한국 특화 맥락을 반영하고 자주 변동되는 동적 데이터를 포함해, 에이전트의 변동성 있는 상황 판단 정확성을 검증하는 데 맞춰 구성된다.

크라우드웍스 관계자는 고품질 데이터 구축 노하우·평가 역량을 기반으로 이번 데이터셋 구축을 추진하고, 이를 통해 국내 AI 에이전트 생태계 안전성·신뢰도 제고에 기여하겠다는 뜻을 밝혔다. 이어 글로벌 수준에 부합하는 한국형 AI 에이전트 검증 표준 정립에도 기여하겠다는 의지를 나타냈다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241396

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241396