몽고DB, 한국 시장 공략 강화…“현대화·AI 혁신 양대 축”

몽고DB가 한국 시장 공략을 강화한다. 사업 확대의 양대 축으로 레거시 현대화·AI 혁신을 제시했다.

몽고DB는 제조·금융 등 주요 산업 AI 전환 수요에 대응하고, 파트너 생태계 강화와 공공시장으로 사업 영역 확대를 추진할 계획이다.

장정욱 몽고DB 코리아 지사장은 1일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '몽고DB 닷로컬 서울 2026' 기자간담회에서 이 같은 방향을 밝혔다.

장정욱 지사장은 국내 기업 AI 도입이 실험 단계에서 실제 서비스에 적용되는 프로덕션 단계로 이동하고 있다고 진단했다. 기술검증(PoC) 단계를 넘어 검색·개인화·이상거래 탐지·제조 설비·공정 등 실제 운영 환경에서 AI 활용이 구체화되고 있다는 설명이다.

장 지사장은 고성능 AI 모델만으로 기업 기대 성과 달성 어려움 판단을 밝혔다. 그는 AI 애플리케이션의 필요 조건으로 실시간 운영 데이터 기반과 정확한 시점·맥락의 정보 활용을 제시했으며, 핵심은 데이터·데이터 아키텍처라고 설명했다.

이어 장 지사장은 레거시 아키텍처와 사일로화된 데이터, 기술 부채를 AI 전환 걸림돌로 지적했다. 그는 기존 구조와 분절된 데이터, 누적된 기술 부담이 AI 전환을 막고 있다고 봤다.

이에 따라 몽고DB는 '현대화'·'AI 혁신' 중심 국내 사업 확대를 구상하고 있다. 전략은 기업의 기술 부채·아키텍처 복잡성 축소와 유연한 데이터 기반 마련이며, 이를 토대로 디지털·AI 역량의 더 쉬운 도입을 지원하는 것이다. 회사는 통합 데이터 플랫폼 기반 지원을 통해 실제 운영 환경 활용 가능한 AI 시스템·애플리케이션·에이전트 구축을 지원하고, 국내 기업의 AI 혁신을 뒷받침할 계획이다.

몽고DB는 AI 활용이 활발한 업종·기업군으로 제조·금융업과 디지털 네이티브 기업군을 꼽았다. 장 지사장은 제조업에서는 운영·센서 데이터 연계 기반 AI 활용이 확대되고 있다고 설명했다. 금융에서는 이상거래 탐지·문서 인텔리전스·AI 어시스턴트 검증·확장이 이뤄지고 있다고 밝혔다. 디지털 네이티브 기업의 경우 개인화·추천·검색용 실시간 데이터 활용 수요가 크다고 전했다.

이 같은 흐름에 맞춰 몽고DB는 국내 파트너 생태계 강화 방침을 세웠다. 장 지사장은 산업 특성·고객 환경·프로세스 이해를 갖춘 파트너와의 협업이 중요하다고 말했다. 이어 올해 전략적 파트너 프로그램을 출범했으며 협력 관계를 추가 강화 중이라고 설명했다.

몽고DB는 공공시장 진출도 가속한다는 방침이다. 최근 몽고DB는 파트너사와 절차를 진행한 뒤 자사 제품을 조달청 나라장터에 등록했다. 회사는 나라장터 등록을 기반으로 향후 공공기관 대상 제품 도입 확대를 추진할 계획이다.

장 지사장은 현대화와 AI를 별개가 아닌 현대화·AI의 수렴 지점인 하나의 데이터 전략 안의 요소로 설명하며 현대화의 역할은 AI 기반 조성에 있고 AI의 역할은 현대화 가속에 있다고 밝혔다. 이어 그는 이 같은 방향에 따라 한국 시장에서 사업을 추진할 계획이라고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241337

참고자료

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