롯데백화점, 온톨로지 기반 브랜드 AI로 MD 의사결정 지원
인공지능신문 ·
✦ AI 요약
롯데백화점 MD노하우·현업 인사이트 반영… 현장과 기술이 함께 만든 AX사례
인공지능신문에 따르면 롯데이노베이트는 롯데백화점의 브랜드 운영과 소싱 판단을 돕는 '브랜드 AI'를 구축했다. 9월 1일 공개된 이 시스템은 약 4000개 브랜드와 매출·고객·구매 데이터를 업무 맥락에 맞게 연결하는 온톨로지 기반 구조를 적용한 점이 핵심이다. 개별 지표를 나열하는 대신 브랜드 사이의 유사도와 연관 구매 흐름을 관계 중심으로 분석해, 현업이 시장 내 위치와 연결성을 더 직관적으로 파악하도록 설계했다. 실무진이 초기 설계와 목업 구현에 참여해 현장 요구를 기술 구조에 반영했고, 분석 결과는 비교와 해석이 쉬운 방식으로 시각화했다. 생성형 AI는 관련 정보를 찾아 정리한 뒤 표준화된 체계 안에서 인사이트를 만들도록 구성됐고, 민감한 정보는 직접 노출하지 않도록 처리했다. 데이터 구축부터 분석, 서비스 운영 기반까지 한 번에 묶어 실제 업무에 안착시키려 했다는 점이 이번 사례의 무게를 키운다.
관점
이 사례의 의미는 AI를 별도 실험 도구가 아니라 현업 판단 체계 안으로 집어넣었다는 데 있습니다. 특히 관계 중심의 데이터 구조를 앞세우면서 단순 조회형 분석보다 의사결정 보조의 성격을 강화했고, 현장 참여를 통해 활용성을 높이려 한 점은 앞으로 유통 분야 AX가 평가받는 기준이 기술 자체보다 실제 쓰임으로 옮겨가고 있음을 보여줍니다. 보안과 운영 기반까지 함께 설계한 접근은 비슷한 프로젝트에서도 도입 이후 정착 가능성이 핵심 경쟁력으로 떠오를 수 있음을 시사합니다.
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출처 인공지능신문
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