한국PMO협회, PMO 전문가 과정 25기 모집…내달 4일부터 14주간 진행

AI 사업이 증가하면서 PMO 역할도 확대되고 있다. 일정·예산 점검 중심의 전통적 사업관리에서 데이터·모델 불확실성과 AI 관련 위험 관리까지 다루는 방향으로 바뀌고 있다.

사업을 시작하기 전에 모든 기능과 성능을 확정하기 어려운 AI 프로젝트의 특성을 반영해 PMO 교육과정도 달라지고 있다. 이런 변화와 AI 프로젝트의 특성을 반영해 한국PMO협회는 18일 '제25기 PMO 전문가 과정'을 운영하고 교육생을 모집한다고 밝혔다.

과정 운영 기간은 다음 달 4일부터 12월 18일까지이며 교육 기간은 14주다. 교육 일정은 매주 금요일 오후 2시다.

이번 과정은 1월 22일 시행된 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(AI 기본법)'과 PMBOK 8판 변화를 반영했다. 교육과정에는 AI 사업관리, AI 개발 과정, 애자일 방법론이 포함되며 교육생의 현장 활용 가능한 사업관리 역량 확보에 초점을 맞췄다. 사진은 '제23기 PMO 전문가 과정' 교육생 관련 교육 참여 모습이다.

AI 사업은 사전에 정의된 기능을 개발해 납품하는 기존 정보화 사업과 다른 특성을 보인다. 동일한 AI 모델이라도 학습데이터 양·품질, 운영환경, 사용자 질문에 따라 성능이 달라질 수 있고, 사업 진행 중에는 데이터 정제, 재학습이 필요해질 가능성이 있다. 새로운 모델·기술 등장에 따라 개발 방향이 변경될 가능성도 있어 기존 정보화 사업과는 다른 관리가 요구된다.

이 때문에 AI 사업에서 PMO 관리 대상은 확대되고 있다. 기존 관리 대상이 범위·일정·예산·품질이었다면, 이제는 데이터, 모델 성능, 윤리적 위험, 법·제도 준수, 이해관계자 간 성능 기준 합의까지 관리 범위에 포함된다. 발주 단계에서 요구사항 이행 여부를 점검하는 것만으로는 AI 프로젝트 성과·사업 가치의 충분한 관리가 어렵다는 점도 이러한 변화의 배경이다.

여기에 AI 기본법 시행으로 고영향 AI·생성형 AI 대상 투명성·안전성 요구가 구체화되면서 사업 초기부터 AI 영향평가, 위험관리, 데이터 품질관리를 고려할 필요성도 커지고 있다. 클라우드 전환 확대와 외부 AI 모델·서비스 활용 확대에 따라 PMO의 점검 영역으로는 데이터 이전, 보안, 서비스 연속성, 공급기업 종속이 부상하고 있다.

한국PMO협회는 변화된 환경에 맞춰 25기 교육과정 구성 방향 변경을 반영하고, 25기 교육과정 목표를 AI 사업 수행에 필요한 실무 역량 강화에 두었다. 구체적으로는 AI 사업 특유 불확실성 관리 역량 강화, 발주기관·수행기업 등 이해관계자 간 합의 도출 역량 강화, 프로젝트 전략적 가치 실현 역량 강화를 목표로 설정했다.

이에 따라 교육 중점은 AI 기본법 시행 관련 현장 활용 노하우 전수에 맞췄다. 주요 교육 내용에는 PMO 역량 모델 기반 체계적 역량 개발, AI 시대 프로젝트 관리의 새로운 접근방법, 현장 전문가 실전 노하우·케이스 기반 시뮬레이션이 포함됐다.

협회는 PMBOK 8판·AI 기본법 고려 아래 교육과정을 설계했다. 교육과정 설계 기반은 4계층·18개 PMO 역량 모델이며, 교육생 학습 기반은 기술·방법론·관련 제도·AI 프로젝트 이해로 구성했다.

교육생은 범위 관리, 일정 관리, 품질 관리, 리스크 관리, 이해관계자 관리를 학습하게 된다. 협회는 범위·일정·품질·리스크·이해관계자 관리가 PMO 핵심 업무라고 밝혔다.

이번 교육은 문제 해결·커뮤니케이션·퍼실리테이션 기반 프로젝트 가치 전달용 컨설팅 역량을 다루며, 개별 프로젝트 관리 넘어 조직 거버넌스·프로젝트 포트폴리오 관리 역량까지 확장되도록 구성된다. 교육 방식은 전략적 통찰 역량까지 단계적 교육으로 설계됐으며, 주제는 AI 시대 프로젝트 관리의 새로운 접근방법이다.

교육에서는 AI 사업이 기존 정보화 사업과 구별되는 특성을 별도로 다룬다. AI 사업 특성 교육 내용은 데이터 의존성, 모델 성능 불확실성, 윤리적 고려 사항이며, 이에 따라 AI 사업 내재 위험 식별·대응 방법, AI 시대 개발방법론 변화, 변화에 따른 PMO 역할, 국내외 AI 정책 동향, AI 사업 구조도 교육할 예정이다.

이 같은 차이를 반영해 교육에는 애자일 방법론이 반영된다. 배경에는 전통적 폭포수 방식만으로는 AI 개발 관리 한계가 있다는 판단이 있으며, 학습 핵심은 초기 고정 산출물 요구보다 반복적 데이터 검증·모델 성능 평가 후 목표를 구체화하는 관리방식을 익히는 데 있다.

이번 과정은 현장 적응력 제고를 목표로 한 실무 교육으로 진행된다. 금융·공공·에너지 분야 차세대 시스템 구축·정보전략계획(ISP)·PMO 사업을 수행한 현직 전문가들이 참여해 프로젝트 경험과 문제 해결 사례를 공유한다. 교육생을 대상으로는 케이스 기반 시뮬레이션이 실시되며, 사업 범위 변경 대응, 일정 지연 대응, 품질 기준 이견 대응, 발주기관-수행기업 간 갈등 대응을 학습 내용으로 담았다.

과정은 프로젝트 현장과 AI 사업에서 생길 수 있는 문제 대응 역량을 익히도록 구성됐다. 이에 따라 AI 사업 사례 교육도 예정돼 있으며, AI 모델 목표 성능 미달 상황과 데이터 확보 지연 상황을 사례 내용으로 다룬다.

한국PMO협회는 이번 과정의 특징으로 14주 공동 교육 기반 인적 네트워크를 제시했다. 발주기관·수행기업 프로젝트 관리자가 함께 교육에 참여하고, 서로 다른 위치의 관계자들이 경험과 관점을 공유하는 구조다. 이를 통해 발주자-수행자 간 이해 차이를 축소할 수 있고 협업 기반 형성도 가능하다고 봤다.

교육과정 수료 시 등록민간자격 PMO 전문가 자격증이 발급된다. 자격 정보는 민간자격 제2022-002208호다. 협회는 수료생을 대상으로 PMO 사업 참여 기회를 제공하고, 관련 기업 취업 추천도 지원할 계획이다.

공봉석 한국PMO협회 부회장은 교육생 간 소통·네트워크를 중시한다고 밝혔다. 또 수료생을 협회가 개최하는 콘퍼런스에 초청하고, 골프·등산 등 커뮤니티 활동을 지원하며, 교육 이후에도 교류가 지속되도록 지원하겠다는 방침을 전했다.

PMO 교육 참여 희망자는 신청서를 작성한 뒤 한국PMO협회 이메일로 제출해 신청하면 된다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 이재영 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241055

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241055