[AI 브리프] 한국정보공학, 상반기 매출 2336억…전년비 181% ↑
아이티데일리 (IT DAILY) ·

✦ AI 요약
한국정보공학은 2026년 상반기 매출 2336억 원, 영업이익 15억 원, 당기순이익 15억 원을 기록했다.
전년 동기와 비교해 매출은 181% 증가했고, 영업이익은 171% 증가했으며, 당기순이익은 전년 동기 적자 대비 524% 증가해 흑자 전환했다.
회사는 한국해양과학기술원 대상 100억 원대 사업을 수주했고, 하로챗과 AI 어플라이언스 '비온'을 개발하며 하반기 성장 기조 유지와 주주가치 제고를 추진하겠다고 밝혔다.
'AI 브리프' 코너는 국내외 주요 AI 소식을 묶어 소개하는 기사다.
이번 항목은 한국정보공학의 2026년 상반기 실적 발표를 다룬다. 한국정보공학은 13일 2026년 상반기 실적을 발표했다.
회사에 따르면 2026년 2분기 누적 실적은 매출 2336억 원, 영업이익 15억 원, 당기순이익 15억 원이다. 한국정보공학의 2026년 상반기 매출도 2336억 원이다.
전년 동기 매출 831억 원과 비교해 매출은 181% 증가했고, 영업이익은 전년 동기 대비 171% 증가했다. 당기순이익은 전년 동기 적자 대비 524% 증가했으며 1분기에 이어 흑자 전환했다. 회사는 이번 실적이 창사 이래 최대 실적이라고 밝혔다.
한국정보공학은 한국해양과학기술원 대상 100억 원대 사업을 수주했다. 회사는 대형 사업 수주와 함께 자체 AI 소프트웨어 개발도 병행하고 있다.
한국정보공학은 기업용 프라이빗 AI 챗봇 '하로챗'을 개발했고, AI 어플라이언스 '비온'도 개발했다. 자체 소프트웨어 개발 추진 목적은 신규 수익 모델 확보와 미래 성장 동력 확보에 있다.
유용석 한국정보공학 대표는 하반기 성장 기조 유지 계획을 밝혔다. 또한 주주가치 제고를 추진하고, 지속적 실적 경신 지속 의지도 나타냈다.
출처 표기는 티맥스티베로다. 티맥스티베로(티베로)는 오는 19일 '국제 병원 및 헬스테크 박람회(KHF 2026)'에 참가한다.
티맥스티베로(티베로)는 KHF 2026에서 의료 데이터 환경 최적화 데이터 인프라를 공개할 예정이며, 데이터 인프라 구축 전략도 제시할 예정이다. 이는 AI 확산으로 의료 데이터 규모가 확대되고, 디지털 헬스케어 확산으로 의료 데이터 활용 범위가 확대되는 흐름에 대응하는 내용이다.
티베로는 병원·보건의료기관의 안정적 데이터 관리 지원 인프라 구축 전략과 병원·보건의료기관의 데이터 통제 지원 인프라 구축 전략을 소개할 예정이다.
의료기관 핵심 업무 시스템에 필요한 데이터 인프라 요구를 전제로, 통합 데이터 플랫폼 포트폴리오가 공개됐다. 이번 포트폴리오는 고성능·고가용성·무중단 운영에 초점을 맞췄다.
포트폴리오 범위는 데이터베이스·데이터 어플라이언스·데이터 복제·재해복구·DB 운영 관리로 구성됐다. 의료기관 핵심 업무 시스템을 대상으로 한 통합 데이터 플랫폼 포트폴리오라는 점이 제시됐다.
주요 솔루션으로는 엔터프라이즈 DBMS '티베로', 초고성능 DB 어플라이언스 '제타데이터', 실시간 데이터 동기화·재해복구 솔루션 'ADR', DB 통합 운영 관리 플랫폼 '아울디비'가 포함됐다. 각 솔루션은 통합 데이터 플랫폼 포트폴리오의 구성 요소로 소개됐다.
유경호 티베로 공공사업본부장 부사장은 의료기관 데이터 환경에는 환자 민감정보 보호를 위한 보안성이 필수라고 밝혔다. 이어 의료기관 핵심 업무의 연속성을 보장하기 위한 안정적 데이터 인프라도 필수라고 설명했다.
한편 딥핑소스는 13일 국내 한 자동차 전시장을 대상으로 AI 영상분석 솔루션 적용 범위를 확대할 방침이라고 밝혔다. 기사 주제는 의료기관 데이터 인프라에서 자동차 전시장 사례로 넘어갔다.
이번 확대의 핵심은 수기 고객 유형 분석의 AI 기반 자동화다. 딥핑소스는 국내 한 자동차 전시장에서 기존 수작업 고객 분석을 AI 영상분석으로 자동화하는 방향으로 적용 범위를 넓힐 방침이다.
딥핑소스는 전시장에서 AI 영상분석으로 방문객 수 분석, 고객 동선 분석, 체류 시간 분석, 퍼널 분석을 수행해왔다.
딥핑소스는 가족 동반 여부 등 기준의 방문객 그룹 단위 분류 기능을 추가하고, 방문 그룹 유형 파악용 고객 유형 분석 기능도 추가했다. 이를 통해 고객 행동 분석 넘어 고객 특성 통합 분석 기반을 마련했다.
딥핑소스는 AI 영상분석으로 관련 과정을 자동화했다. AI는 영상 분석 기반 고객 그룹 자동 분류와 통계 데이터 자동 생성을 수행하며, 이를 통해 반복 수기 집계 업무 감소를 지원하고 일관된 고객 데이터 확보를 지원한다.
블럭스 에이전트 사용 화면 출처는 블럭스다.
블럭스는 13일 CRM 마케팅 전 과정 자율 운영 에이전트 '블럭스 2.0' 출시를 발표했다. '블럭스 2.0'은 데이터 분석부터 기획·실행까지 단일 환경에서 운영된다.
블럭스는 지난해 11월 대화형 AI CRM 마케팅 에이전트 '블럭스 1.0'을 공개했다. 회사는 블럭스 에이전트가 대화형 에이전트 환경에서 자연어 프롬프트 명령·클릭 기반 제안으로 CRM 마케팅 캠페인 수행을 지원한다고 설명했다. 또 초보 마케터도 활용할 수 있고, 개발자·디자이너 없이 운영되는 소규모 마케팅 조직에서도 활용 가능하다고 밝혔다.
기존 1.0 버전은 자연어 질의응답 기반 데이터 분석과 차트 제공, 인사이트 제공에 초점을 맞췄다. 이번 2.0 버전은 기존 대비 고도화돼 캠페인 집행 단계까지 전면 자율화한 형태의 '풀퍼널 실행형 동료'로 제시됐다. 회사는 2.0을 통해 마케터의 수작업 세팅 부담 감소를 지원하고, 마케터가 검토·승인 등 의사결정에 집중할 수 있도록 돕는다고 설명했다.
출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=240990
참고자료
이 기사는 자동생성 알고리즘의 도움을 받아 작성되었습니다.
출처 아이티데일리 (IT DAILY)
원문 확인이 기사는 아이티데일리 (IT DAILY) 원문을 바탕으로 비즈크러시가 요약 정리했습니다. 정확한 인용과 세부 내용은 원문을 확인해 주세요.