KT-서울대-카이스트, AI 공동연구…에이전트·추론 효율 기술 확보

KT는 30일 서울대학교·카이스트와 AI 핵심 기술 공동연구를 추진한다고 발표했다. 공동연구 분야는 자율형 AI 에이전트, 책임있는 AI(RAI), 프롬프트 압축이며, 목적은 실제 모델·플랫폼 적용을 위한 기술 내재화다.

KT는 이를 위해 서울 서초구 KT우면연구센터에서 '서울대-KT-카이스트 산학 공동연구 최종 성과 워크숍'을 개최했다. 행사에는 KT·서울대·카이스트 연구진 50여 명이 참석해 최근 1년간 공동연구 성과를 공유하고, KT의 AI 모델·플랫폼·서비스 적용 방안을 논의했다.

서울대와의 공동연구는 자율형 에이전트의 상황·맥락 이해·추론 기술, RAI 평가 기준·신뢰성 개선, 한국적 데이터셋 확보·행동 예측 모델 개발, 사용자 피드백 기반 강화학습 프레임워크에 초점을 맞췄다.

연구는 자율형 에이전트 대상 맥락 이해·추론 역량 강화 연구를 병행하는 동시에 AI 신뢰성 평가·개선 연구를 함께 추진하는 흐름으로 제시된다. 이는 사용자 요청·주변 상황 파악 기반 적절 행동 판단 지원 목적에 따른 것이다.

카이스트와는 LLM 프롬프트 압축·최적화 기술 연구를 진행한다. 이를 통해 프롬프트 처리 부담 경감과 AI 모델·에이전트 서비스 추론 효율 제고를 목표로 한다.

KT는 공동연구 확보 기술의 자사 AI 모델·플랫폼·서비스 적용 위한 검증·내재화를 추진한다. 연구 성과의 논문·기술 개발 단계 한정 지양과 실제 AI 서비스 경쟁력 연결 구상을 반영한 것이다.

이어 KT는 사업·기술 수요 반영과 후속 공동연구 범위 확대 방침에 따라 서울대·카이스트와 에이전틱 AI·RAI·피지컬 AI·토큰 효율화 중심 신규 연구과제 발굴에 나설 방침이다.

세 인사는 이번 공동연구의 의미와 기대 효과를 각각 설명했다. 이재욱 서울대학교 AI연구원장은 공동연구의 의미에 대해 대학 연구 역량과 산업 현장의 실제 기술 과제를 연결하고, 연구 성과의 활용 가능성을 공동으로 검증하는 데 있다고 밝혔다. 또 KT와의 협력을 통해 산학협력 모델의 발전을 추진하고, 학문적 성과를 AI 기술 혁신과 산업 경쟁력 강화로 연계하겠다는 뜻을 나타냈다.

김기응 카이스트 김재철AI대학원 교수는 AI 기술 경쟁력을 판단하는 요소로 모델 성능 외에도 실제 환경에서의 효율성과 활용 가능성을 제시했다. 이어 이번 공동연구로 확보한 기술이 대규모언어모델의 처리 효율을 높이고, 산업 현장에서의 AI 활용 확산의 기반이 되기를 기대한다고 설명했다.

박재형 KT AX미래기술원장 상무는 서울대·카이스트와의 협력을 통해 KT에 필요한 핵심 AI 기술을 공동으로 완성했다고 밝혔다. 아울러 연구 결과를 KT의 AI 경쟁력으로 연결하는 방안을 추진하고, 연구개발 협력 모델을 지속적으로 발전시켜 나가겠다는 방침을 전했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406234

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