아스테로모프 AI, 국제물리올림피아드서 금메달급 성적 기록

아스테로모프는 기존 공개 문제를 나중에 푸는 방식의 성능 검증을 배제하고, 실제 대회 환경에서 자사 AI 모델을 검증했다고 31일 밝혔다. 아스테로모프 AI 모델은 실제 국제물리올림피아드 시험에 참가했다.

대상 시험은 제56회 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 이론시험이었다. 국제물리올림피아드는 각국 대표 고등학생 대상 국제 물리 경시대회로, 이론 문제·실험 문제 풀이로 구성된다.

올해 대회는 지난 7월 콜롬비아 부카라망가에서 열렸다. 아스테로모프는 이를 위해 엔지니어팀을 현지에 파견했고, 이론시험이 치러진 7월 8일 오전 9시~오후 2시에 AI 모델이 실제 참가자들과 동일 시간대에 5시간 동안 문제를 풀게 했다.

그 결과 아스테로모프 AI 모델은 30점 만점 중 28.6점을 획득했다. 아스테로모프는 이 성적이 국제물리올림피아드 금메달 해당 수준이라고 밝혔다.

이번 답안 평가는 대회 공식 절차에 따라 진행됐다. 아스테로모프는 국제물리올림피아드 공식 채점위원들이 제출 답안을 평가했다고 발표했다. 이어 조직위원회는 28.6점 금메달 해당 성적을 인정했고, AI 모델 수상자 명시 디플로마·메달을 수여했다.

이번 평가는 국제물리올림피아드의 공식 채점 체계와 조직위원회 판단에 따라 이뤄진 결과로, AI 모델은 금메달 기준 점수로 인정받아 수상 처리됐다. 시험 조건도 실제 참가자와 동일 설정으로 운영됐다.

현장 문제지 입력 뒤 제한시간 내 답안 생성이 이뤄졌고, 채점·사후 점수 조정에도 동일 절차가 적용됐다. 시험 운영 전반에서 실제 참가자와 같은 조건과 후속 절차가 적용된 셈이다.

회사 측 설명에 따르면 문제 풀이 과정에서 온라인 검색 미사용, 외부 AI 모델 API 미사용, 사람 개입 미사용 원칙이 유지됐다. 문제 입력부터 해석·추론·검증·최종 답안 생성까지는 AI 시스템이 자체 수행했다. 시험 사용 시스템은 여러 오픈소스 LLM과 아스테로모프 자체 개발 모델·구성요소를 결합해 구축됐으며, 연산 환경에는 아마존웹서비스(AWS) 클라우드 인프라가 활용됐다.

이 시스템은 실제 시험지에 들어 있는 비텍스트 요소까지 다루기 위해 멀티모달 기술을 적용했다. 적용 대상에는 실제 시험지 포함 그림·그래프·도식이 포함됐으며, 문제 텍스트는 별도 가공 없이 시험지 원본 직접 입력 방식으로 처리했다. 또 수식·이미지 등 복수 형태 정보를 동시 분석했고, 이 같은 동시 분석 결과는 물리 문제 풀이에 활용됐다.

이를 바탕으로 아스테로모프 관계자는 최신 상용 모델 비의존이라고 설명했다. 이어 오픈소스 모델·자체 구축 AI 시스템만으로 고난도 물리 문제 해결 가능성 확인했다고 밝혔으며, LLM 자체 성능 외 복합적 추론 과정의 설계·운영 시스템 역량 중요하다고 강조했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406283

참고자료

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