AI 글래스가 ‘제2의 기억’으로…SKT, 에이닷에 사진 기록 붙였다

SK텔레콤은 31일 에이닷 앱에서 '에이닷 로그(A. log)' 기능을 제공한다고 발표했다. 대상 기기는 메타(Meta)의 AI 글래스·안드로이드 스마트폰이며, 촬영 사진에 대해 AI 자동 정리와 검색을 지원한다.

이번 기능은 메타(Meta)의 AI 글래스와 안드로이드 스마트폰으로 찍은 사진을 에이닷 앱 안에서 활용하는 방식이다. AI 글래스로 본 일상은 사진으로 기록되며, AI는 사진 속 정보를 분석하고 그 분석 정보를 기록한다. 이에 따라 필요 시 해당 정보를 다시 탐색할 수 있다.

SK텔레콤은 이를 통해 AI 글래스를 에이닷(A.)의 새로운 정보 입력창구로 활용한다. 개인 AI 서비스 접점이 스마트폰 중심이었던 데서 나아가, 웨어러블 기기로 확대를 시도하는 흐름이라고 설명했다.

AI 글래스의 역할을 카메라를 넘어 AI의 '눈'으로 제시한 에이닷 로그는 사진을 찍는 행위 자체보다 촬영 뒤 AI가 정보를 정리하고 분류하는 단계에 초점을 둔 것이 핵심 차별점이다. 이용자가 사진을 촬영하면 AI가 이미지 정보를 분석하는 방식으로 촬영 후 처리가 이뤄진다.

이 과정에서 AI는 제목·설명·내용 맞춤 태그를 생성한다. 이렇게 정리된 기록은 이용자가 사진을 언제 촬영했는지 정확히 기억하지 못하더라도 시간이나 키워드를 이용해 필요한 기록을 다시 검색할 수 있다.

예를 들어 AI 글래스로 공연 포스터를 촬영하면 공연명·일시·장소를 기록 정리 항목으로 정리한다. 자동 분류 대상은 명함·영수증·화이트보드·회의자료·주차 위치·포스터다.

이용 경로는 에이닷 앱 내 에이닷 로그 카메라로 직접 촬영하는 방식과 기존 사진첩에서 이미지를 불러오는 방식이다. 적용 범위는 스마트폰 사진첩 기존 사진을 포함한다.

직접 촬영한 이미지와 불러온 이미지는 모두 AI가 동일 방식으로 분석한다. 사진 출처 표기는 SK텔레콤이다.

이 서비스의 주목 지점은 에이닷·AI 글래스 결합이다. AI 글래스는 스마트폰과 달리 사용자가 보는 장면을 즉시 촬영할 수 있으며, AI 기반 이미지 분석·검색이 결합되면 역할이 단순 웨어러블 카메라를 넘어 이용자 일상 수집용 AI 입력장치로 확대된다.

에이닷 로그 기능은 메타 AI 글래스가 촬영한 사진을 에이닷에 자동 연결하는 기능이다. 사용자는 에이닷 앱 좌측 상단 에이닷 로그에서 자동 연동을 설정할 수 있으며, 설정 이후에는 AI 글래스로 촬영한 사진을 기록으로 활용할 수 있다. 지원 범위는 레이밴 메타 젠2(Ray-Ban Meta Gen2)를 포함한 메타 AI 글래스 전 기종이다.

SK텔레콤이 제시한 활용 사례의 초점은 일상 정보의 기억이다. 출장 중 촬영한 영수증이나 제품 보증서를 찾을 때 사진첩을 수동으로 탐색하는 대신 기억나는 단어를 입력하는 방식으로 검색할 수 있다. 검색어 예시로는 '지난달 출장 영수증', '공기청정기 보증서'가 제시됐다.

생성형 AI 서비스의 경쟁 영역이 질문에 답하는 챗봇에서 일상 정보를 축적하고 필요할 때 다시 꺼내주는 개인화 AI로 확대되고 있다. 이 같은 흐름은 이용자 개인의 정보를 쌓아 두고 필요 시 다시 활용하는 방향으로 넓어지는 양상과 맞닿아 있다.

SK텔레콤은 이런 흐름 속에서 사진 기반 기록 기능을 강화하면서도 사진 분석 과정에서 개인정보 보호를 고려했다. 사진 내 주민등록번호 등 민감정보가 포함될 경우 자동 마스킹한 뒤 분석하도록 했고, 특히 촬영한 사진 원본은 서버에 저장하지 않고 이용자 단말에만 보관하도록 했다.

SK텔레콤은 향후 에이닷 로그와 기존 '에이닷 노트'를 연동할 계획이다. 에이닷 로그는 사진을, 노트는 메모를 담당하며, 이를 연계해 과거 사진과 메모를 통합 조회할 수 있는 기록 서비스로 발전시키는 것이 목표다.

장성국 SK텔레콤 AI서비스개발담당은 에이닷 로그가 AI 글래스처럼 순간 포착이 가능한 새 디바이스의 활용성을 일상 기록 경험으로 확장하는 기능이라고 설명했다. 이어 사진·메모 등 다양한 형태의 정보를 손쉽게 기록하고 다시 활용할 수 있도록 에이닷 서비스를 지속 고도화할 방침이라고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 이재영 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241303

참고자료

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