솔트웨어-스타버스트, 온프레미스 AI 데이터 플랫폼 파트너십 ‘체결’

솔트웨어가 스타버스트와 전략적 파트너십을 체결했다고 28일 발표했다. 최근 AWS·MS 애저(Azure)·GCP 등 퍼블릭 클라우드 활용 SaaS 기반 데이터 플랫폼 도입이 확대되고 있다.

다만 보안·규제로 데이터의 외부 클라우드 이전이 어려운 경우가 있어 일부 기업·기관의 AI 데이터 플랫폼 도입은 상대적으로 제약을 받아왔다. 특히 인터넷망·업무망 분리 운영 고객과 같이 높은 수준의 데이터 보안을 요구하는 조직에서 이런 장벽이 나타났다.

양사 협력은 이런 수요를 겨냥한 것으로, 솔트웨어는 온프레미스 중심 AI 데이터 플랫폼 사업 확대를 추진한다. 이를 위해 솔트웨어의 'Starburst Enterprise' AI 데이터 플랫폼 공급을 계획했다.

공급 대상은 공공기관·국방·국가전략산업·금융 분야의 인터넷망·업무망 분리 운영 고객이다. 사진에는 Jiunn Hao Choo 스타버스트 APAC 파트너 세일즈 디렉터와 이정근 솔트웨어 대표가 담겼다.

데이터를 외부로 이전하지 않은 채 자체 인프라 내에서 안전하게 AI에 활용하려는 데이터 플랫폼 수요가 확대되고 있다. 정부기관·국방·국가전략산업·금융 등 자체 데이터센터·서버 중심 조직에서는 중요 데이터를 내부에 유지한 형태의 AI 활용 필요가 커지고 있다.

이들 조직에서는 온-프레미스 기반 데이터 환경의 중요성도 더욱 커지고 있다. 자체 데이터센터와 서버를 중심으로 운영하는 조직일수록 중요 데이터를 내부에 둔 채 활용할 수 있는 환경이 요구되고 있다.

이런 배경에서 솔트웨어는 협력을 통해 기존 온-프레미스 환경·데이터 자산을 유지한 상태에서 AI 활용 기반 구축을 지원할 예정이다. 외부 이전 없이 기존 환경을 유지하면서 AI를 활용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다.

이 과정에서 'Starburst Enterprise'가 수단으로 제시된다. 'Starburst Enterprise'는 엔터프라이즈용 트리노(Trino) 기반 데이터 플랫폼으로, 기업 내 여러 시스템에 분산된 데이터의 비이동 연결을 지원하고 분산 데이터를 대상으로 검색·분석을 지원한다. 또한 오픈소스 기반 트리노가 아닌 엔터프라이즈 트리노를 활용하며, 기존 오픈소스 기반 대비 데이터 검색·수집 성능을 30% 이상 향상한다.

이번 지원은 정형·비정형 등 다양한 형태 데이터 대상 빠른 검색·수집 지원에 초점을 맞춘다. 수집 데이터의 최종 사용자 필요 AI 환경 활용 지원을 통해 여러 형태의 데이터를 빠르게 확보해 필요한 AI 환경에서 쓰도록 하는 데 중점을 둔다.

그 결과 기업의 기존 데이터 저장·운영 환경 유지 가능하며, AI 서비스·분석 환경 구축 필요 데이터의 효과적 활용 가능하다. 기존 운영 기반을 유지한 채 AI 서비스와 분석에 필요한 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 구조다.

솔트웨어 전략은 클라우드 인프라 구축·운영 역량과 스타버스트(Starburst) 데이터 플랫폼 기술 결합에 있다. 목표는 고객 환경 최적화 AI 데이터 인프라 제공이며, 지원 범위 확대 대상은 퍼블릭 클라우드, 온-프레미스, 하이브리드 환경이다. 또 고객 보안 정책·데이터 운영 환경에 맞는 AI 데이터 플랫폼 구축 계획이다.

아울러 협력 범위 확대 예정은 단순 데이터 플랫폼 공급 넘어 데이터·AI 구축 사업까지다. 고객 보유 데이터를 AI 활용 가능 형태로 연결 추진하고, 연결 데이터를 실제 AI 서비스와 연계 추진할 방침이다.

이정근 솔트웨어 대표는 AI 도입에 모델만으로는 부족하며, AI 활용을 위해서는 모델 외 기업 보유 데이터의 효과적 연결·활용 인프라와 데이터 플랫폼이 함께 필요하다고 밝혔다.

그는 솔트웨어의 클라우드·AI 인프라 구축 역량과 스타버스트(Starburst) 보유 기술인 데이터 플랫폼을 결합할 계획이라고 밝혔다. 이를 통해 고객의 중요 데이터 자산 보호와 원하는 AI 환경 구축을 지원하고, 외부 클라우드 활용 제약 있는 공공·국방·금융·국가전략산업을 대상으로 자체 인프라 기반 데이터·AI 활용 환경을 제공하는 관련 사업을 확대할 계획이라고 설명했다.

솔트웨어는 4일 '아마존 퀵 AI Workshop'을 개최했다. 업무용 AI 어시스턴트 '아마존 퀵(Amazon Quick)'을 활용한 이번 워크숍에서는 기업 데이터 연결 실습, 자연어 기반 데이터 분석 실습, AI 에이전트 구축 실습, 업무 자동화 실습을 진행하며 실제 업무 적용 방법을 실습하도록 했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241269

참고자료

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