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AWS, 금융권 ‘프로덕션 AI’ 전환 정조준…“신뢰·선택권 기반 가치 창출”

아이티데일리 (IT DAILY) ·

노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더가 행사를 통해 발표하고 있다. (사진: 권영석 기자)

✦ AI 요약

AWS는 27일 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026'을 열고 금융권의 생성형 AI·AI 에이전트 활용 확대 방안과 사례를 공유했다.

노경훈 AWS코리아 리더는 금융권 AI가 학습·단순 PoC 중심에서 핵심 업무 도입과 전사적 스케일업, 프로덕션 전환으로 가고 있다고 설명했다.

현대캐피탈은 전사 AI 전환 전략과 성과를 소개했고, 엔트로픽은 AWS 아마존 베드록 서울 리전에서 Opus 5·Sonnet 5를 조만간 공식 가용할 계획이라고 밝혔다.

AWS는 27일 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026'을 개최했다. 이날 행사에는 140여 개 금융사 관계자 1000여 명이 참석했다. AWS는 생성형 AI·AI 에이전트의 실무·대고객 서비스 '프로덕션 레벨' 확장용 인프라 전략·금융 혁신 사례를 공유했다.

노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더는 행사 발표에서 금융권의 최근 2~3년 AI 추진 단계가 학습·단순 PoC 중심이었다고 설명했다. 이어 현재 금융권 흐름은 핵심 업무 AI 에이전트 도입·전사적 스케일업·프로덕션 전환 본격화라고 짚었다.

이 같은 흐름에 맞춰 AWS는 금융권 AI 전환 지원 3대 축을 제시했다. 첫 번째 축은 '제약 없는 혁신(Freedom to invent)'으로, 원하는 파운데이션 모델·툴 자유 선택·전환 지원을 담았다.

또한 '제약 없는 혁신(Freedom to invent)'에는 에이전트 간 협업(Agent-to-Agent) 환경 구축도 포함됐다. 두 번째 축인 '신뢰할 수 있는 AI(AI you can trust)'는 학습 미이용 원칙 기반과 전 구간 암호화·가드레일 적용으로 설명됐다.

세 번째 축은 '가치 극대화(Maximizing value)'로, 비용 최적화·비즈니스 워크숍 연계를 제시했다. AWS는 이번 행사에서 금융권의 생성형 AI·AI 에이전트 활용을 실무와 고객 서비스의 운영 단계로 넓히는 방안과 사례를 소개했다.

금융위원회가 보안 목적 AI 대상 1년 망분리 유예 조치를 발표하고 1차 10개 금융사를 선정하자, AWS는 해당 조치 관련 대응에 아마존 베드록(Amazon Bedrock)과 AWS 시큐리티 에이전트(AWS Security Agent)를 활용해 금융권 지원에 나섰다.

AWS는 이번 지원을 통해 금융당국 규제 요건 충족을 지원하는 한편, AI 환경에 맞춘 기존 보안 체계 전면 재설계 수준의 안전한 운영 체계 구축도 지원하고 있다.

노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더는 금융권의 과제가 AI 호기심 단계를 넘어 빠른 확장과 실질적 비즈니스 성과를 위한 전략 수립이라고 강조했으며, AWS가 금융 고객의 환경·단계와 무관하게 엔드투엔드 비즈니스 가치 창출을 지원한다는 방침도 밝혔다.

최기영 앤트로픽코리아 대표가 행사 발표자로 나서 엔터프라이즈 환경에서 요구되는 AI 안전성과 프론티어 모델 로드맵을 설명했다. 앤트로픽은 서울 리전에서 최신 모델을 공급하고 있다.

최기영 대표는 이어 깃허브 리포지토리 연동형 보안 솔루션인 '클로드 시큐리티(Claude Security)'를 소개했다. 그는 이를 사례로 제시하며 엔터프라이즈 환경에서의 적용 방향을 설명했다.

'클로드 시큐리티'는 깃허브 리포지토리 연동 기능을 제공한다. 또 코드베이스 보안 취약점을 신속 스캔하고 패치 연계 기능도 지원한다.

최기영 대표는 '클로드 시큐리티'를 통해 엔터프라이즈 레벨 보안 지원 역량을 강조했다. 발표는 보안 기능을 중심으로 기업 환경에서의 활용 방식을 소개하는 데 이어졌다.

앤트로픽은 이를 바탕으로 금융권에 필수적인 정확성과 일관성 제공에 집중하고 있다. 또한 답변 근거 설명 가능한 해석 가능성(Interpretability)과 감사 추적 기능 제공도 집중 사항으로 제시했다.

이와 함께 알리앙스(Allianz)가 전 세계 15만 임직원을 대상으로 클로드를 배포한 사례도 소개됐다. 알리앙스(Allianz)는 이를 업무 생산성 향상과 신상품 개발 프로세스 연계에 활용하고 있다.

엔트로픽은 국내 금융권 AI·데이터 소버린티 요건 충족 목적에 맞춰 AWS 아마존 베드록 서울 리전에서 Opus 5·Sonnet 5 등 최신 프론티어 모델을 조만간 공식 가용할 계획이라고 공개했다.

최기영 대표는 국내 금융 고객의 데이터 규제·컴플라이언스 준수를 전제로 하며, 최고 수준 프론티어 인텔리전스의 안전한 활용을 지원하겠다는 의지를 밝혔다. 아울러 AWS코리아와 긴밀한 협력을 지속할 방침도 전했다.

행사 현장에서는 키노트 마지막 순서로 김우영 현대캐피탈 상무가 발표에 나섰다. 사진 표기는 권영석 기자로 이뤄졌다.

현대캐피탈은 전사 AI 전환(AX) 전략·성공 경험을 공개했다. 현대캐피탈은 약 50명 규모 인하우스 개발 조직 기반으로 단계별 AI 전환을 추진해 왔다고 설명했다.

현대캐피탈은 단순 업무 자동화보다 코어 의사결정 영역에 AI를 우선 적용했다고 밝혔다. 우선 적용 분야는 금융 심사·마케팅·채권 회수·차량 가치 평가였으며, 적용 대상 성격은 미션 크리티컬 영역이었다.

현대캐피탈은 이 같은 추진을 통해 취급액·만기율 등 정량 성과를 입증했다고 공개했다.

소제목은 감사 가능한 AI다. 핵심어는 선택권·ROI다. 이 조직은 매월 'AI 포커스 미팅'을 운영하며 비즈니스 헤드가 참여하는 방식으로 'AI 포커스 미팅'을 통한 강한 탑다운 스폰서십을 유지하고 있다. 노경훈 AWS코리아 리더와 최기영 앤트로픽코리아 대표는 기자간담회에서 관련 내용을 발표했다. 사진 표기는 권영석 기자다.

이와 함께 AWS 협력 '바이브 코딩 해커톤'을 개최했으며, 해커톤 주도층은 비개발자 일반 직원이었다. 바텀업 AI 리터러시 확산을 병행한 가운데, 본선 진출 12개 팀 과제는 차년도 사업계획에 전원 반영됐다.

김우영 실장은 전사적 AI 전환은 특정 부서만의 노력으로는 불가능하다고 밝혔다. 또 전사 원팀 문화와 명확한 우선순위 설정이 핵심이라고 설명했다. 이처럼 이 조직은 위에서의 후원과 아래에서의 학습 확산을 함께 추진하고 있다.

김우영 실장은 AWS의 아마존 베드록 환경과 클라우드 아키텍처 협력 기반을 바탕으로 실무 프로덕션 레벨 AI 생태계를 지속 확장할 계획이라고 밝혔다.

기조연설 직후 진행된 기자간담회에서는 금융권이 맞닥뜨린 AI 보안의 구조적 변화와 인프라 비용 최적화 방안이 함께 논의됐다. 이날 간담회에는 노경훈 AWS코리아 리더와 최기영 앤트로픽코리아 대표가 참석해 관련 주제를 공유했다.

이 자리에서 노경훈 AWS코리아 리더는 금융권 AI 보안 패러다임의 변화를 강조했다. 그는 과거 금융 보안이 데이터 보호·차단 위주 통제 성격이 강했다면, 변화 방향은 단순 차단 중심에서 의사결정 경로의 관측·감사 가능성 중심으로 이동하고 있다고 설명했다. 이어 AI 시대에는 AI의 데이터 활용 내용과 결과 도출 경로를 포함해 전 과정의 가시성·관측 가능성 확보가 요구된다고 설명했다.

노경훈 AWS코리아 리더는 금융당국의 세부 규제를 사전에 완벽하게 충족하기는 어렵다고 봤다. 이에 따라 에이전트 플랫폼은 언제든 감사 가능한 형태로 구축돼야 하며, 이러한 감사 가능 플랫폼은 감독기관의 소명 요구와 규제 이슈 대응에서 안정성을 확보하는 목적이 있다고 설명했다.

기업들의 주요 고민 중 하나로 AI 인프라 비용이 꼽히는 가운데, 이를 볼 때 단순한 토큰 단가 비교만으로는 충분하지 않다는 문제의식이 제시됐다. 이에 대해 무조건적 토큰 단가 인하보다 실질적 비즈니스 성과·ROI 중심 접근이 필요하다는 제언이 나왔다.

최기영 대표는 토큰 비용 자체에는 정답이 없으며 핵심은 해결 과제와 그 결과에 있다고 밝혔다. 그는 저비용 경량 모델을 사용할 경우 복잡한 문제에서 반복 작업·시행착오가 빈번해지고, 그 경우 결과 도출 시간이 장기화되며 결과적으로 토큰 사용량이 증가하는 사례도 빈번하다고 설명했다.

반면 최기영 대표는 오퍼스 5 같은 최상위 프론티어 모델이 고난도 문제를 신속하게 해결할 수 있다고 밝혔다. 이어 최상위 프론티어 모델 활용 시 시장 출시 속도를 높이고 비즈니스 기회를 선점할 수 있다며, 핵심은 토큰 비용의 합리적 관리와 ROI의 신속·확실한 회수에 있다고 강조했다.

노경훈 리더는 업무 성격별 모델 분기 중요성과 프롬프트 최적화 중요성을 언급했다. 그는 단순 이메일 답장·기초 문서 작성에 최상위 모델 불필요하다고 했고, 워크로드 복잡도·특성별 프롬프트 최적화 필요성과 워크로드에 맞는 적합 모델 선택 체계 필요성을 함께 설명했다. 이어 해당 체계 구축 목적이 금융 고객 비용 부담 완화에 있다고 밝혔다.

노경훈 리더는 특정 모델 단일 고정 사용 시 비용 통제력 상실 우려가 있다고 언급했다. 아마존 베드록 환경에서는 다양한 모델 버전·타입 간 유연한 전환 가능하다고 했고, 이 환경에서 최적 선택 가능하다고 설명했다. 또 금융 고객 대상 폭넓은 선택권 제공이 AWS 목표이며, AWS 목표는 가장 저렴한 비용으로 최대 비즈니스 결과 도출 지원이라고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241246

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출처 아이티데일리 (IT DAILY)

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