KT, 신입 채용서 ‘AI 활용력’ 본다…개발 아닌 영업·네트워크까지 평가

KT가 대졸 신입사원 채용 과정에 AI 활용 역량을 주요 평가 요소로 도입한다. 평가 대상은 AI 개발 직군에 한정되지 않으며, KT는 AI 역량을 특정 기술 직군의 전문지식이 아니라 전 직원의 공통 업무 기본기로 규정했다. 이에 따라 고객·사업 현장 직무에서 AI를 활용해 문제를 해결할 수 있는지가 평가 내용에 포함된다.

평가 범위에는 네트워크 인프라 운용 직무가 포함된다. B2B 컨설팅·영업 직무도 평가 대상이며, B2C 마케팅·영업 직무 역시 포함된다. KT는 신입 채용에서 AI 능력을 개발 직군의 전유물이 아니라 여러 현장 직무에 공통으로 필요한 역량으로 보고 평가하는 셈이다.

이 같은 기준 변화에는 KT의 '인공지능 전환(AX) 플랫폼 기업' 전략이 반영됐다. KT의 '인공지능 전환(AX) 플랫폼 기업' 전략이 신입사원 선발 기준에 반영된 것이다.

KT는 25일부터 다음 달 7일까지 대졸 신입사원 채용을 진행한다고 발표했다. 모집 부문은 3개이며, 모집 분야는 네트워크(NW) 인프라 운용, B2B 컨설팅&세일즈, B2C 마케팅&세일즈다.

KT가 이번에 채용하는 세 분야는 네트워크 안정 운영·기업/개인 고객 요구 파악·서비스 제안 중심의 현장 직무라는 공통 성격을 갖는다. KT는 이에 맞춰 고객 접점·사업 현장 인력 기반 강화를 목적으로 이번 대졸 신입사원 채용 규모를 전년 대비 2배 확대했다. 다만 구체적 선발 인원은 비공개했다.

이번 채용의 특징은 AI 활용 역량 평가다. KT는 AI 관련 용어·기술 지식을 확인하는 방식에서 벗어나 실제 직무 문제 해결 과정에서 AI를 어떻게 활용하는지를 중점적으로 평가한다.

분야별로 보면 네트워크 인프라 운용에서는 장애 원인 분석·운영 효율 제고에서 AI 활용 중요 가능 영역이 제시됐다. B2B 컨설팅에서는 기업 고객 요구 분석·적합한 해결책 설계가, B2C 마케팅에서는 고객 데이터 기반 상품·서비스 제안이 각각 AI 활용 중요 가능 영역으로 꼽힌다.

생성형 AI의 업무 전반 확산을 배경으로 생성형 AI 확산 범위가 개발·연구 외 네트워크 운영·영업·마케팅 등 기업 일상 업무로 넓어지면서, 새 직무 경쟁력으로는 동일 직무 지식 보유 여부 외 AI 활용 정보 분석 역량과 AI 활용 업무 방식 개선 가능 여부가 부각되고 있다.

이에 KT는 지원자 평가에서 학력·자격증 등 정형화된 스펙만으로 지원자 평가를 지양하고, 직무별 전문지식과 문제해결 능력을 검증한다. 또 KT는 과거 상황과 맡은 역할, 문제 해결 위한 시도를 종합 평가 요소로 반영한다.

KT는 핵심가치 기반 업무 태도를 평가 기준으로 삼고, 고객 중심 사고 여부와 동료 존중 여부, 책임감 있는 업무 수행 여부, 전문성 바탕 실행 여부를 평가 항목으로 본다.

KT의 현장 직무 신입 채용 확대 목적은 AX 전략의 고객 서비스·사업 성과 연결 인력 기반 마련에 있다. KT는 AI 개발 인력 외 현장 업무 적용 인재가 필요하다고 판단하고 있으며, 현장 업무 적용 대상은 네트워크 운영·고객 상담·상품 제안이다.

회사는 선발 신입사원을 대상으로 고객 이해도 제고와 사업 이해도 제고를 위한 교육을 제공하고, 직무 전문성의 체계적 축적을 지원한다. 이를 바탕으로 직무 전문성 기반 AI 업무 적용, 현장 문제 해결 역량 강화, 업무 혁신 주도 인재 양성을 추진한다.

이선주 KT 인재실장(전무)은 이번 채용에서 직무 수행에 필요한 전문성과 AI의 실제 업무 활용 역량을 함께 살핀다고 밝혔다. 또 현장 이해와 자신의 전문성을 바탕으로 AX 플랫폼 기업에서 전문가로 성장할 인재들의 관심을 기대한다고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 이재영 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241178

참고자료

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