AMD, ‘클라이언트 토크노믹스 계산기’ 공개

최근 생성형 AI·대규모 언어 모델(LLM)의 사내 도입이 개념 검증(PoC) 단계를 넘어 실무 전반으로 확산되면서, 사용량 연동형 클라우드 API 토큰 비용(OpEx)이 기업의 큰 재무 부담으로 부상했다.

AMD는 이런 상황에서 기업 IT 의사결정권자(ITDM)·인프라 관리자의 생성형 AI 도입 전략 수립 및 예산 최적화 지원을 위해 웹 기반 시뮬레이션 플랫폼 'AMD 클라이언트 토크노믹스 계산기(AMD Client Tokenomics Calculator)'를 공식 출시했다.

AMD는 이 도구를 통해 클라우드 전용(Cloud Only)·로컬 온디바이스 전용(Local Only)·하이브리드(Hybrid) 환경의 총소유비용(TCO)을 데이터 기반으로 객관 비교할 수 있도록 지원해, ITDM과 인프라 관리자가 도입 방식별 비용 구조를 비교하며 전략과 예산을 조정할 수 있도록 한다.

이 계산기는 세부 조건 지정이 가능하도록 설계됐으며, 팀 규모 옵션으로 25인·250인·1,000인·커스텀을 제공한다. 1인당 일일 입·출력 토큰 소모량 옵션으로는 라이트·미디엄·헤비 워크로드를 두고, 주요 상용 LLM API 단가 지정 대상으로 클로드·GPT·제미나이 등을 반영한다. 여기에 프롬프트 캐싱 비율·배치(Batch) 할인·긴 컨텍스트 할증 등 실제 클라우드 과금 요소를 함께 반영해 현실적 API 지출액을 산출하도록 구성됐다.

또한 계산기는 '하이브리드 믹스(0100%)' 설정을 제공하며, 이는 로컬 처리 비중을 조절하는 기능이다. 이를 통해 일상적 코딩·반복 추론 온디바이스 처리, 복잡한 고난도 작업만 클라우드 전송하는 비용 검토 시나리오의 비용 구조를 다각도로 분석할 수 있다. 계산기는 입력 조건에 따라 향후 15년 누적 비용과 하드웨어 초기 설비투자(CapEx) 회수 손익분기점(BEP) 도달 시점을 실시간 제시한다.

AMD는 토큰 수요 안정 처리용 최신 하드웨어 구성을 추천하는 계산기를 제시했다. 이 계산기는 토큰 수요 기준 적합 디바이스 수량 매칭을 수행하는 흐름으로 설계됐으며, 추천 대상 디바이스로 대용량 통합 메모리 탑재 '라이젠 AI Max+ 395(Ryzen AI Max+ 395)', '라이젠 AI 9 HX 470', '라데온 AI 프로 R9700'을 제시했다.

이 계산기는 기기별 소비전력을 TCO 계산에 반영하며, 전기 요금 기본값은 $0.15/kWh로 설정했다. 전기 요금도 TCO 계산에 종합 반영해 비용 산정이 이뤄지도록 했다.

AMD는 비용 비교에 더해 온디바이스 인프라 전략적 가치도 함께 제시했다. 전략적 가치 항목으로는 기업 내부 데이터 사내 보관 기반 보안 강화, 네트워크 지연시간(Latency) 단축, 오프라인 구동성 확보, 특정 클라우드 벤더 종속(Lock-in) 탈피가 포함됐다.

AMD는 단순 하드웨어 성능 수치(TOPS) 경쟁을 지양하고, 계산기로 엔터프라이즈 AI PC 및 워크스테이션 도입의 재무적 타당성을 입증한다는 방침을 밝혔다. 이를 바탕으로 기업의 온디바이스·하이브리드 인프라 전환을 가속화한다는 방향도 제시했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241170

참고자료

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