“보는 데이터에서 행동하는 데이터로”…세일즈포스 태블로, ‘에이전틱 분석’ 전환

세일즈포스는 지능형 데이터 분석 플랫폼 태블로를 기존의 데이터 시각화 기반 셀프서비스 분석 중심에서, AI 에이전트가 비즈니스 맥락을 이해하고 실제 업무 실행까지 지원하는 방향으로 확장하겠다는 전략을 제시하며 '에이전틱 분석(Agentic Analytics)' 전환을 본격화했다.

세일즈포스는 20일 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 연례 데이터 컨퍼런스 '데이터팸 서울 2026(DataFam Seoul 2026)'을 열고, AI 시대 대응을 위한 태블로의 차세대 전략·아키텍처를 공개했다.

이날 행사에서는 매튜 밀러(Matthew Miller) 세일즈포스 부사장이 발표에 나섰으며, 매튜 밀러 세일즈포스 부사장 발표 장면이 사진으로 소개됐다. 사진은 권영석 기자가 촬영했다.

매튜 밀러는 비즈니스 맥락과 조직적 이해를 바탕으로 인간의 구체적 의사결정과 행동으로 이어지지 못하는 데이터·분석에는 한계가 있다고 설명했다. 또 기술의 역할은 인간을 대체하는 데 있는 것이 아니라 사고와 통찰력 극대화를 돕는 가속기에 있다고 강조했다.

발언자는 태블로가 과거 데이터 표시용 정적 대시보드 단계를 초월했다고 설명했다. 이어 태블로가 모든 업무 접점에서 AI와 함께 원인 파악·즉각 조치 가능한 엔드투엔드 에이전틱 플랫폼으로 발전 중이라고 밝혔다.

이에 맞춰 세일즈포스는 이날 공개한 핵심 전략으로 '지식 엔진(Knowledge Engine)'·'의사결정 엔진(Decision Engine)' 2축을 제시했다. 이 전략의 목표는 데이터 분석부터 후속 조치까지 지원하는 통합 엔터프라이즈 환경 구축이다.

지식 엔진은 ERP·데이터베이스·사내 규정·비정형 문서 등에 분산된 정보를 통합하고, 하나의 '시맨틱 모델(Semantic Model)'을 구성하는 방식으로 작동한다. 또한 AI 분석에 활용된 데이터 원천을 투명하게 제시해 환각(Hallucination) 차단 효과를 노린다. 의사결정 엔진은 태블로 펄스(Pulse)·슬랙(Slack) 등과 연동돼 별도 BI 대시보드가 열려 있지 않은 상태에서도 업무 현장의 이상 징후 감지를 지원하고, 이상 징후 감지 후 즉시 실행까지 지원한다.

세일즈포스는 또 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 표준을 채택했다. 이는 '올 뉴 태블로 에이전트'와 외부 LLM·업무 애플리케이션 연결을 지원하기 위한 것으로, 클로드·챗GPT 등을 유기적으로 연결하는 방식이다.

사진은 김영균 세일즈포스 코리아 사업총괄의 행사 발표 모습을 담고 있다. 사진은 권영석 사진기자가 촬영했다.

세일즈포스는 기업 AI 도입 비용 부담 완화를 위해 '태블로 클라우드 플러스(Tableau Cloud+)'에 태블로 에이전트 기능을 추가했다. 태블로 에이전트 기능은 추가 토큰 과금 없는 무제한(Unlimited Token)으로 기본 제공되며, 기업 선택권 확대를 위해 데이터 용량 기반 과금(Capacity Pricing) 모델도 병행 지원한다.

김영균은 AI로 누구나 신속한 데이터 분석·답변 획득 가능성이 확대되고 있다고 밝혔다. 이어 기업 경쟁력의 원천은 단순 데이터 보유량이 아니며, 신뢰 가능한 데이터와 분명한 비즈니스 맥락 기반이 필요하다고 설명했다. 또 인사이트를 신속·정확한 실행으로 연결하는 것이 데이터 역량의 새 기준이라고 말했다.

그는 에이전틱 분석의 기능 범위가 다음 행동 제안 단계에 머무르지 않고 실제 업무 실행 지원 방향으로 확장되고 있다고 설명했으며, 이에 맞춰 국내 기업 AI 전환의 실질적 비즈니스 성과 연결 지원 의지를 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241113

참고자료

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