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「AIの可能性を実質的な成果に」…Intel、PCから産業現場へAI適用を拡大

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「AIの可能性を実質的な成果に」…Intel、PCから産業現場へAI適用を拡大
ダン・ロドリゲス、インテル エッジ・コンピューティング・グループ総括副社長。[写真:ヤン・スンガプ記者]

✦ AI 要約

IntelはAIの適用対象をPC中心から、より広い産業現場へ拡大していると明らかにした。

Dan Rodriguez副社長は、PCをエージェント動作プラットフォームに転換する案や、エージェンティックAIとフィジカルAIを組み合わせて産業機器が現場状況を認識し自律対応する構想を説明した。

IntelはCore Ultra Series 3にCPU、GPU、NPUを統合してリアルタイム制御と予測可能な動作を支援し、Samsung Medisonの超音波診断自動化事例も紹介した。

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IntelがAIの適用対象をPC中心から、より広い産業現場へ拡大している。Dan Rodriguez・Intel Edge Computing Group担当上級副社長は12日、ソウル・江南区のCOEXで開かれた「2026 Intel AI Summit Seoul」で、こうした方向性を紹介した。

Rodriguez副社長は、Intelがこれを推進するのに必要な技術と性能を備えていると述べた。また、Intelが多様なモデルをサポートしていると説明した。

同氏は、IntelがすべてのPCをエージェント動作プラットフォームに転換する案を推進していると述べた。さらに、PC上のAIエージェントが複数のアプリにまたがる作業を代行でき、このような作業代行がユーザーの業務時間短縮につながり得ると説明した。

エージェント機能については、ユーザーが目標を入力すると計画を立てたうえで作業を完了する方式だと紹介した。あわせて、エージェントが動作するには必要なデータと業務コンテキストに継続的にアクセスする必要があると付け加えた。

Rodriguez副社長は、エージェンティックAIの判断機能とフィジカルAIを組み合わせれば、産業機器が現場状況を認識し、自律的に対応できると説明した。同氏は、工場の産業用PCがセンサ情報を基に状況を判断し、接続された設備を制御する事例を挙げた。

ただ、こうした機能を実装するには、判断と制御をリアルタイムで実行しなければならないとした。あわせて、機器のサイズと電力消費を管理しながら、必要な演算性能を確保する課題があると説明した。

これに対する対応策として、複数種類の演算資源に作業を分担するヘテロジニアス・コンピューティングを提示した。IntelはCore Ultra Series 3にCPU、GPU、NPUを統合しており、Core Ultra Series 3は作業ごとに最適な演算資源を使えると説明した。

Rodriguez副社長は、Core Ultra Series 3が1つのSoCでリアルタイム制御と予測可能な動作、フィジカルAIを支援すると説明した。また、2つのチップが担っていた業務を1つに統合すればTCOを削減でき、設計を単純化できると述べた。

Rodriguez副社長は協業事例としてSamsung Medisonを紹介し、Samsung MedisonがCore Ultraプロセッサーベースで超音波診断を自動化したと説明した。その過程で、別途GPUなしにAI性能が4.2倍向上したと述べた。

続いてRodriguez副社長は、AIがPCからエッジまでコンピューティングの変化を主導していると述べた。こうした変化を実現するには、オープンなエコシステムと信頼できるパートナーシップ、拡張可能なプラットフォームが必要だと説明した。

そのうえで、Rodriguez副社長はIntelがその基盤を構築していると述べた。また、Intelが開発者とパートナーの革新のためのツールを提供しており、パートナーとともにAIの可能性を実質的な経験と成果へ転換することを進めていると付け加えた。

出典:IT DAILY · ヤン・スンガプ 原文:https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242897

参考資料

本記事は、IT DAILYの原文をもとにBizCrushがAIを用いて要約・再構成・編集したものであり、IT DAILYの原文そのものではありません。


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