Nexv、AI産業災害予防ソリューション「JIQ」の現場実証を実施…労働者の危険シグナルを早期検知
TECHWORLD ·
✦ AI 要約
Nexvは韓国障害者雇用公団とともに、障害者就労現場でAI産業災害予防ソリューション「JIQ」の現場実証を進めている。
今回の実証は科学技術情報通信部・情報通信産業振興院(NIPA)が推進する「公共AXプロジェクト」の一環であり、全国26カ所の事業場の障害者労働者102人が対象である。
JIQはスマートウォッチが収集した生体信号・行動・位置データをAIで分析して危険を早期検知し、管理者・保護者への通知とSOS要請機能を提供する。
BizCrushWant to follow Korean talks and live streams in real time?Try BizCrush Live
Nexvが障害者就労現場でAI産業災害予防ソリューション「JIQ」の現場実証を進めている。NexvはAIソリューション専門企業であり、今回の現場実証は韓国障害者雇用公団と共同で推進している。
「JIQ」はウェアラブルベースのAI産業災害予防ソリューションである。このソリューションは、スマートウォッチが収集した生体信号・行動データと生体情報・動きデータを独自のAIアルゴリズムで分析し、産業災害のリスクを早期に検知して危険状況を判断する。
また、「JIQ」は必要に応じて管理者・保護者に通知を提供するよう構成された。これにより、現場で危険の有無を判別する機能を試験適用している。
今回の実証は、科学技術情報通信部・情報通信産業振興院(NIPA)が推進する「公共AXプロジェクト」の一環である。実証対象は全国26カ所の事業場にいる障害者労働者102人である。
JIQの核心技術は、労働者ごとの身体状態・行動特性を反映した危険判断用の個別最適化AI分析機能である。
一般的なセンサー基盤の検知方式は、事前設定した基準値を中心に異常の有無を判断する。同じ心拍数の変化や動きでも、労働者の普段の身体状態や作業類型によって意味は異なる。
これを受けてNexvは、限界の低減を目的に、個人別の生体信号・活動パターンを学習するAI分析技術を適用する。労働者の普段の生体信号・活動パターンを基に、正常状態の基準線(Baseline)を設定する。
その後は、収集データを反映して危険判断基準を補正(Calibration)する。
こうした構造の目的は、個人差に起因する誤検知・見逃しを減らすことにある。また別の目的は、危険状況の検知信頼度を向上させることにある。
JIQは身体状態情報と動きデータ、位置情報を併せて活用し、危険の兆候を捉えるよう設計された。JIQの設計目的は、生体信号分析・行動検知・位置基盤の安全管理を組み合わせて、労働者の危険状況を多角的に把握することにある。
JIQはスマートウォッチを活用し、心拍数・酸素飽和度(SpO2)などの健康情報を収集する。また、加速度・傾きなどの動きセンサーデータを分析し、転倒・異常な動き・活動状態の変化などを危険の兆候として検知対象にする。
JIQには位置基盤の安全管理機能も適用された。事業場の危険区域・移動機器周辺とBLEビーコンなどの位置認識技術を連携させ、GPSジオフェンシングを活用して労働者の危険区域への接近有無を把握する。
危険シグナルが検知されると、管理者専用アプリケーションに警告・位置情報を伝達し、迅速な現場対応を支援する。労働者はスマートウォッチで直接SOS緊急要請を行うこともできるようにした。
ここに、労働者・管理者・保護者をつなぐ3重の安全管理体系が加わる。これは安全管理の範囲を広げるJIQの主な特徴である。
この体系では、勤務中に労働者がスマートウォッチで危険通知を確認でき、緊急状況も知らせることができる。事業場の管理者は勤務中の危険状況を監視できる。勤務外の時間帯には、保護者に関連する危険シグナルと状態を確認する権限を付与する。このような役割分担を通じて、安全管理の連続性を高めるよう設計された。
NexvはJIQ開発過程で、専用スマートウォッチハードウェアを別途製作せず、既存のウェアラブル機器を活用したAI基盤の危険検知技術を開発している。既存のウェアラブル機器と自社AIソフトウェアを組み合わせる方式で技術開発効率を高めている。また、現場実証の結果を基に、今後は補助工学機器としての登録を進める計画である。
この技術は、障害者労働者の産業災害予防を支援することを目的とする。加えて、多様な作業環境で活用できるよう技術を高度化する方針である。今回の実証は、実際の労働環境における生体信号と行動データを確保することを目的とする。
Nexvは、実証で確保したデータを基に、危険状況検知精度90%以上の達成を目標にAI分析技術を高度化している。これとあわせて、地域別の産業災害リスク予測モデルの精度90%以上の達成も進めている。
Nexvのソン・ファング所長は、JIQが労働者ごとに異なる身体状態・作業環境をAIで分析するソリューションであり、危険状況により柔軟に対応できるよう開発されたと説明した。続けて、今回の現場実証は技術の信頼性検証のためのものであると明らかにし、今後は安全管理機能を継続的に高度化し、障害者労働者を含む多様な産業現場へ活用を拡大することを目標としていると伝えた。
出典:TECHWORLD · キム・ギョンジュ 原文:https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409388
参考資料
本記事は、TECHWORLDの原文をもとにBizCrushがAIを用いて要約・再構成・編集したものであり、TECHWORLDの原文そのものではありません。
出典 TECHWORLD
原文を確認本記事は、TECHWORLDの原文をもとにBizCrushが要約・編集したものです。正確な引用や詳細は原文をご確認ください。
