コナンテクノロジー、防衛AIプラットフォーム「ARGO-X」を初公開…来年の軍実証を推進

コナンテクノロジーは13日、ソウル・龍山のNine Tree ROKAUSで「第5回 KONAN Technology Defense AI Summit 2026」を開催し、防衛AIプラットフォーム「ARGO-X」を初めて公開した。イベントには、国防部や各軍主要司令部など27の軍・防衛関連機関と、SKTやKAIなど産学官連携の関係者200人あまりが参加した。

「ARGO-X」は、軍事情報の統合分析機能と指揮判断支援機能を備えたプラットフォームである。コナンテクノロジーは「ARGO-X」を12月に正式リリースする予定だと明らかにした。

コナンテクノロジーは来年、軍現場での実証を推進する計画だと明らかにした。あわせて、自律飛行分野と対ドローン対応分野、宇宙エッジAI分野へ事業を拡大する計画も示した。

キム・ヨンソム・コナンテクノロジー代表は、ドローンや無人体系の登場により戦争の様相が変化していると述べた。続けて、迅速な判断の重要性が高まっているとし、AIの実戦運用能力が重要になったと強調した。

キム代表は、過去20年間、単なるデモではなく、実際の現場で信頼でき、通信が途絶した状況でも動作する技術を追求してきたと説明した。続けて、先端AIで大韓民国軍の戦力を強化し、自主国防の実現に寄与するという意志を明らかにした。

イ・ソンファン高麗大学人工知能学科教授が歓迎のあいさつを行った。イ教授は、軍事情報の量と複雑性が増す中で、情報融合と分析能力が防衛AIの競争力を左右すると見通した。

イ教授は、防衛AIの競争力を判断する要素としてAIモデルの性能を挙げた。また、良質なデータの確保と情報融合、実際の作戦と意思決定におけるAI活用効果も判断要素として示した。

ARGO-Xは54種の分析機能を公開した。ARGO-Xは2027年の軍実証を目標としている。

ヤン・スンヒョン・コナンテクノロジー最高運営責任者(COO)は、防衛AI事業の2本柱として、オールソース・インテリジェンスAIと無人・自律デバイスAIを提示した。コナンテクノロジーは2006年に国防部の統合検索エンジン構築を開始し、約110件の防衛情報化・知能化事業を遂行してきた。

軍事AI技術は、オールソース・インテリジェンスAIと無人・自律デバイスAIに分かれる。オールソース・インテリジェンスAIは、分散した軍事情報をつなぎ、戦場状況分析と指揮判断を支援する役割を担う。無人・自律デバイスAIは、自律飛行、対ドローン対応、宇宙エッジAIを中心分野とし、装備の自律判断と任務遂行を支援する役割を果たす。

ヤンCOOは、個別のシステムに散在する情報だけでは未来の戦場に対応しにくいと述べた。情報の連結・融合の重要性を強調し、連結・融合された情報で戦場状況を把握する必要があると説明した。続けて、これを迅速な対応につなげることが重要だと述べた。

この日公開されたARGO-Xは、こうした方向性と合致したプラットフォームである。ARGO-Xは映像、信号、OSINTなど多様なソースのデータを統合する。また、人員、装備、施設、事案の間の関係を分析対象とする。ARGO-Xはオントロジー基盤で情報を構造化するよう設計されており、分析官が事案の文脈と判断根拠を確認できるようにすることを設計目的としている。

チョ・インジ・コナンテクノロジー防衛戦略事業部長はこの日、ARGO-Xの主要機能を実演した。ARGO-Xの機能画面は、収集・管理23個、情報分析34個、情報運用17個、評価・フィードバック20個で構成され、合計は94個である。ARGO-Xの知能型分析機能は54種である。

ARGO-Xは、安保情勢分析、北朝鮮指導部の動向追跡、映像判読、脅威兆候分析、報告書自動生成機能を備えたシステムである。このシステムは、AIが作成した報告書の文ごとの根拠を確認できるようにし、分析官の意見を反映して判断を修正する機能も実演した。ARGO-Xの目標は、脅威兆候を早期に捉え、先制的な備えを支援することにある。

実演では、弾道ミサイル発射の可能性分析が提示され、異質な情報の根拠を互いに比較し、判断の不確実性も併せて示す形で構成された。これにより、多様な情報に基づく分析支援の方式を説明した。

チョ部長は、情報が増えるほど判断根拠を明確に提示することが重要だと述べた。続けて、ARGO-Xの目指す方向性は分析官を代替することではなく、根拠に基づく判断を支援するAI参謀であると説明した。最終的な警報発令と意思決定は、軍の承認手続きを順守して行われる。

コナンテクノロジーは12月にARGO-Xを正式リリースする計画だ。さらに2027年には、軍現場で1〜2件の小規模実証(PoC)を推進する計画である。現在ARGO-Xは公開情報を中心に開発されており、実際の軍データ連動は今後の実証過程で進める計画だ。長期的には、軍指揮判断システムと次世代指揮統制システムへの適用範囲拡大を構想している。

キム・テヒョン・コナンテクノロジー防衛戦略事業部長は、大規模構築を待つより小規模実証を優先して推進する方針を明らかにした。キム部長は、実際の軍データと作戦教理を活用するには、軍と企業の協力が不可欠だと述べた。

一方、KAIは自律飛行分野でAIパイロットの共同開発を進めている。自律飛行分野に関する協力が行われており、両社は2024年から防衛革新企業100のR&D課題を遂行している。

この課題の製品化目標時点は2027年である。KAI・AIパイロットの共同開発も同時に進められている。

イム・ソンシンKAI AI開発室長は、AIパイロット「Karilet」の開発状況を紹介した。イム室長は、有・無人複合体系(MUM-T)の実証成果も紹介した。KAIは10月8日にFA-50・無人機の協同飛行試験を行い、自律飛行技術試験、目標識別技術試験、模擬攻撃技術試験も実施した。

イム・ソンシンKAI AI開発室長は、無人機の自律化水準が不十分であれば、有・無人協同システムの実現は難しいと述べた。続けて、操縦士の業務負担軽減のための自律化技術の重要性を強調した。

KAIは、GPS使用制限環境向けの航法技術を開発し、AIの異常動作に備えたバックアップ体系を開発している。KAIは実運用データに基づく継続的なモデル改善を進める一方、MLOpsの確保と高忠実度シミュレーション環境の確保も進めている。

対ドローン分野では、コナンテクノロジー・Reflex・ニナノカンパニーが共同開発を進める空対空ドローン防衛体系を紹介した。この防衛体系は、AI監視・偵察ドローンで敵ドローンを探知し、UWB HPMを搭載した無力化ドローンで対応する方式として説明された。

チョン・ヨンギョン・Reflex常務は、ドローン脅威の核心は群集化と知能化にあると述べ、従来の地対空方式から離れた空対空方式の新たなドローン防衛体系を提案した。

キム・ゴンホン・ニナノカンパニー代表は、コナンテクノロジーと共同開発中の無人機オートパイロット技術を紹介した。ニナノカンパニーは垂直離着陸機体の飛行試験を行っており、時速約300km級の迎撃ドローンも開発中である。

エッジAIの議論では、キム代表が、価格を下げることがはるかに重要な前提条件だと述べた。続けて、エッジAIの演算性能と価格の間でバランスを確保する必要があると説明した。

宇宙分野では、キム・テヨン明知大学教授が衛星ベースのエッジAIクラウドの発展方向を示した。教授は、衛星が収集した監視・偵察データを衛星自体で分析・精製する構想を提示した。

この方式の効果として、地上への伝送負担の軽減が挙げられた。あわせて、低軌道・静止軌道衛星を連結する構想も言及された。

キム教授は、短期的には静止軌道衛星を中心としたデータ精製・学習インフラを確保する必要があると述べた。また、中長期的には低軌道衛星のオンボード・エッジAIを結合した多層型宇宙クラウドへ進化すべきだと説明した。

続いて、防衛特化AIモデルの開発・獲得体系の改善と、防衛AIの実戦適用のための制度・インフラ改善策が議論された。この過程で、シム・スンベ国家人工知能戦略委員会の国防・安保分科長が主要課題を提示し、軍データ活用体系の不足とAIインフラの不足、専門人材の不足を挙げた。また、兵器体系ソフトウェアの改善に長期を要する点を指摘し、迅速獲得体系の導入が必要だと強調した。

シム分科長は、防衛AI体系の高度化のために2030年までにソフトウェア更新周期を6か月以下にする目標を提示した。当初の検討案は3か月であり、技術発展の速度を考慮すれば1か月以下に短縮する必要がある可能性も言及した。

シム分科長は、これを支える課題として、防衛AX支援拠点5か所の開設と、軍データ活用のためのリスト化作業が進行中である状況もあわせて言及した。あわせて、防衛特化のファウンデーションモデル開発の必要性と、兵士向けAIサービス導入の必要性も提示した。

軍内部AIデータセンター構築の前の代案として、民間クラウドとGPUの活用案が紹介された。

カン・ミンジュンSKT G.AI事業チーム長は、防衛特化LLMの核心として、指揮官の命令と標準作戦手順(SOP)を正確に履行する能力を挙げた。カンチーム長は、知識の学習より業務遂行方式の習得が重要だと説明し、指示業務を定められた手順どおりに漏れなく遂行する点を、防衛特化AIの要件として挙げた。

SKTは、開発中の3次ファウンデーションモデルの学習に公開された防衛データを含めている。SKTはコーディング能力の改善を推進し、指示履行能力の改善も進めており、モデルサービング効率の改善も推進している。SKTはまた、戦場情報をオントロジー基盤で構造化する技術を強調しており、同技術はAIモデルの分析精度向上を目的としている。

コナンテクノロジーはイベントでAI通訳ソリューション「Lingo-X」を活用した。「Lingo-X」は発表内容を韓国語・英語・日本語・中国語の4言語でリアルタイムに文字起こし・翻訳した。コナンテクノロジーはこれを基に、多国籍軍事訓練への活用可能性と防衛外交分野での活用可能性を示し、ARGO-Xのリリースと軍現場実証を通じて防衛AI事業の商用化を推進する計画だと明らかにした。

ただし、残された課題としては、実際の軍データ連動と閉鎖網運用、AI分析結果の信頼性検証が挙げられる。来年の実証成果は、今後の軍導入拡大を左右するとみられる。

出典：TECHWORLD · キム・スンギ 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409759

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409759