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Intel GPU、NH農協銀行の非対面認証に投入…AI金融セキュリティを強化

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Intel GPU、NH農協銀行の非対面認証に投入…AI金融セキュリティを強化
[写真:インテル]

✦ AI 要約

インテルコリアはメサクアカンパニー、NH農協銀行との協力により、AIベースの非対面金融本人確認手続きの改善事例を公開したと明らかにした。

この事例は「インテル AI サミット ソウル 2026」で紹介され、AIビデオ通話ベースの非対面本人確認ソリューションにはインテル Arc Pro B70 GPUが搭載された。

NH農協銀行はこのソリューションをFDSの追加認証段階に優先適用する計画で、外部クラウドへデータを送信しないよう銀行内部環境で処理されるよう設計された。

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インテルコリアは13日、メサクアカンパニー、NH農協銀行との協力事例として、AIベースの非対面金融本人確認手続きを改善した事例を公開したと発表した。この事例は12日に開かれた「インテル AI サミット ソウル 2026」で紹介された。

イベントで紹介された対象は、メサクアカンパニーとNH農協銀行のAIビデオ通話ベースの非対面本人確認だった。インテルコリアはこの適用事例をイベントで公開した。

このソリューションには、インテルのワークステーション向け「インテル Arc Pro B70」GPUが搭載された。このGPUを活用し、顧客の顔と行動をリアルタイムで分析し、GPUベースのAI推論エンジンを稼働させて映像や写真を用いた改ざんの試みを検出するよう構成された。

NH農協銀行とメサクアカンパニーは、AIビデオ通話を活用した非対面本人確認ソリューションを導入した。NH農協銀行はこれを、FDSの追加認証段階に優先的に適用する計画である。

このソリューションは、モバイルアプリのビデオ通話接続時にAI仮想相談員の役割を果たす構造である。AIが質問を提示し、回答過程で顔と行動をリアルタイムで分析する。分析の目的は本人確認であり、写真や事前録画映像を利用した改ざんの試みを検出する。

従来の顔認証が単一の顔画像照合中心だったのに対し、今回のソリューションは顔照合、ライビネス(Liveness・実在する人かどうかおよび改ざん検出)、質疑応答、音声分析を組み合わせた方式で構成された。単純な顔画像比較を超えて多様な情報を総合的に分析する方式であり、これを通じて本人確認手続きの強化を進める。運用面での差別化もあわせて進める。

AIが仮想相談員の役割を担うため、相談人員の勤務時間と無関係に24時間運用が可能である。これにより、人が直接応対しなくても時間制約なく運用でき、夜間・休日の非対面金融取引過程でも追加認証を行うことができる。

当該ソリューションは、銀行内部インフラ構築用の専用アプライアンス形態で提供される。顧客の映像・生体認証データの処理場所は銀行内部環境である。外部クラウドへ顧客映像・生体認証データを送信しないよう設計された。

このソリューションは、金融業界のネットワーク分離・データセキュリティ要件に対応することを目的とする。焦点はリアルタイムAI映像分析の実装に合わせられた。これにより、銀行内部でデータを処理する方式で金融業界のセキュリティ要件を満たすよう構成された。

今回の協力でインテルは、GPU AI演算性能・大容量メモリーを基盤に金融業界のオンプレミスAI市場を狙う戦略を打ち出した。インテル Arc Pro B70は、Xe2アーキテクチャ基盤のワークステーション向けGPUである。インテル Arc Pro B70は32個のXeコア、32GB GDDR6メモリー、608GB/sのメモリーバンド幅を備え、最大AI演算性能は367TOPSである。

このような設計は、大容量メモリー・AIコンピューティング性能を基盤に、多様なAIモデルをローカル環境で稼働させることを目的とする。これにより、外部クラウドへのデータ送信が難しい金融・公共機関で活用できる。リアルタイム推論が必要なエッジAI環境でも活用可能である。

メサクアカンパニーは「インテル エッジ AI イニシアチブ」のアドバンストティア ISVパートナーである。メサクアカンパニーとインテルは、金融機関の顔認識システムを中心に技術協力を進めてきた。

この過程でメサクアカンパニーは、インテル OpenVINOツールキットを活用して顔認識AIモデルの推論性能を向上させ、ライビネスAIモデルの推論性能も高めた。また、インテル SGX(Software Guard Extensions)基盤のセキュリティソフトウェアを開発し、生体情報などの機微情報保護技術を強化した。

両社はNH農協銀行の事例を基に、エッジAIの適用範囲を拡大する方針である。拡大対象は、金融・公共分野の身元確認ソリューションと訪問者身元確認キオスクである。

ペ・テウォン・インテルコリア代表は、産業現場でAIを活用する際には、ワークロードと運用環境に適したコンピューティングプラットフォームが重要だと述べた。続けて、今回の事例はインテル Arc Pro B70 GPU基盤のローカル環境AIの実際の適用事例という意味があると説明した。

前述の発言者は、AI映像分析・推論をローカルで実行することで、産業現場の具体的な要求に対応できると示した。続けて、国内パートナーとの協力を通じて新たなAI活用事例を発掘し、産業別要求に最適化したソリューションを提供する計画だと明らかにした。

イ・ジフン・メサクアカンパニー代表は、インテル Arc Pro GPUのAI演算性能と大容量メモリーを活用し、費用効率の高いリアルタイムAI映像分析・推論プラットフォームを実装したと述べた。また、NH農協銀行との非対面金融手続き改善の実際の適用事例を進め、金融・公共分野のデジタル身元確認市場を拡大する計画だと説明した。

NH農協銀行関係者は、AIビデオ通話が非対面取引で顧客本人かどうかを再確認する手段だと述べた。続けて、これをまずFDSの追加認証段階に適用し、安定性とセキュリティを検証し、顧客が安心して利用できる非対面金融環境を整備する計画だと説明した。

出典:TECHWORLD · パク・キュチャン 原文:https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409741

参考資料

本記事は、TECHWORLDの原文をもとにBizCrushがAIを用いて要約・再構成・編集したものであり、TECHWORLDの原文そのものではありません。


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