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Naver Cloud、‘セキュリティ特化AI’の開発を加速…「来年7月に700B級を公開」

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Naver Cloud、‘セキュリティ特化AI’の開発を加速…「来年7月に700B級を公開」
キム・ジンフィ(김진휘)ネイバークラウド常務が12日、ソウル・汝矣島のコンラッドホテルで開かれた「FISCON 2026」で発表する様子 [写真:キム・ホジュン記者]

✦ AI 要約

Naver Cloudは、米国の輸出統制で海外モデルの使用が中断され、AIベースのハッキングが急増したことを背景に、サイバーセキュリティ特化AIファウンデーションモデルの開発を加速している。

Naver CloudはNVIDIA B200 GPU 3000枚を自社投入し、32の参加機関とコンソーシアムを構成して特パモ事業に参加した。

来年2月に300Bの第1次モデルの性能評価を経て、来年7月までに700B級モデルを公開する計画である。

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Naver Cloudは、米国の輸出統制により海外モデルの使用中断事態が発生し、AIベースのハッキングが急増したことを背景に、サイバーセキュリティ特化AIファウンデーションモデルの開発を加速している。開発対象はサイバーセキュリティ特化人工知能ファウンデーションモデルであり、Naver Cloudは独自のセキュリティエコシステムに勝負をかけた状態だ。

Naver CloudはそのためにNVIDIA B200 GPU 3000枚を自社投入した。また、Naver Cloudは計32の参加機関とコンソーシアムを構成し、特パモ事業者に選定された経歴もある。目標時期は来年7月で、目標規模は700B級モデルである。

キム・ジンフィ Naver Cloud常務は12日、ソウル汝矣島のコンラッドホテルで開かれた『FISCON 2026』で特パモの開発現況と推進戦略を公開した。Naver Cloudはこうした推進状況と戦略を基に、サイバーセキュリティ特化AIファウンデーションモデルの開発を加速している。

Naver CloudはOpenAIの『GPT』、Anthropicの『Claude』など海外の最先端モデルを基盤にしたAIセキュリティ戦略を準備していたが、米国の輸出統制の影響で約20日間、該当モデルを使用できない状況が発生した。キム常務は、AIを活用した攻撃・防御戦略を立てていた最中に、米国発の輸出統制でモデル使用が中断され、プロジェクトが中断される危機を経験したと説明した。キム常務は独自セキュリティモデル開発の背景として、「AIセキュリティ主権」と「実戦活用の限界」を挙げた。

キム常務はこのような危機感の中で、自社チームを構成し、セキュリティ特化AIの開発着手に乗り出す企画を立てたと明らかにした。続いてキム常務は、特パモ公募を機に事業へ参加したと説明した。

Naver Cloudは、政府支援分のB200 GPU 256枚だけではグローバル水準のモデルを実装するのは難しいと判断した。これにより、Naver CloudはB200 GPU 3000枚を自社投入することを決定した。キム常務はこれについて、10か月の使用費用に換算すると約2000億ウォン規模だと説明した。

特パモは9月18日、特パモ基盤のNaver Cloud『HyperCLOVA X(HCX)-Cyber』をもとに開発に着手した。特パモは事前学習を完了しており、現在は教師あり微調整(SFT)と検証可能な報酬基盤強化学習(RLVR)の段階を進めている。SFTは事前学習されたAIモデルをユーザー要件の形に合わせて追加訓練するものであり、RLVRはモデルの出力値があらかじめ定められた正解基準を満たす場合にのみ報酬を与える学習過程である。

Naver Cloudは来年2月、3000億(300B)パラメータ規模の第1次モデルの性能評価を行う予定だ。続いて来年7月までに700B級モデルを公開する計画である。この700B級モデルの比較対象は、Z.AIの『GLM-5.3』のようなグローバルモデルだ。

技術的差別化の基準はベンチマークスコアより現場での実戦性に置かれている。キム常務は、現場に投入された際にどれだけ速くexploitを生成し、脆弱性を正確に判別できるかが、ベンチマーク問題をうまく解くことより重要だという趣旨で説明した。また最近の研究を見ると、AIの攻撃・防御能力は事前学習より事後学習の過程で決まり、自社モデルもこの事後学習過程に集中しているという趣旨で明らかにした。

Naver Cloudは、金融機関・公共機関の閉域網環境を対象とした適用戦略を具体化している。Naver Cloudは、金融・電力・防衛・原子力・科学技術・通信・行政分野での特パモ活用支援を目的に、インターネット非接続のオンプレミス、SaaS、API連動などの配布方式を検討している。

Naver Cloudは国内セキュリティ産業界と協力している。コンソーシアム規模は32社での出発から現在は44機関の参加へと拡大し、Naver Cloudは自社開発API・SDK基盤でコンソーシアム内のセキュリティ企業製品連動テストを進めている。今後は国内ソリューションにHCX-Cyberモデルの基本エンジンを搭載する支援計画も推進する。

Naver Cloudは、金融機関が最優先のハッキング標的分野に挙げられるだけに、金融機関との協力を強化している。金融保安院はコンソーシアムに加わっており、Naver Cloudは金融保安院を対象に特パモモデルを先制的に概念検証(PoC)できるよう提供する予定だ。また、実証参加金融社を対象に一定期間無料クレジットを提供し、FDEを派遣する方針であり、FDEは現場の技術的な難題を共同で解決する役割を担う。

キム常務は、過去には脆弱性公開後に実際の攻撃まで2年以上かかっていたが、現在は1日でも可能なほど時間が極端に短くなったと指摘し、この変化によってセキュリティ人材が徐々に限界状況へ追い込まれると述べた。続いて、金融機関の現場で蓄積された高品質データの共有を前提とすれば、米国のフロンティアAIより低いコストで、より賢いAIの普及が可能だと説明した。

出典:IT DAILY · キム・ホジュン 原文:https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242886

参考資料

本記事は、IT DAILYの原文をもとにBizCrushがAIを用いて要約・再構成・編集したものであり、IT DAILYの原文そのものではありません。


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