Google、長期タスク特化の「Carbon」でAI役割を分化

AI TIMESによると、Googleは11月10日、複雑な長期タスクと反復検証に特化した新たなフロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を公開し、一般業務向けモデルと高度推論向けモデルを分ける戦略を示した。このモデルはエージェンティックAI評価の3部門で1位となり、実際のタスク基準のコストも比較モデルの半分以下だったという。核心は性能そのものよりも、ソフトウェア開発、セキュリティ、科学研究のように複数の段階を長く続けながら誤りを修正し、結果を再確認する業務に合わせて設計された点にある。Googleは複数のAIが役割を分担して協業する「swarm」もあわせて披露し、1つのモデルが全工程を処理していた流れから離れた構造を強調した。セキュリティ分野では脆弱性の検出とパッチ支援、科学分野ではデータ解釈と仮説探索まで活用範囲を広げたが、記事ではこれらの数値と事例が特定の評価環境の結果である点にも触れた。結局、今回の発表はフロンティアAI競争の基準が単純な回答性能から、長期タスクの完遂率、検証能力、コスト効率へ移りつつあることを示すシグナルと受け止められた。