AIで高まる生産性、減る雇用…企業の採用戦略が変わる

AIの普及に伴い、企業の生産性が高まる一方で、既存の雇用と人材需要の再編が本格化している。生成AIとAIエージェントが反復業務を代替し、業務効率が向上する中、ロイターなどの外国メディアによると、ビッグテックを中心に組織のスリム化や人員削減の動きも広がっている。

こうした流れの中で、Microsoftは10月26日に自主退職プログラムを発表した。対象人数は約6万人で、全従業員22万3000人に対して約27%の規模である。全従業員の基準時点は2026年6月末である。

今回のプログラムは、米国、カナダ、英国、インドの一部組織の従業員を対象に、退職支援とキャリア転換の特典を提供する方式である。Microsoftは今回のプログラムが単純な早期退職制度とは異なると説明した。

参加対象は、組織別の事業優先順位と人材需要を基準に選定された。対象等級は社内レベル70以下で、参加組織はCopilotとAI Experiences、財務、人事、Xbox、Windows、Devicesである。データセンター組織は除外された。

今回の措置はすべての組織に一律適用されたものではなく、データセンター、営業、マーケティング組織、一部のエンジニアリング組織は今回の対象から外れた。対象従業員は12月第1週までに参加可否を決めなければならず、退職支援の内容には勤続期間と等級を反映した補償とキャリア転換支援が含まれる。記事で言及された6万人は実際の退職人数ではなく、プログラムに申し込む資格を持つ従業員の規模である。

今回の措置は、今年のMicrosoftの人員再編と連動している。Microsoftは昨年4月、米国で約8750人を対象に自主退職プログラムを実施し、4月のプログラムには対象従業員の30%以上が参加した。続いて7月には、グローバル人員の約2.1%に当たる4800の職務を廃止した。2025年5月には約6000人の削減が行われ、2025年7月には約9000人の削減が実施され、2025年の削減規模の合計は1万5000人である。

Microsoftは人員削減だけを進めているのではなく、既存社員の職務転換も並行して進めながら組織構成の変更を進めている。エイミー・コールマン最高人事責任者は昨年7月の発表で、直前の1年間に4000人超を新しい職務に再配置したと明らかにし、これは人員縮小だけではなく、事業優先順位の高い分野への移動だと説明した。Microsoftの人員再編の方式は、自主退職と職務再配置、個別組織の削減を並行する形である。

こうした変化の背景には、AI産業への大規模投資と収益性確保という課題がある。Microsoftは2026年の設備投資を約1750億ドルと見込んでおり、大規模資金はAIモデル開発とサービス運営用のデータセンター、サーバー、GPUなどのインフラ拡充に投じている。Satya Nadella Microsoft CEOは2026会計年度第4四半期の決算発表で、当該四半期に31のデータセンターを追加し、年間ベースでは88のデータセンターを拡充したと明らかにした。これはAI需要に対応するため、データセンター容量を迅速に拡大するためである。

AIインフラ投資が拡大するほど、データセンター構築に必要な資本負担も増し、企業のコスト構造を変える必要性が高まる。データセンターの構築にはGPU、CPU、ネットワーク機器、電力、冷却設備、用地確保などが必要で、そこには莫大な資本が投じられる。そのため、投資規模の拡大は企業に対し、運営費や人件費を含むほかのコスト項目の効率化を求めている。企業はAI事業成長のための投資余力を確保しつつ、収益性を維持しなければならないという課題を抱えている。

このような変化は、コスト構造を超えて業務の進め方そのものの変化にもつながっている。生成AI・AIエージェントは文書作成、データ分析、顧客対応、ソフトウェア開発、内部事務の一部を担うことができ、これらの業務は既存従業員が一部担当していた領域に当たる。そのため、AI導入は企業の労働力需要の変化を引き起こしている。かつて複数の従業員が分担していた反復業務はAIツールで自動化でき、少数の専門人材はAIを活用して処理できる業務量を拡大できる。

人工知能の導入は、単なる業務補助を超えて組織運営のあり方の転換につながる可能性が指摘されている。かつては業務量が増えれば人員を追加採用する方式が一般的だったが、今後はAIシステムを導入し、既存人員の生産性を高める方法が代案として浮上している。

この場合、企業は同じ人員規模でより多くの業務を処理できる可能性を高められる。加えて、既存の人員規模を維持しなくても事業を運営できる余地も広がる。

Microsoftはこうした変化を認めた。コールマン最高人事責任者は昨年7月に社員へ送ったメッセージで、当時の削減対象職務がAIに代替されたわけではないと説明しつつも、AIが業務遂行の仕方の変化を引き起こしていると明らかにした。

また、一部の日常業務は自動化される可能性があり、従業員には新しい技術を身につけ、変化に適応する必要があると伝えた。会社はAIが解雇の直接的な原因だという解釈とは距離を置きつつも、業務自動化と職務変化が公式に進行している点は認めた。

Microsoftの今回の自主退職プログラムには、AI組織と既存事業組織の両方が含まれた。Copilot・AI Experiences部門はMicrosoftの中核育成事業分野であるが、当該AI組織も一律の人員拡大は行わなかった。そのため、今回の措置はAI事業成長に合わせた必要能力と組織規模の再調整と解釈される。これは、AI開発企業も既存の人員運営方式から脱し、新たな業務構造を模索していることを示している。

この流れはMicrosoftだけの現象ではない。グローバルなテクノロジー企業は、AI投資の拡大と事業構造転換の過程で人員削減を続けている。Amazonを含む主要ビッグテック企業は、今年に入って大規模な人員調整を発表した。一部企業は、組織再編の背景としてAIベースの自動化と組織効率化を挙げた。AI競争が激化する中、企業は技術開発とインフラ投資に資源を集中しており、既存事業と組織の人材需要を見直す事例も増えている。

削減をAIだけの直接原因と断定するのは難しい。削減には事業不振、市場変化、組織の重複、コスト削減などの要因が重なって作用する。Microsoftも今回の退職プログラムについて、事業組織ごとに変化する人材需要に対応するための措置だと説明した。

同時に、AIは反復業務を代替し、従業員1人当たりが担える業務範囲を拡大している。それに伴い、企業が求める人員の規模と能力も変わっている。

こうしたAI産業の成長は、新規雇用を生み出す一方で、既存雇用を縮小させる効果も併せ持つ。業界専門家は、AIモデル、データセンター、半導体、電力インフラ分野で新たな人材需要が発生しているとみている。また、既存産業の自動化により職務転換と人員削減の圧力が強まっており、AI競争は技術と投資規模を超えて、企業の雇用構造が変化する段階に入ったと診断した。

AIが企業の生産性向上の中核ツールとして定着するほど、労働市場で必要とされる能力と雇用の形態も急速に変化すると見込まれた。発言者不明は前述の内容に加え、AIの普及により労働市場の能力と雇用の変化が起こると述べた。

出典：TECHWORLD · パク・キュチャン 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409484

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409484