Intellivix、AIで水素充電所の待機車両をリアルタイム確認支援

Intellivixが、AI画像分析技術を活用した水素充電所の待機車両情報をリアルタイムで提供するシステムの構築に着手した。Intellivixは6日、韓国石油管理院が発注した「映像分析機器設置支援を通じたデジタル顧客満足センター改善事業」を受注したと明らかにした。今回の受注内容は、充電所で待機する水素車の台数を確認するためのAI映像分析システムの構築である。目的は、訪問前の運転者に待機車両の数と車種の確認を支援し、充電所の利用利便性を高めることにある。

構築範囲は全国の水素充電所15カ所である。Intellivixはこれらの充電所にAI映像分析機器・カメラを設置し、既存の運営システムと連携する方式で事業を進める。推進日程は来年12月までである。

これまで水素充電所では「見えない充電待ち」の不便が続いていた。現場到着前には、実際の待機車両数や充電の混雑状況を把握しにくい限界があった。既存の運営方式は、現場職員が目視で確認した後、POSシステムに手入力する形だった。このため、リアルタイム情報の反映が遅れたり、漏れたりする問題があった。

Intellivixは、AI映像分析により待機車両情報をリアルタイムで提供するシステムの構築を推進すると説明した。

Intellivixが構築したシステムは、カメラ映像を基に車両の位置・移動方向を分析し、車両の大きさ・外形を分析して乗用車・バス・トラックなど車種別の待機状況を把握する。このシステムは分析結果を基に、充電所周辺を通過する車両と実際に充電を待つ車両を区分し、待機車両数をリアルタイムで集計してリアルタイムの現況を作成する。

こうして集計されたAI集計情報は、充電所販売情報管理システムと連携され、韓国石油管理院の水素流通情報システム「Hying」およびデジタル顧客満足システムとも連携される。また、リアルタイムの充電所映像を提供できるよう構築され、公開映像では人の顔・車両番号をAIがリアルタイムで自動マスキング（ぼかし処理）し、プライバシー侵害の懸念を根本から遮断する。

構築が完了すれば、運転者は訪問前に待機状況を確認でき、それを充電所選択の判断に活用できる。運営者は車両計数・入力の手作業を減らせるうえ、事業を通じて蓄積された待機情報は将来、充電待ち時間の予測や充電所運営の改善に活用できる。

Intellivixは今回の受注を機に、AI映像分析技術の適用範囲を拡大する計画である。同社はこれまで交通管制・公共安全管制分野で技術を蓄積してきており、これを環境配慮型エネルギーインフラの運営へ広げる考えである。

Intellivix関係者は、今回の事業の核心は、充電所運営者が手作業で確認・入力していた待機情報をAIが自動で集計する点にあると明らかにした。続けて、AIが集計した情報を運転者に提供する方式だと説明した。また、交通・公共安全分野で蓄積した技術を基盤に、環境配慮型エネルギー施設の運営改善AI事業を拡大する意向を示した。

出典：TECHWORLD · キム・ヘジン 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409386

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409386