[2026 国監決算③] 「フィジカルAI」投資を拡大…製造現場の成果・事業連携の検証求める

今年の国政監査ではフィジカルAI・製造業AI転換(AX)への投資が争点となり、工場の生産性向上につなげるにはモデル開発・実証・中小企業支援を連携させるべきだとの要求が出された。国監では、フィジカルAIと製造業AXへの投資が実際の製造現場の成果につながるよう、事業要素を一体で束ねるべきだという問題意識が浮き彫りになった。

常任委員会別では、科学技術情報放送通信委員会の国監を機に中国製ヒューマノイドロボットのデモンストレーションが取り上げられ、これを受けて国内の産業基盤・投資戦略が検討対象に上った。産業通商資源中小ベンチャー企業委員会関連の国監資料では、製造現場の熟練技術のAI移転事業とスマート工場高度化の実効性が点検対象となった。

こうした国監での提起課題の後続手続きは、2027年度予算案審査につながる。企画予算処が10月8日に説明した政府案によると、全省庁のフィジカルAI予算は今年の約9000億ウォンから来年の約3兆1000億ウォンに拡大し、全省庁のAI予算規模16兆4000億ウォンの約20%に当たる。もっとも、予算は国会審査を経て確定する。

10月6日の科学技術情報通信部の国政監査では、イ・ジョンホン（Lee Jeong-heon）共に民主党議員が中国製ヒューマノイドロボット2台の歩行を実演した。同議員は中国の生産・学習現場を訪問した経験も紹介した。続いて中国では数百台のロボットが実証シナリオに基づいて稼働し、データを蓄積していると説明した。あわせて、国内の関連企業は投資誘致に苦戦していると指摘した。

これに対し、ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官は、フィジカルAIエコシステムの核心としてデータ・ロボット・ファウンデーションモデルなどAI・ソフトウェアの競争力を挙げた。ペ長官は、ロボットハードウェアとともに学習データとモデルを確保する方式で産業エコシステムを構築する方向を説明した。

同日、ファン・ジョンア（Hwang Jeong-a）共に民主党議員が公開した予算分析では、事業間連携が強調された。この分析は、先に示されたフィジカルAIエコシステム構築の方向性と結びつけて、関連事業の連携の必要性を指摘する内容として提示された。

議員室資料を基準にすると、2027年度政府案で科学技術情報通信部所管のフィジカルAI予算は4622億ウォンと集計された。同部の全AI予算は9兆4211億ウォンであった。これにより、科学技術情報通信部所管のフィジカルAI予算の割合は、同部全体のAI予算の約4.9%となった。ただし、全省庁合計と科学技術情報通信部所管の数値は集計範囲が異なる。

ファン議員は、フロンティアAI・Open Foundation Modelの成果を工場・ロボット・物流現場と連携させるため、事業間設計を早急に進める必要があると明らかにした。また、AIモデル開発の成果が実際の産業需要と結びつかなければならず、そうしてこそ政府事業後も民間投資が持続できると見た。

産業通商部は10月6日の国監で、2030年までにAI Factory 500か所を構築する計画を示した。あわせて2027年から全工程AI運用のフルスタックAI Factory技術開発・実証に着手し、製造現場の経験・判断のデータ化事業も推進すると明らかにした。

これらの事業は、産業部の製造業AI転換戦略「M.AX」の主要課題として提示された。産業通商部は、製造現場の熟練技術をAIソリューションとして実装する構想を示し、工程別の適用を工場全体の自律運用へ拡大する構想も打ち出した。また、アンカー企業の導入成果を協力企業へ広げ、製造企業・AI供給企業の協力を人材養成と連携させ、金融支援とも結びつける方向を示した。

政府は製造AI関連の2事業に大規模予算を反映した。政府案には、製造の暗黙知を活用したAIソリューション開発2900億ウォンと、フルスタックAI Factoryおよび製造AIファウンデーションモデル開発1200億ウォンが編成された。産業部は11月3日に製造AI拡散戦略を発表し、この2事業の政府案規模を示した。産業部は技術開発と現場実証を並行して進める方針も明らかにした。

これに対し国会では、追加投資に先立って既存事業の実際の執行内容と成果を点検すべきだとの指摘が出された。ク・ジャグン（Koo Ja-geun）国民の力議員は、9月27日の国監を前に韓国産業技術企画評価院の資料を公開した。該当資料には、製造の暗黙知AI事業の提出執行内訳713件が含まれていた。

公開資料によると、執行総額は64億2000万ウォンであった。このうち一般・学生人件費は約38億7000万ウォンと集計された。人件費比率は60.2%であった。

ク議員は、構築されたデータと開発されたAIモデル、製造現場の生産性および品質向上の成果を示す必要があると求めた。人件費支出に見合うデータとモデル、現場適用結果を確認する必要があるとの指摘も出た。

課題別の予算配分は検証対象である。ホ・ソンム（Heo Seong-mu）共に民主党議員が9月27日に中小ベンチャー企業部の資料を公開したところによると、10業種・30課題を対象とする政府支援金は課題ごとに16億ウォンが配分された。これに対し産業技術企画評価院は、業種・工場ごとに必要な装備や適用範囲が異なると説明した。同院は、同じ予算を適用すれば非効率が生じる可能性があるとも説明した。

来年度の事業課題は、現場ごとの需要・開発難度を予算配分に反映させる方式である。課題別予算が一律に配分されたなかで、業種と工場ごとの差を予算配分にどう反映させるかが残された課題となった。

中小製造企業のAI導入環境も点検対象である。2014～2025年のスマート工場普及・拡大事業の投入額は計2兆5156億ウォンで、スマート工場を構築した企業数は2万5632社だった。このうち、構築企業の基礎段階は1万7959社・70.1%であった。基礎段階の内容は生産情報のデジタル化である。

中間2段階の企業数は525社・2.0%であった。中間2段階の内容はリアルタイム工程制御・最適化である。ホ議員は、データ連動型の実証インフラ・運用人材パッケージ支援によってスマート工場高度化を推進する必要があると明らかにした。

中小ベンチャー企業部の2027年度政府案には、ICT融合スマート工場普及・拡大4682億ウォンと中小企業フィジカルAI実証1728億ウォンが編成され、製造AI専門人材養成284億ウォンも新規計上された。政府はこれにより、製造分野での技術導入を支援すると同時に、人材確保も併せて支援する計画である。

これに加え、科学技術情報通信部と中小ベンチャー企業部は、現場需要の発掘に向けた協力体系の整備を進めている。両部は国監前に、フィジカルAIアライアンス内に中小製造企業特化TFを構成すると発表し、このTFは需要企業と技術供給企業の連携、実証・導入支援を担う。あわせて、科学技術情報通信部の技術開発と中小ベンチャー企業部のスマート工場支援を連携させ、検証済みの成果を拡散する方針である。

国監では、こうした政策支援とは別に、金融支援による製造現場への投資拡大が必要だとの要求も出された。パク・ミング（Park Min-gyu）共に民主党議員は、10月8日の政務委員会国監で、国民成長ファンドの中堅・中小製造企業AX支援の拡大を求めた。これに対し、パク・サンジン産業銀行会長は、半導体・AI分野で先行投資を進めていると明らかにし、製造現場のAI導入水準は低いと述べた。

予算審査では、省庁別支援についてモデル開発から工場適用までを連携させる設計になっているかを確認すべきであり、実証後には不良率の改善度合いと工程時間の改善度合い、設備稼働率の改善度合いを点検し、企業がシステムを継続運用するための人材確保の可否と、システムを継続運用するための費用確保の可否も併せて見るべきである。こうした結果の蓄積が必要であり、その結果が積み上がってこそ、他の製造現場への技術拡散が可能となり、民間の後続投資の誘発も可能となる。

出典：TECHWORLD · キム・スンギ 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409285

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409285