アイベックス、中小ベンチャー企業部のスマート工場事業に選定…Husteel PrecisionにPhysical AIを適用

アイベックスは5日、中小ベンチャー企業部の「2026年度 R&D成果拡散スマート工場構築支援事業」の供給企業に選定されたと発表した。これによりアイベックスは、Husteel Precisionの熱間鍛造スクロール生産現場を対象に、AIベースの検査システムと物流自動化システムを構築することになる。

この事業は、最近5年以内のスマート製造関連国家R&D成果を中小・中堅製造現場に適用する性格の事業である。新規技術開発よりも、既に確保したR&D成果の自動化装置・ICT・AIソリューションの実装と現場への拡散に重点を置いている。

アイベックスは2021年〜2023年に産業通商資源部の素材部品技術開発事業を遂行し、当時スマートファクトリー向けのディープラーニング検査ソリューションを開発したことがある。今回の事業では、製造データ収集・加工、ディープラーニング自動検査、光学・検査システム技術を適用し、これにMLOps、教師なし異常検知、ロボットビジョン技術を組み合わせる。

適用対象は自動車コンプレッサー用の熱間鍛造スクロールである。このスクロールは、スパイラルを含む複雑で深い構造を持つため、固定型Machine Visionだけでは内部検査領域を安定的に確認することが難しい。また、製品の位置・姿勢の変化に応じて照明の反射や陰影条件も変わる。

これに加えて、物流自動化の課題もある。該当製品は熱処理・ショット・加工の工程経路を経るが、工程中に整列状態が繰り返し崩れる。そのため後続工程では、非整列製品の位置・姿勢を迅速に把握し、ビンピッキングする技術が必要となる。

そこでアイベックスは、ビジョンAI・AIロボティクス・MLOpsを連携した構造を実装した。プラットフォームは「AIVision」・「AIVot」・「AIVOps」で構成される。AIVisionは非整列スクロールの位置・姿勢を認識し、AIVotは製品をビンピッキングする。

その後、AIVotはビンピッキングした製品の内部検査面が光学系でよく見えるように製品の位置・姿勢を調整し、最適化された条件で画像を取得する。続いてAIVisionは撮影画像を分析し、品質を判定する。

検査過程で生成された画像とAI判定結果はAIVOpsに蓄積される。蓄積されたデータは、新規不良や生産条件の変化に対応するモデル再学習に活用され、バージョン管理と性能管理にも活用される。

アイベックスはこの構造を「Closed-loop」Physical AIシステムと認識している。システム構成の流れは、認識からビンピッキング、検査姿勢制御、品質判定、データ蓄積へと続く。核心は、不良判定検査装置の水準を超えて、ロボット制御・検査・AI運用を単一の流れとしてつなぐ点にある。

同社は今回の技術を熱間鍛造スクロールに限定して適用する計画はなく、適用範囲を拡大する計画である。適用対象は、複雑な3次元形状部品と非整列状態の部品になる見通しである。適用分野の例としては、自動車の鍛造・鋳造・加工をはじめ、二次電池、電子、食品、造船、半導体、軍需が挙げられた。同社はこれらの分野で検査・物流・組立自動化の需要が存在すると判断している。

ソン・ミンスアイベックス代表は、製造現場のAI転換の条件として、高精度AIモデル1つだけでは不十分であり、光学・ロボット・ビジョンAI・MLOpsの有機的な連結が必要だと明らかにした。続けて、アイベックスがビジョンAI・ロボット制御・光学・MLOpsを統合した蓄積技術を基盤に、人による直接確認・把持・判断が必要だった製造工程のAI中心転換を推進すると明らかにした。

出典：TECHWORLD · キム・スンギ 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409310

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409310