クラウデラ、韓国企業の72%がAI投資を拡大　ガバナンス・データ主権が拡張の障壁に

クラウデラは『2026 企業向けAIの現状: 拡張の新たなルール』報告書を4日に発表した。同報告書は、韓国企業がAI投資を積極的に拡大する流れを示した。調査対象は韓国を含む世界9カ国のITリーダー・意思決定者1500人で、調査はWakefield Researchと共同で9月2日～14日に実施された。

報告書によると、国内企業はグローバル平均に比べてAI投資の拡大により積極的であることが分かった。韓国企業の72%はAI投資を拡大すると回答した。国内参加者はIT意思決定者100人だった。

ただし、AI運用を拡大する過程の阻害要因としては、データガバナンスの問題とデータ主権の問題、専門人材不足が挙げられた。国内調査項目にはAI投資と経済性、実際の運用環境での拡張課題、データ主権の現状、インフラ運用の現状が含まれた。

クラウデラはこれに先立ち3日、オンラインの事前メディアブリーフィングを開催した。ブリーフィングでは主要な調査結果とハイブリッドAIプラットフォーム戦略を紹介した。発表はSergio Gagoクラウデラ最高技術責任者(CTO)が務めた。

国内回答者の72%は、過去1年間にAI投資が増加したと回答した。該当比率はグローバル平均の55%を上回り、アジア太平洋平均の58%も上回った。国内回答者の19%は、AI投資が大きく増加したと回答した。

投資規模も高く表れた。国内回答者の68%は、AI事業に年間50万ウォン以上を支出すると答えた。国内回答者の49%は、AI事業に年間100万ウォン以上を投じると回答した。

年間100万ウォン以上を投資する比率は、グローバルでは28%、アジア太平洋地域では32%と集計された。これにより、国内回答者の年間100万ウォン以上投資比率はグローバルとアジア太平洋地域の平均より高い水準となった。

ただし、AI投資を実際の業務とサービス拡大の過程につなげる段階では制約も確認された。国内回答者の62%はガバナンス・規定順守をAI拡張の制約要因に挙げ、56%はデータ主権を挙げた。続いて51%は技術・専門性不足を、50%はデータ統合を、40%はトークン費用・AI推論を制約要因に挙げた。

チェ・スンチョルCloudera Korea支社長は、国内企業がAI投資を急速に拡大していると明らかにした。氏は、コスト上昇圧力の中でAI拡張の制約要因としてガバナンス・データ主権が浮上していると説明した。さらに、国内回答者の半数以上がデータ主権をAI拡張の制約に挙げたとして、データを移動させずに一貫したガバナンスの下で望む環境でAIを運用できるハイブリッド戦略が不可欠だと述べた。

グローバル企業は、AI運用コストに応じて活用方法を調整していることが分かった。回答者の89%は、トークン使用量の増加によりAI活用事例を制限したり再設計したりした経験があると答えた。また、コスト上昇・変動性拡大に対応する観点でAIワークロードを移した比率は45%と集計され、移転先は他のクラウド・プライベート環境・オンプレミスだった。

これに加えて、実運用の安定性も課題として浮上した。グローバル回答者の98%は、障害・幻覚・予期しない動作によりAI展開を1回以上撤回した経験があると答えた。一方、生産性改善効果は期待を上回ったという回答が43%、期待を下回ったという回答が23%となった。

Brian Martinクラウデラ応用AI部門CTOは、現在の効果的なAI運用方式が将来、コスト・効率性の面では不適切になる可能性があると述べた。氏は、コスト・モデル・規制の変化に応じて、ワークロードに適した実行環境も変わると説明した。

このような変化の可能性の中で、AIワークロードの運用場所が主要課題として浮上した。国内回答者の82%は、データ保存場所・データ主権・国別規制要件がワークロード配置に影響すると答えた。これはグローバル平均の84%と同程度の水準である。

国内企業が複数環境でAIを運用する理由としても、このような要因が確認された。国内企業が複数環境でAIを運用する理由の1位は、データ主権およびレジデンシー要件で47%だった。AIワークロードを企業データの近くに置くためという回答も42%だった。

ただし、運用環境を変更することは相当な負担を伴うことが分かった。国内回答者の66%は、AIワークロードを別の環境へ移すには中規模以上の再設計が必要だと答えた。

この数値はグローバル平均の58%より8%ポイント高い水準である。コスト・モデル・規制の変化に応じて適切な実行環境が変わる中でも、実際の環境移行には国内企業がより大きな再設計負担を感じていることが分かった。

3日の事前ブリーフィングでGago CTOは、韓国を含む各国でAI関連法・規制の導入が進む中、企業は技術導入より先にAIガバナンスをどう管理するかを検討し、データプライバシーをどう保護するかを検討しなければならない状況だと述べた。

Gago CTOはこれに対する方策として、AIをデータがある場所へ送る方式を紹介し、この方式が関連問題の解決に役立つと説明した。続いて、AI目的でデータを別途移動させる代替案として、既存のデータレイク・データベースにAIを接続するアプローチを提示し、これにより既存データに適用されたポリシー・ガバナンスを維持できると述べた。

また、AIエージェントの複数環境にまたがる分散データアクセスが拡大する中で、データの位置と管理方法の重要性が高まっていると述べた。さらに、企業がAI活用を拡大するほどトークン使用量ベースのコストを考慮し、投資収益率(ROI)を確保できる運用戦略を整える必要があると強調した。

クラウデラは、企業のAI・データ運用課題に対応するプラットフォームとして『クラウデラ エニウェア クラウド(Cloudera Anywhere Cloud)』を紹介した。このプラットフォームは、AI・データ運用を支援するモジュール型ハイブリッドデータ・AIプラットフォームである。

『クラウデラ エニウェア クラウド(Cloudera Anywhere Cloud)』は、パブリッククラウド・オンプレミスなど複数環境を対象とし、既存データレイクの活用を前提としている。また、データを移動する代わりに、データが位置する環境でAIワークロードを実行できるよう支援する。

クラウデラは、このプラットフォームが環境にかかわらず一貫したセキュリティを適用することに重点を置いたとし、環境にかかわらず一貫したガバナンスを適用することにも重点を置いたと明らかにした。加えて、企業ごとのコスト・性能・規制要件に応じて運用環境を選択できるよう支援すると説明した。

Gago CTOは、韓国企業がAIガバナンスと異種インフラ管理に苦労していると述べた。氏は、最新AIモデルの米国企業への依存度を主要課題に挙げ、GPUの確保と専門人材不足も主要課題として言及した。

制約要因は存在するが、韓国企業のAI投資・需要は他国に比べて高い水準であり、これらの制約にもかかわらず国内市場の見通しは前向きだと示された。

これに対し、クラウデラはエニウェア クラウドを中心に国内顧客を支援する計画であり、既存のデータインフラを活用した状態でAI適用範囲を拡大できるよう後押しすると明らかにした。チェ支社長は、AIの企業意思決定における比重が深まる傾向にあるとみており、クラウデラが国内顧客にAI拡張に必要な柔軟性・統制力を提供し、持続的成長を支援することを目標にすると説明した。

出典：TECHWORLD · キム・スンギ 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409234

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409234