KONAN Technology 國防 AI 平台「ARGO-X」首度公開…明年推動軍方實證

KONAN Technology 13日在首爾龍山 Nine Tree ROKAUS 舉辦「第5屆 KONAN Technology 國防 AI Summit 2026」，首次公開國防 AI 平台「ARGO-X」。活動共有來自國防部、各軍主要司令部等27個軍事與國防相關機構，以及 SKT、KAI 等產學研人士200餘人出席。

「ARGO-X」是具備軍事情報整合分析功能與指揮決策支援功能的平台。KONAN Technology表示，預計將於12月正式推出「ARGO-X」。

KONAN Technology表示，明年將推動軍方現場實證。此外，也提出將業務擴展至自主飛行領域、反無人機應對領域，以及太空邊緣 AI 領域的計畫。

KONAN Technology 代表金永燮表示，隨著無人機與無人系統登場，戰爭樣態正在改變。他接著指出，迅速判斷的重要性愈來愈高，並強調 AI 的實戰運用能力已變得關鍵。

金代表說，過去20年來，公司追求的不只是單純展示，而是在實際現場也能可靠運作、即使通訊中斷也能運作的技術。他並表示，將以先進 AI 強化大韓民國軍事戰力，為實現自主國防作出貢獻。

高麗大學人工智慧學系教授李成煥進行了歡迎致詞。他表示，在軍事情資的數量與複雜性增加之際，情報融合與分析能力將左右國防 AI 的競爭力。

李成煥教授將 AI 模型性能列為判斷國防 AI 競爭力的因素之一。他也將取得高品質資料與情報融合，以及 AI 在實際作戰與決策中的運用效果，列為判斷要素。

ARGO-X 公開了54種分析功能。ARGO-X 以2027年軍方實證為目標。

KONAN Technology 最高營運長(COO)梁勝鉉將國防 AI 業務的兩大支柱，概括為全來源情報 AI 與無人與自主裝置 AI。KONAN Technology 自2006年為國防部建置整合搜尋引擎起步，迄今執行了約110件國防資訊化與智慧化專案。

軍事 AI 技術可分為全來源情報 AI 與無人與自主裝置 AI。全來源情報 AI 負責連結分散的軍事情資，並支援戰場情勢分析與指揮決策。無人與自主裝置 AI 則以自主飛行、反無人機應對與太空邊緣 AI 為核心領域，負責支援裝備的自主判斷與任務執行。

梁 COO 表示，僅靠分散於各個系統中的個別資訊，難以因應未來戰場。他強調連結與融合情報的重要性，並說有必要透過連結、融合後的資訊掌握戰場情勢。接著他表示，將這些資訊迅速連結到應對行動也很重要。

當天公開的 ARGO-X 正是與這一方向相契合的平台。ARGO-X 整合影片、信號、公開情報(OSINT)等多種來源的資料。它也將人物、裝備、設施、事件之間的關係列為分析對象。ARGO-X 採用本體論為基礎進行資訊結構化設計，其設計目的在於支援分析官確認事件脈絡與判斷依據。

KONAN Technology 國防戰略事業部部長趙仁智當天示範了 ARGO-X 的主要功能。ARGO-X 的功能畫面分為蒐集與管理23項、情報分析34項、情報運用17項、評估與回饋20項，合計94項。ARGO-X 的智慧分析功能共有54種。

ARGO-X 是具備安全情勢分析、北韓領導層動向追蹤、影片判讀、威脅徵兆分析、報告書自動生成等功能的系統。該系統可逐句確認 AI 撰寫報告的依據，也示範了根據分析官意見修正判斷的功能。ARGO-X 的目標是及早掌握威脅徵兆，支援先制準備。

示範中提出了彈道飛彈發射可能性的分析，並以相互比較異質資訊依據、同時呈現判斷不確定性的方式進行。藉此說明基於多元資訊的分析支援方式。

趙部長表示，隨著資訊增加，明確提出判斷依據變得更加重要。接著他說明，ARGO-X 的方向並非取代分析官，而是作為支援以依據為基礎進行判斷的 AI 幕僚。最終警報發布與決策，均依照軍方核准程序進行。

KONAN Technology 預計於今年12月正式推出 ARGO-X。另也規劃於2027年推動1至2件軍方現場小規模實證(PoC)。目前 ARGO-X 以公開資訊為中心開發，實際軍方資料串接則計畫在未來實證過程中推動。長期來看，該公司有意將適用範圍擴大至軍方指揮決策系統與下一代指揮控制系統。

KONAN Technology 國防戰略事業部部長金泰亨表示，將優先推動小規模實證，而不是等待大規模建置。他指出，若要使用實際軍方資料與作戰教範，軍方與企業之間的合作是不可或缺的。

另一方面，KAI 正在自主飛行領域共同開發 AI pilot。自主飛行領域的相關合作正在進行中，雙方自2024年起執行防衛革新企業100 R&D 課題。

這項課題的產品化目標時點為2027年。KAI 與 AI pilot 的共同開發也同步進行中。

KAI AI 開發室室長林成信介紹了 AI pilot 「Karilet」的開發進度。林室長也介紹了有人與無人複合體系(MUM-T)的實證成果。KAI 於10月8日進行 FA-50 與無人機協同飛行測試，也進行了自主飛行技術測試、目標識別技術測試與模擬打擊技術測試。

KAI AI 開發室室長林成信表示，若無人機自主化程度不足，就難以實現有人與無人協同系統。接著他強調，降低飛行員工作負擔的自主化技術很重要。

KAI 正在開發限制使用 GPS 環境用的導航技術，並開發因應 AI 異常動作的備援體系。KAI 一方面推動基於實際運用資料的持續模型改良，另一方面也推動取得機器學習運營體系(MLOps)與高擬真模擬環境。

在反無人機領域，KONAN Technology、Reflex 與 Ninano Company 介紹了共同開發中的空對空無人機防禦體系。該防禦體系說明為，透過 AI 監視與偵察無人機偵測敵方無人機，再以搭載超寬頻高功率微波(UWB HPM)的癱瘓無人機加以應對。

Reflex 常務鄭英京表示，無人機威脅的核心在於群聚化與智慧化，並提出一套有別於既有地對空方式的空對空新型無人機防禦體系。

Ninano Company 代表金建洪介紹了與 KONAN Technology 共同開發中的無人機自動駕駛技術。Ninano Company 正在進行垂直起降機體飛行測試，也正在開發時速約300km等級的攔截無人機。

在邊緣 AI 討論中，金代表表示，降低價格才是更重要的前提條件。他接著說明，有必要在邊緣 AI 運算性能與價格之間取得平衡。

在太空領域，明知大學教授金泰然提出了以衛星為基礎的邊緣 AI 雲端發展方向。他提出將衛星蒐集到的監視與偵察資料，在衛星本體上直接進行分析與精煉的構想。

這種方式的效果之一是減輕往地面傳送資料的負擔。此外，也一併提及連結低軌道與地球同步軌道衛星的構想。

金泰然教授表示，短期內有必要以地球同步軌道衛星為中心，建立資料精煉與學習基礎設施。另也說明，中長期而言，應進化為結合低軌道衛星機載邊緣 AI 的多層次太空雲端。

接著，會中討論了國防專用 AI 模型開發與取得體系的改善，以及國防 AI 實戰應用所需的制度與基礎設施改善方案。在此過程中，國家人工智慧戰略委員會國防與安全分科委員長沈承裴提出主要課題，並指出軍方資料運用體系不足、AI 基礎設施不足與專業人才不足。他也指出武器系統軟體改善需要長時間，並強調有必要導入快速取得體系。

沈分科委員長提出，為了提升國防 AI 體系，目標是在2030年前將軟體更新週期縮短至6個月以下。原先檢討方案為3個月，他並提到，考量技術進步速度，可能有必要縮短至1個月以下。

沈分科委員長也提到，作為支撐措施，目前正推動設置5處國防 AX 支援據點，以及進行軍方資料運用所需的目錄化作業。他也提出開發國防專用基礎模型與導入官兵用 AI 服務的必要性。

作為在軍方內部建置 AI 資料中心之前的替代方案，會中介紹了運用民間雲端與 GPU 的做法。

SKT G.AI 事業團長姜敏俊將國防專用大型語言模型(LLM)的核心，定位為正確執行指揮官命令與標準作戰程序(SOP)的能力。姜團長表示，學會如何執行業務比記憶知識更重要，並將依照既定程序、毫無遺漏地執行指示工作，列為國防專用 AI 的要求。

SKT 在開發中的第3代基礎模型訓練中，納入了公開國防資料。SKT 正推動提升程式撰寫能力、提升指示履行能力，以及提升模型服務效率。SKT 也強調以本體論為基礎結構化戰場資訊的技術，該技術目的在於提高 AI 模型的分析準確度。

KONAN Technology 在活動中使用了 AI 翻譯解決方案「Lingo-X」。「Lingo-X」即時將發表內容轉寫並翻譯為韓語、英語、日語、中文4種語言。KONAN Technology 以此提出其在多國軍事訓練與國防外交領域的應用可能性，並表示將透過 ARGO-X 上市與軍方現場實證推動國防 AI 業務商業化。

不過，仍待克服的課題包括實際軍方資料串接、封閉網路運作，以及 AI 分析結果的可信度驗證。明年實證成果，預料將左右未來軍方導入的擴大。

來源: TECHWORLD · Kim Seung-gi 原文: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409759

參考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409759