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Nexv 推出 AI 產災預防解決方案「JIQ」現場實證…及早偵測勞工風險訊號

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Nexv 推出 AI 產災預防解決方案「JIQ」現場實證…及早偵測勞工風險訊號

✦ AI 摘要

Nexv 與韓國障礙人雇用公團共同在障礙者勞動現場進行 AI 產災預防解決方案「JIQ」的現場實證。

這次實證是科學技術資訊通信部·資訊通信產業振興院(NIPA)推動的「公共AX項目」之一,對象為全國26個事業場所的障礙者勞工102人。

JIQ 透過智慧手錶蒐集的生體訊號·行為·位置資料,以 AI 分析來及早偵測風險,並提供管理者·監護人通知與 SOS 請求功能。

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Nexv 正在障礙者勞動現場進行 AI 產災預防解決方案「JIQ」的現場實證。Nexv 是 AI 解決方案專業企業,這次現場實證由 Nexv 與韓國障礙人雇用公團共同推動。

「JIQ」是一款以穿戴式裝置為基礎的 AI 產災預防解決方案。該解決方案透過自家 AI 演算法,分析智慧手錶蒐集的生體訊號·行為資料,以及生體資訊·動作資料,及早偵測工安事故風險並判斷危險情況。

此外,「JIQ」也設計為在必要時向管理者·監護人提供通知。藉此,正試行將其套用於現場辨識是否存在風險的功能。

這次實證是科學技術資訊通信部·資訊通信產業振興院(NIPA)推動的「公共AX項目」之一。實證對象為全國26個事業場所的障礙者勞工102人。

JIQ 的核心技術,是反映勞工個別身體狀態·行為特性的風險判斷用個人化 AI 分析功能。

一般以感測器為基礎的偵測方式,會以預先設定的基準值為中心判斷是否異常。即使是相同的心跳變化·動作,依勞工平時的身體狀態·工作類型不同,其意義也會有所差異。

因此,Nexv 為了降低限制,套用了學習個人別生體訊號·活動模式的 AI 分析技術。並以勞工平時的生體訊號·活動模式為基礎,設定正常狀態基準線(Baseline)。

之後再反映蒐集到的資料,校正風險判斷基準(Calibration)。

這種結構的目標,是減少因個別差異而產生的誤判·漏判。另一個目標則是提升危險情況偵測的可信度。

JIQ 透過同時運用身體狀態資訊、動作資料與位置資訊,來掌握危險徵兆。JIQ 的設計目的,是結合生體訊號分析·行為偵測·位置式安全管理,從多角度掌握勞工的風險情況。

JIQ 會利用智慧手錶蒐集心跳、血氧飽和度(SpO2)等健康資訊。另也分析加速度·傾斜等動作感測器資料,將跌倒·非正常動作·活動狀態變化等危險徵兆列為偵測對象。

JIQ 也套用了位置式安全管理功能。將事業場所危險區域·移動設備周邊與 BLE beacon 等位置辨識技術連結,並運用 GPS geofencing 掌握勞工是否接近危險區域。

當偵測到危險訊號時,會將警示·位置資訊傳送至管理者專用應用程式,以支援迅速的現場應對。勞工也可透過智慧手錶直接提出 SOS 緊急請求。

此外,還加入連結勞工·管理者·監護人的三重安全管理體系。這也是 JIQ 擴大安全管理範圍的主要特色。

在這套體系中,勞工在工作期間可透過智慧手錶確認風險通知,也可通報緊急狀況。事業場所管理者可在工作期間監控風險情況。工作以外的時間,則賦予監護人確認相關風險訊號與狀態的權限。透過這樣的角色區分,設計上可提升安全管理的連續性。

Nexv 在 JIQ 的開發過程中,並未另外製作專用智慧手錶硬體,而是以既有穿戴式裝置開發 AI 為基礎的風險偵測技術。透過將既有穿戴式裝置與自家 AI 軟體結合,提升技術開發效率。另也計畫根據現場實證結果,推動未來登錄為輔助工程器材。

這項技術的目的,是支援障礙者勞工的工安事故預防。同時,方針是將技術進一步高階化,以便能在多種工作環境中運用。這次實證的目的,則是取得實際勞動環境中的生體訊號與行為資料。

Nexv 以實證取得的資料為基礎,正將 AI 分析技術升級,目標是達成 90% 以上的危險情況偵測準確率。與此同時,也推動地區別工安風險預測模型達成 90% 以上的準確率。

Nexv 宋煥求所長表示,JIQ 是一款以 AI 分析每位勞工不同身體狀態·工作環境的解決方案,並為了讓危險情況能有更彈性的因應而開發。接著他說明,這次現場實證是為了驗證技術可信度,並表示未來將持續高階化安全管理功能,目標是將應用擴大至包含障礙者勞工在內的各種產業現場。

來源: TECHWORLD · Kim Gyeong-ju 原文: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409388

參考資料

本文由 BizCrush 在自動生成演算法的協助下撰寫。


來源 TECHWORLD

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本文由 BizCrush 根據 TECHWORLD 原文摘要整理。準確引文與細節請參閱原文。

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