NVIDIA RTX Spark主打在地 AI　但「價格門檻、目標族群模糊」仍待解

NVIDIA在國內市場正式公開「NVIDIA RTX Spark」。NVIDIA於6日在首爾舉行「NVIDIA RTX Spark」記者說明會，並將其定位為以 Windows PC 為基礎、實現高效能在地 AI 工作負載，以及擴大個人 AI 運算生態系的一環。

當天記者說明會公開了開發、創作、遊戲等面向的產品效能與實際應用案例。活動簡報由 Jeff Yen 擔任。

現場將 RTX Spark 介紹為採用 Windows PC form factor 的產品。NVIDIA 說明，這款產品結合了 RTX 圖形技術與 NVIDIA 全堆疊 AI 平台，並具備最高 128GB 統一記憶體與 1 PFLOPS 等級的 AI 運算效能。

NVIDIA 強調，RTX Spark 即使不連接雲端，也能在 Windows 環境中即時執行在地大型語言模型（LLM）與複雜 AI agent。RTX Spark 於去年 6 月、NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳訪韓時首次亮相，並在 10 月於 COEX 舉行上市活動後開始在國內銷售。

NVIDIA APAC 技術行銷總監 Jeff Yen 在簡報中表示，RTX Spark 是結合 Blackwell 架構 GPU、超高效率 CPU 與大容量統一記憶體的新 Superchip。他並指出，RTX Spark 即使不連接雲端，也能在維持隱私的同時實現無延遲的全天候運作。

隨後進行的示範環節介紹了用於行程管理與工作支援的「Chief of Staff」 agent、「Microduck」開發 agent，以及用於自動化影片製作工作流程的「Video Producer agent」。

現場也透過 Microsoft、ASUS、MSI、Lenovo 的實機裝置，確認了在地 AI agent 的運作環境，以及以 DLSS 為基礎的最新遊戲執行效能。

現場除實機示範本身外，也引發了數百萬韓元等級的高價，以及實際目標族群為何的疑問。國內實售價格為 24GB 機型 500萬 韓元左右、64GB 機型 700萬 韓元左右、128GB 機型 900萬 韓元左右。

對於這樣的價格帶，現場有人指出，若以遊戲與內容製作用途來看，既有搭載 x86 架構 RTX 5080 的筆電，在成本面上更具合理性。也就是說，當價格落在 500萬至900萬 韓元區間時，在比較對象明確的用途下，這類意見自然浮現。

對此，Jeff Yen 主任承認了高價位的形成。他表示，自己完全同意目前的價格偏高，在現行市場條件下，沒有人會認為這款產品便宜；並將其定位為高階產品，總結為明確的高階產品。

他點名開發者、創作者，以及長時間等待的早期採用者與死忠粉絲為初期需求族群。他也提到，既有的 x86 處理器加獨立 GPU 組合市場仍會持續。

他認為，選擇將依客戶 use case 而分化。要實現的 use case 會成為選擇標準，因此兩個市場將會並存。

隨後有人提出與雲端 AI 服務相比，導入高價硬體的 ROI 為何。對此，NVIDIA 強調，比起 ROI，更重要的是依工作負載而定的定性價值。

提問中也指出，像是行程、電子郵件管理等日常 AI agent 工作，雲端或一般 PC 也足以處理，而花費 500萬 韓元以上是否有足夠明確的商業案例可資正當化，仍有疑問。Jeff Yen 主任表示，無法提出設備回本時間。他說，這款產品不是像比特幣挖礦機那樣，用來計算收益回收的對象，並以使用者的工作流程作為價值判斷基準。

Jeff Yen 主任以專案經理（PM）的全天候管理與個人工作環境作為生產力面向的實際例子。他表示，在大型專案 PM 的多專案進度追蹤與時程協調上，在地 agent 的價值很高。此外，即使在無法上網的船上或偏遠島嶼，也能運行 24 小時的 PC 全天候 agent，而這正是 RTX Spark 的本質差異。

在當天發表中，Jeff Yen 主任花了相當多時間說明 AI 工作負載 benchmark 的評估方式。

他表示，傳統 benchmark 著重於純粹速度；相較之下，AI benchmark 必須同時評估速度與準確度。他指出，若結果再快但答案錯誤，就沒有意義，並強調評估標準必須準確模擬使用者實際的應用環境。

來源: IT DAILY · Kwon Yeong-seok 原文: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242751

參考資料

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242751