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KMS Lab鎖定「建置型企業AI」市場 打造POSCO全公司入口網站

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KMS Lab鎖定「建置型企業AI」市場 打造POSCO全公司入口網站
裴熙貞凱姆斯實驗室代表正在活動中發表演說。[圖片:權永錫記者]

✦ AI 摘要

KMS Lab已正式加大對on-premises AI市場的攻勢,並著手擴大建置型企業AI市場。公司於13日記者會上公開了POSCO全公司業務入口網站的承攬案例與知識管理平台「K Portal BrainWeave (BrainWeave)」。裵熙貞代表指出,建置型AI導入的難點在於遺留系統整合與非結構化資料精煉;KRG代表金昌勳則表示,企業AI市場將在2027年進入驗證投資成效的階段。

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KMS Lab已正式加大對on-premises AI市場的攻勢。公司以26年累積的企業用資料處理技術與自有本地LLM服務能力為基礎,著手擴大建置型企業AI市場。

KMS Lab於13日舉行記者會。公司在會中公開了為POSCO打造全公司業務入口網站的承攬案例,並一併展示知識管理平台「K Portal BrainWeave (BrainWeave)」。」

「K Portal BrainWeave (BrainWeave)」是「CES 2027」AI類別創新獎得主。活動中,知識研究集團(KRG)代表金昌勳擔任講者,發表國內外AI市場展望。

KMS Lab代表裵熙貞也出席活動並進行簡報。裵代表指出,導入建置型AI最大的難題,在於與公司內部核心遺留系統整合困難,以及欠缺非結構化資料精煉能力。

裵代表說,許多大型企業因資安疑慮而偏好建置型AI。她並表示,如果只導入GPU與模型,將難以確保實務上可用的準確度與回應速度。

KMS Lab在進行約7個月的事前驗證(PoC)後,於6月拿下POSCO以AI為基礎的次世代全公司入口網站「Next EP」建置專案。之後公司於8月完成第1次上線,對象約200人;11月完成第2次上線,對象約1000人。KMS Lab計畫在明年之前擴大套用至全體員工。

此次專案採用了通過韓國資訊通訊技術協會(TTA)認證的自有資料處理技術。該技術在TTA認證中,被呈現具備複合資料73.6%的壓縮率,以及以1億筆資料為基準的0.091秒搜尋效能。專案也導入結合依功能特化本地LLM的「hybrid multi-LLM」,適用範圍則為公司自有full-stack解決方案。

KMS Lab也公開了「K Portal BrainWeave」。該平台具備以員工電子郵件、即時通訊與會議紀錄為基礎,擷取業務脈絡並生成個人化「第二大腦」的功能。員工離職或調任時,「第二大腦」可移轉給同事或接任者,也可合併。公司希望藉此消除交接空窗,並避免組織知識中斷。

KRG代表金昌勳在活動中表示,2027年將成為企業AI市場的轉捩點。他指出,企業AI市場未來的衡量標準,將從技術性能本身轉向證明投資成效。

金代表將這一轉變的內容,概括為擺脫以模型性能競爭為中心的趨勢。他並說明,市場將進入驗證投資報酬(ROI)的階段。

根據KRG調查,明年全球AI市場預估達3兆6000億美元,約占整體ICT市場7兆6000億美元的48%。

國內AI市場在今年成長43%之後,明年預估將再成長40%以上。據此,國內AI市場預計明年將突破10兆元。

另外,KRG針對營收2000億韓元以上的217家企業進行調查的結果顯示,約70%仍停留在導入初期的1至2階段。由此可見,未來投資重整將依序朝向AI agent、基礎設施、平台與ready data進行。

金代表以國內產業結構中製造業占比約45%為根據指出,基於這樣的國內特性,多重AI agent的成長潛力很大,而控制生產現場的physical AI成長潛力也同樣很大。

來源: IT DAILY · Kwon Yeong-seok 原文: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242928

參考資料

本文由 BizCrush 在自動生成演算法的協助下撰寫。


本文由 BizCrush 根據 IT DAILY 原文摘要整理。準確引文與細節請參閱原文。

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