Anthropic 推出「Claude Fable 5.2、Claude Mythos 5.2」…韓國企業帳號外洩爭議也延燒
TECHWORLD ·
✦ AI 摘要
Anthropic 於 9 日公開 Claude Fable 5.2 與 Claude Mythos 5.2。
Fable 5.2 強化了程式撰寫、推理與機器人控制效能,並在 FrontierCode 2.0 中取得 49.1%。
韓國國內則接獲與約 100 個企業用 Claude 帳號相關資訊外洩通報,個資委正進行事前審查。
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Anthropic 公開了強化程式撰寫、推理與機器人控制效能的新 AI 模型。隨著企業用 AI 市場朝向以高效能模型為核心的技術競爭力強化趨勢持續,Anthropic 於 9 日(當地時間)推出「Claude Fable 5.2(Claude Fable 5.2)」與「Claude Mythos 5.2(Claude Mythos 5.2)」。這兩個模型採用相同的基礎模型,差別在於使用對象與安全機制。Fable 供一般使用者使用,Mythos 則僅向經過驗證的資安與生命科學領域機構開放存取權限。
新模型強化了處理複雜軟體開發任務與多步驟工作流程的能力。Anthropic 公開的代理式程式撰寫評測「FrontierCode 2.0」中,Fable 5.2 取得 49.1%。這高於 Fable 5.1 的 32.4% 與 Opus 5.5 的 45.5%,顯示 Fable 5.2 的成績優於 Fable 5.1 與 Opus 5.5。
不過,韓國國內已接獲企業用 Claude 帳號資訊外洩通報。由於該通報凸顯客戶資訊管理問題,Anthropic 新 AI 模型上市消息之外,相關議題也一併浮上檯面。
Anthropic 說明,已透過實際開發實驗確認 Fable 5.2 的效能提升。Anthropic 表示,利用 Fable 5.2 之前的開發版本,1000 個以上 AI 代理協作,8 天內製作出作業系統原型。Anthropic 也表示已設計出 3 種電子裝置,包含電路板與軟體,且確認這 3 種電子裝置實際可運作。
Anthropic 也在機器人控制領域提出效能改善。根據「Robodojo 模擬」結果,Fable 5.2 的成功率為 64.9%。這與 Fable 5.1 的 27.6% 及 Opus 5.5 的 39.4% 相較,有明顯提升。
Anthropic 在公布效能提升的同時,也公開處理速度與使用價格的調整內容。Anthropic 說,新模型的輸出生成速度較前一版本最多提升 30%。API 價格訂為每 100萬 個輸入 token 8 美元、每 100萬 個輸出 token 40 美元,並另提供高速模式。在該高速模式下,輸出速度最多可提升 2.5 倍。
Fable 5.2 可透過 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 使用。另一方面,Mythos 5.2 則需經由獨立驗證方案提供。
隨著 Anthropic 新模型公開,韓國國內企業用 Claude 帳號個人資料外洩問題也隨之受到關注。根據 9 日個人資料保護委員會公告,Anthropic 已於上個月 31 日通報與韓國國內約 100 個企業用 Claude 帳號相關資訊外洩。
個資委目前正對通報內容進行事前審查,是否正式啟動調查仍未定案。
事故原因被指向 Anthropic 所使用的外部軟體漏洞。華盛頓郵報於上個月 26 日報導了相關內容。
報導指出,美國資安新創 Cathedral 利用第三方軟體漏洞,存取 Anthropic 內部系統。過程中,企業帳號資料、組織識別編號、姓名、電子郵件地址等業務相關資訊可能已外洩。
Anthropic 表示,這次未經授權存取的資訊範圍僅限於帳號相關資料。Anthropic 技術研究員 Lydia Hally 於 8 日透過 X 表示了這項立場。她說,未經授權存取的對象是姓名、電子郵件、方案等帳號資訊。相對地,她說明並未存取使用者提示詞、AI 回應結果與付款資訊。
Anthropic 表示,在得知事故當天就已封鎖受影響系統,並與軟體供應商一同修補漏洞。此外,也宣布將強化外部軟體的安全檢查與監控。
韓國國內確認實際受害規模的程序仍未完成。若個資委正式啟動調查,將進一步確認實際外洩範圍,事故經過也將再行查明。目前通報的帳號數量,尚未被確定為最終受害規模。
在此情況下,Anthropic 以保護企業客戶資料為目的,正針對部分企業非公開試行「Enterprise Frontier Safeguard(EFS)」。EFS 具備監控儲存在客戶基礎設施中的提示詞與 AI 回應安全性的功能。Anthropic 正以高效能模型擴大企業用 AI 市場。也因此,外界關注韓國國內帳號外洩事故的調查結果與再發防止措施。
來源: TECHWORLD · Kim Seung-gi 原文: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409488
參考資料
本文由 BizCrush 在自動生成演算法的協助下撰寫。
來源 TECHWORLD
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