Ivex 獲中小企業部智慧工廠專案選定 將 AI 套用於 Huseongjeonggong
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✦ AI 摘要
Ivex 於 5 日宣布，獲選為中小企業部「2026年度 R&D成果擴散智慧工廠建置支援事業」供應企業。Ivex 將在 Huseongjeonggong 熱間鍛造捲渦生產現場建置以 AI 為基礎的檢查系統與物流自動化系統。適用對象為汽車壓縮機用熱間鍛造捲渦，且公司計畫以此為起點，將適用範圍擴大至複雜 3D 形狀零件與非排序狀態零件。
Ivex 於 5 日宣布，已獲選為中小企業部的「2026年度 R&D成果擴散智慧工廠建置支援事業」供應企業。依此，Ivex 將以 Huseongjeonggong 熱間鍛造捲渦生產現場為對象，建置 AI 基礎檢查系統與物流自動化系統。
此項事業屬於將最近 5 年內智慧製造相關國家 R&D 成果，套用至中小、中堅製造現場的性質。與其說是開發新技術，不如說是著重於已取得 R&D 成果的自動化設備、ICT、AI 解決方案實作，以及現場擴散。
Ivex 於 2021年～2023年執行產業通商資源部材料零組件技術開發事業，當時曾開發智慧工廠用深度學習檢驗解決方案。此次事業將套用製造資料蒐集·加工、深度學習自動檢查、光學·檢查系統技術，並結合 MLOps、無監督異常偵測、機器人視覺技術。
套用對象為汽車壓縮機用熱間鍛造捲渦。由於該捲渦具有包含螺旋在內的複雜、深層結構特性，僅靠固定式機器視覺難以穩定確認內部檢查區域。此外，產品的位置、姿態變化也會使照明反射與陰影條件隨之改變。
同時也存在物流自動化課題。該產品會經過熱處理、噴丸、加工等製程路徑，而在製程中其對齊狀態會反覆被打亂。因此，在後續製程中，需要能迅速掌握未對齊產品的位置、姿態並進行 bin-picking 的技術。
為此，Ivex 實作了串接 視覺 AI、AI robotics、MLOps 的架構。平台由「AIVision」·「AIVot」·「AIVOps」組成。AIVision 會辨識未對齊捲渦的位置、姿態，而 AIVot 則進行產品的 bin-picking。
之後，AIVot 會調整 bin-picking 後產品的位置與姿態，使產品的內部檢查面能在光學系統中清楚可見，並在最佳化條件下取得影像。接著由 AIVision 分析拍攝影像並判定品質。
在檢查過程中產生的影像與 AI 判定結果會累積於 AIVOps。累積資料將用於因應新缺陷與生產條件變化的模型再訓練，也會用於版本管理與效能管理。
Ivex 將該架構視為「Closed-loop」物理 AI 系統。系統構成流程從辨識到 bin-picking、檢查姿態控制、品質判定、資料累積依序展開。核心在於超越不良判定檢查設備的層次，將機器人控制、檢查與 AI 運營串成單一流程。
公司並不打算僅將此次技術限制於熱間鍛造捲渦，且計畫擴大適用範圍。預計適用對象包括複雜 3D 形狀零件與未對齊狀態零件。公司提出的適用領域例子包括汽車鍛造、鑄造、加工，以及二次電池、電子、食品、造船、半導體、軍工。公司認為這些領域存在檢查、物流、組裝自動化需求。
Ivex 代表沈敏秀表示，製造現場要完成 AI 轉型，不能只靠 1 個高準確度 AI 模型，光學、機器人、視覺 AI、MLOps 之間的有機連結是必要條件。她並指出，Ivex 將以整合視覺 AI、機器人控制、光學、MLOps 的累積技術為基礎，推動過去需要人工直接確認、取件、判斷的製造流程朝 AI 中心化轉型。
來源: TECHWORLD · Kim Seung-gi 原文: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409310
參考資料
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