【AI 簡報】Oracle 投資 10 億美元於合作夥伴生態系，支援擴大 AI 業務

Oracle 於 2 日宣布，將投資 10 億美元於合作夥伴生態系。Oracle 表示，作出這項投資是為了協助合作夥伴把客戶對 AI 基礎解決方案與服務的需求，轉化為新的商機。

這項投資將在未來 4 年內進行。Oracle 計畫在 AI 解決方案與服務需求持續成長的情況下，撥出資金讓合作夥伴能將其作為擴大業務的機會。

Oracle 透過這項投資，將支援合作夥伴開發創新解決方案。以此為基礎，Oracle 也計畫強化合作夥伴因應變動需求的基礎。

Oracle 也將支援合作夥伴建立專業能力。此外，這項投資也將用於擴大提供支援客戶業務轉型所需技術與服務的機會。

Oracle 表示，這項投資旨在強化合作夥伴的開發能力與服務提供基礎，進而帶動對客戶創新的支援。

Oracle 將投資於合作夥伴的教育與認證、技術能力強化、開發、測試與展示環境、雲端遷移資金支援、市場進入合作，以及透過 Oracle Marketplace 進行商業化，同時也將提供新的 OPN 權益、擴大的 OPN 權益與 OPN 激勵措施。

Oracle 合作夥伴生態系由系統整合商、獨立軟體供應商（ISV）、雲端與管理式服務供應商、加值經銷商、經銷商，以及顧問公司組成。這些合作夥伴負責在 Oracle Fusion Applications、Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）及相關 AI 服務等領域，開發互補解決方案、提供顧問、導入與管理式服務。

Oracle 全球前線營運部門總裁 Mark Hura 表示，合作夥伴正在協助 Oracle 擴大銷售範圍與服務提供能力，同時也為因應客戶不斷變化的業務需求而進行自身的創新與投資。他指出，透過 Oracle Partner Network，更多客戶接觸能力、大規模解決方案提供能力，以及加速創新與商業成果的能力都將獲得強化。

Superb AI 於 2 日表示，已完成針對韓國土地住宅公社（LH）的視覺語言模型（VLM）基礎缺失自動分類系統建置第一階段專案。

Superb AI 表示，正以此為基礎推進第二階段高階化專案。第一階段成果包括建立每年可即時處理 400 萬張缺失影像的體系。

在這次第一階段專案中，該公司建置了將多階段缺失分類流程壓縮為 1 個 VLM 的系統。一般做法必須分開處理缺失位置偵測模型與類型分類模型，但這套系統則以單一模型處理。

這套系統簡化了架構，並減輕維護負擔。此外，它以 1 張影像為輸入單位，同時分類空間、部位與材料、缺失類型、工種（施工種類、作業領域）以及工程類型。

此外，這套系統採取接獲通報後立即進入 24 小時即時處理模式，結果則以包含判斷依據的自然語句提供。

Superb AI 說明，系統可推論裂縫、滲漏、破損、黴菌、汙損等主要缺失。即使僅憑照片難以判定原因，也能透過已學習的模式進行推論。設計目標設定為偵測準確率 90% 以上、誤判與漏判 10% 以下。公司表示，並透過定期監測與驗證維持該標準。

Zenon 於 2 日表示，該公司於上月 29 日在首爾 Westin Chosun Hotel 邀請產業領袖舉辦了「Focus Seminar」。本次研討會的主題為 physical AI。

研討會標題為「現場智慧的大轉換：從實證走向整合運作」。Zenon 說明，這場活動介紹了 physical AI 在實證階段之後的實際運作階段成果。

上月 29 日在首爾 Westin Chosun Hotel 舉行的「Focus Seminar」上，由 Zenon 代表高錫泰發表演說。該照片的出處標示為 Zenon。

第一場次由 Zenon 代表高錫泰的主題演講揭開序幕。主題演講的題目是 physical AI 整合運作時代的願景與策略。主題演講結束後，隨即進行人形機器人「Genpi」的展示，而「Genpi」被介紹為 Zenon 的第一個 physical AI 案例。

之後，Zenon 事業開發組常務 Kim So-hee 以「從照護到日常：健康照護與生活照護應用案例」為題發表。Kim 常務說明，「Genpi」案例在高齡照護現場驗證後，已擴展至生活照護領域。接著，Zenon R&D 組理事 Yoo Kwang-myung 以「客戶接觸點的 physical AI：導覽人形機器人運作案例」為題發表，內容涵蓋供客戶公司知識傳遞用的人形機器人活用方案與實作方法。Zenon physical AI 組組長 Eun Kwan-ju 也以「進入製造現場的 physical AI：運用機械手臂的生產流程自動化案例」為題發表。

Zenon 代表高錫泰表示，自該公司今年 3 月設立 physical AI Lab 以來，已在照護、導覽、製造等領域迅速創造商業化案例。他並指出，未來將持續推動轉向現場智慧，以創造產業現場的實質變化。此外，他也說明，目標是加速 physical AI 整合運作時代的到來。

SKAI Intelligence 於 2 日表示，該公司在第 50 屆全國生產力大會上獲得與生產力及永續經營相關的表揚。頒獎時間為 10 月 29 日，活動於首爾汝矣島 KBS Hall 舉行。

獲獎內容為「2026 韓國生產力與永續經營創新大獎」，這是由韓國生產力本部會長頒發的團體表揚。SKAI Intelligence 表示，此次得獎背景為開發並導入以 3D 為基礎的 AI 廣告內容製作自動化流程。

公司說明，該流程提升了製作效率並改善創作環境，因而獲得肯定。公司同時強調其以 digital twin 為基礎的 AI 內容自動化平台「B.THREE」。

「B.THREE」是 SKAI Intelligence 自主開發的平台。公司表示，這個平台可在虛擬空間中的 digital twin 內，無需實際拍攝即可重現產品與空間，並以調整燈光、構圖與演出方式來製作廣告內容。

公司說明，與傳統拍攝與手工製作方式相比，這種做法可將製作時間約縮短 80%，製作成本約降低 70%。根據照片說明，右起第 3 位人物是 SKAI Intelligence 代表 Lee Jae-cheol。

SKAI Intelligence 透過 B.THREE 累積了 digital twin 與 AI 內容自動化技術，並以此為基礎，將相關技術的應用範圍擴大到製造與機器人現場的 physical AI 訓練用合成資料製作。在這個過程中，技術基礎維持不變，並共同運用在虛擬環境中重現產品與空間，以及生成多種條件影像的方式。這項技術過去在廣告領域用於製作供人觀看的內容，而在 physical AI 領域則用於製作讓機器人學習物件與現場環境辨識的資料。換言之，SKAI Intelligence 正展現出將既有內容製作技術轉用並延伸至機器人訓練資料生成的趨勢。

來源: IT DAILY · Yang Seung-gap 原文: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619

參考資料

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619