Cloudera：韓企業72%擴大AI投資…治理與資料主權成擴張阻礙

TECHWORLD · 2026年11月4日

✦ AI 摘要

Cloudera於4日發表《2026企業用AI現況：擴張的新規則》報告。

韓國企業的72%表示正在擴大AI投資，國內受訪者中68%表示每年投入AI事業超過50萬美元，49%表示每年投入超過100萬美元。

AI擴張的限制因素包括治理與法規遵循、資料主權、技術與專業不足、資料整合、token成本與AI推論。

Cloudera於4日發表《2026企業用AI現況：擴張的新規則》報告。報告顯示，韓國企業正積極擴大AI投資。調查對象為包含韓國在內的全球9個國家共1,500名IT主管與決策者，並由Wakefield Research共同於去年9月2日到14日進行。

報告指出，韓國企業相較全球平均，更積極擴大AI投資。韓國企業中有72%表示正在擴大AI投資。國內受訪者為100名IT決策者。

不過，在擴大AI營運的過程中，資料治理問題、資料主權問題，以及專業人力不足被列為阻礙。國內調查項目包括AI投資與經濟性、實際營運環境的擴張課題、資料主權現況與基礎設施營運現況。

Cloudera在此之前於3日舉行線上事前媒體簡報。簡報中介紹了主要調查結果與混合式AI平台策略。發表由Cloudera首席技術長、Sergio Gago擔任。

國內受訪者中，72%表示過去1年AI投資增加。該比例高於全球平均55%，也高於亞太平均58%。國內受訪者中，19%表示AI投資大幅增加。

投資規模也偏高。國內受訪者中，68%表示每年在AI事業上的支出超過50萬美元。國內受訪者中，49%表示每年投入AI事業超過100萬美元。

每年投入超過100萬美元的比率在全球為28%，在亞太地區為32%。因此，國內受訪者每年投入超過100萬美元的比率，高於全球與亞太平均。

不過，在將AI投資連結到實際工作與服務擴張的階段，也確認到限制。國內受訪者中，62%將治理與法規遵循列為AI擴張的限制因素，56%則提到資料主權。其次是51%提到技術與專業不足、50%提到資料整合、40%提到token成本與AI推論。

Cloudera Korea分公司社長崔承哲表示，韓國企業正快速擴大AI投資。他說，在成本上升壓力下，治理與資料主權正成為AI擴張的限制因素。接著他指出，超過半數國內受訪者將資料主權列為AI擴張的限制，因此，能在不移動資料的情況下，於一致治理之下在所需環境中運作AI的混合式策略是必要的。

全球企業似乎正依據AI營運成本調整使用方式。89%的受訪者表示，曾因token使用量增加而限制或重新設計AI使用案例。此外，為因應成本上升與波動擴大而遷移AI工作負載的比率為45%，遷移對象包括其他雲端、私有環境與on-premises。

實際營運穩定性也成為課題。全球受訪者中，98%表示曾因故障、幻覺或意外行為，至少1次撤回AI部署。另一方面，生產力改善效果超出預期的回答為43%，未達預期的回答為23%。

Brian Martin，Cloudera應用AI部門CTO表示，現今有效的AI營運方式，未來在成本與效率面向上可能並不適用。他說，隨著成本、模型與法規變化，適合工作負載的執行環境也會改變。

在這種變動可能性之下，AI工作負載的營運位置成為主要課題。國內受訪者中，82%表示資料儲存位置、資料主權與各國法規要求會影響工作負載部署。這與全球平均84%相近。

國內企業之所以在多種環境中營運AI，也是因為這些因素。國內企業多環境AI營運的首要理由是資料主權與residency要求，占47%。另有42%表示，是為了讓AI工作負載更靠近企業資料。

不過，變更營運環境被認為會帶來相當負擔。國內受訪者中，66%表示，若要將AI工作負載移至其他環境，需要中等以上程度的重新設計。

這一數字比全球平均58%高出8個百分點。在成本、模型與法規變化之下，適合的執行環境也隨之改變，但在實際切換環境時，韓國企業似乎承受更大的重新設計負擔。

在3日的事前簡報中，Gago CTO表示，隨著韓國等多國導入AI相關法律與法規，企業必須先檢討如何管理AI治理，以及如何保護資料隱私，再來考慮技術導入。

Gago CTO將「把AI送到資料所在之處」作為對策介紹，並說明這種方式有助於解決相關問題。接著，他提出連接既有資料湖與資料庫、作為AI資料分離移轉替代方案的做法，並表示如此可維持既有資料政策與治理。

他也指出，隨著AI agent跨多種環境的分散式資料存取擴大，資料位置與管理方式的重要性正在提高。此外，他強調，企業在擴大AI應用時，必須考量以token使用量為基礎的成本，並建立能確保ROI的營運策略。

Cloudera介紹了因應企業AI與資料營運課題的平台「Cloudera Anywhere Cloud」。該平台是支援AI與資料營運的模組化混合式資料與AI平台。

「Cloudera Anywhere Cloud」適用於包括public cloud與on-premises在內的多種環境，並以活用既有data lake為前提。同時也支援不移動資料，而是在資料所在環境中執行AI工作負載。

Cloudera表示，該平台著重於不論環境為何都能套用一致的安全性，也著重於不論環境為何都能套用一致的治理。此外，也支援企業依據各自的成本、效能與法規要求選擇營運環境。

Gago CTO表示，韓國企業在AI治理與異質基礎設施管理上面臨困難。他指出，對美國企業取得最新AI模型的依賴是主要課題，也提到GPU取得與專業人力不足同樣是主要問題。

雖然存在限制因素，但韓國企業的AI投資與需求相較其他國家仍處於較高水準，儘管有這些限制，國內市場前景仍被視為正面。

因此，Cloudera計畫以Anywhere Cloud為核心支援國內客戶，並在活用既有資料基礎設施的情況下，協助擴大AI導入範圍。崔社長表示，AI在企業決策中的比重正持續加深，Cloudera的目標是為國內客戶提供AI擴張所需的彈性與控制力，以支援持續成長。

參考資料

本文由 BizCrush 在自動生成演算法的協助下撰寫。

來源 TECHWORLD

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