Snowflake擴大AI代理自主執行，強化資料與工作整合

Snowflake正強化資料管理、即時分析與治理功能，以支援AI代理自主執行工作。Snowflake構想讓以企業資料為基礎的AI代理，不只處理重複性工作，還能實際執行任務。

Snowflake於4日在「Snowflake Expedition 2026」發表企業用AI代理CoCo與CoWork的新功能。同時也公開 Autonomous Data Engineering、Business Ontology 與 Cortex AI Gateway 的擴充方案。

這次發表的重點，放在支援企業將工作委派給AI代理，同時管理資料存取與執行權限。Snowflake將此定位為「Agentic Enterprise」策略的一環。

Snowflake也表示，將以單一平台支援資料蒐集、分析與工作執行。據此，公司把強化資料管理、分析與治理，以及讓企業可控管代理存取與執行權限，整合為單一平台策略。

Snowflake為資料工程師與開發者用的程式編寫代理CoCo，以及支援資料分析與報告撰寫的工作代理CoWork，新增自主執行與維持工作脈絡功能。此次新增功能的目的在於擴大應用範圍。

Snowflake也因此推出「CoCo·CoWork bots」。這些 bots 會依據使用者設定的目標執行背景工作，舉例包括準備客戶會議資料與檢查資料管線。該功能將以 private preview 形式提供。

Snowflake另正式推出可排程重複性工作的「CoCo Automation」。資料團隊可利用它自動化管線檢查與錯誤分析，業務團隊則可透過CoWork進行銷售成效分析與撰寫週報。

在此過程中，代理也會遵守使用者的資料存取與執行權限。系統設定為在需要重要決策或最終核准時主動要求確認。此外，工作歷程會被記錄，使用者可檢視執行內容，也可中止工作。

Snowflake也擴大與既有工作工具的整合。如今，使用者可在Slack中存取Snowflake資料並進行自然語言查詢，且已進入 public preview。可在Excel中存取Snowflake資料並進行自然語言查詢的功能，也已進入 public preview。至於在Google Sheets中存取Snowflake資料並進行自然語言查詢的功能，同樣已進入 public preview。

Snowflake也公開將CoCo與CoWork整合為單一 app 的行動環境。以今年7月底為止，CoWork的活躍帳號超過5800個；CoCo的活躍帳號超過9100個。這些使用數據是以過去4週的每週活躍帳號平均值為基準。

使用CoCo與CoWork的企業包括Cisco與DocuSign。Snowflake產品資深副總裁Christian Kleinerman表示，準確資料是AI代理可靠性的核心。

Christian Kleinerman指出，CoCo與CoWork是以準確資料為基礎，實現能理解企業工作並持續進化的代理。Snowflake也強化了資料管理與AI治理。

公司也補強了資料處理與營運支援功能，讓AI代理能實際執行工作。為此，Snowflake推出了 Autonomous Data Engineering。

在資料工程領域，代理負責建置與營運資料管線，以及分析錯誤。若管線發生問題，系統會分析原因並提出修正方案。工程師則決定符合實際營運環境的變更內容。此外，「CoCo Cloud Agent」的工作環境被設計為可取代開發者個人PC的獨立雲端，即使使用者登出後也能持續工作。

公司也擴大了即時資料分析功能。「Snowpipe Streaming」功能會蒐集應用程式與裝置產生的資料，並依吞吐量自動擴充。另也推出可與既有 Apache Kafka 架構系統整合的「Snowflake Data Stream」，提供形式預計為 public preview。

此舉是要將各企業不同的業務術語與指標定義加以系統化，降低AI代理之間的解讀差異與分析不一致。為此，將正式推出「Business Ontology」，目的在於支援AI代理正確理解企業業務規則。這項功能可管理營收、客戶分類等企業專屬業務術語與指標的正式定義，並降低部門與代理之間出現不同分析結果的情況。

透過「Cortex AI Gateway」，公司可控管代理對AI模型的存取，也可控管外部工具呼叫。此外，「Cortex AI Gateway」也會套用企業資安政策、套用存取權限、管理工作歷程，並管理AI使用成本。

此外，「Dynamic Model Routing」將以 private preview 形式提供。這項功能可依據準確度、回應速度與成本，協助選擇合適的AI模型。藉此可在使用多個AI模型的同時，管理營運成本與執行流程。

Snowflake透過教育計畫，支援技術導入擴大所需的人才培育。公司向全球客戶與合作夥伴提供免費的資料與AI教育計畫「Snowflake Practitioner」。

這項計畫由資料分析師、資料工程師與平台管理員等3種職務的課程組成。課程期間為2天的基礎教育與實作。

整個課程都會使用CoCo。教學方式以講師授課與線上自主學習免費提供，實作環境可使用30天。

Snowflake首席行銷長CMO Denise Persson表示，世界級的平台教育應該是所有客戶與合作夥伴關係的起點。她並指出，Snowflake Practitioner有助於所有客戶與合作夥伴完成初始必要教育。

Snowflake一方面擴大AI代理的自主執行功能，另一方面也強化資料管理與控管體系。不過，由於CoCo·CoWork bots與Business Ontology仍未正式推出，因此部分功能在真實企業環境中的營運穩定性仍需驗證，部分功能的業務自動化效果驗證也仍是一項課題。

來源: TECHWORLD · Kim Seung-gi 原文: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409261

參考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409261