EDB、Altinityを買収　AIデータ市場攻略を加速

EDBは6日、Altinityの買収を発表し、AIデータプラットフォームの競争力強化を推進すると明らかにした。EDBは今回の買収を通じて、AIデータ市場への対応を強化する方針を示した。

今回の買収の核心は、既存のデータベース技術と大規模なリアルタイム分析機能を結合する計画にある。EDBはこれにより、企業のデータ管理負担の軽減を目指し、AIエージェント運用の支援も目標に据えた。

AltinityはClickHouseソフトウェアベースのソリューション提供企業であり、2017年に設立されたClickHouse専門企業である。AltinityはClickHouseソフトウェアを基盤に、エンタープライズソフトウェア、マネージドサービス、技術支援領域を提供してきた。

EDBは買収を通じて EDB Postgres AI (EDB Postgres AI, PG AI) の能力を強化する方針である。EDB Postgres AI (PG AI) は業界初のオープンなソブリンAIデータシステムであり、EDBはオープンソースデータベースエンジンであるPostgresのトランザクション処理とClickHouseのリアルタイム分析の強みを結合しようとしている。

同社は今回の買収を機に、企業全体のデータ管理コスト削減を推進し、企業データ運用で分離されていたトランザクション処理と分析を1つの体系にまとめようとしている。これにより、トランザクション処理・リアルタイム分析・AIエージェント(Agentic AI)ワークロードを統合支援する。

従来の企業データ環境では、トランザクション処理と分析用の異なるシステムを並行運用する事例が多かった。こうした環境ではデータ移動コストが発生し、システム連携に伴うコストや管理負担も生じていた。

EDBは今回の買収により、分散したデータアーキテクチャに起因する遅延時間の問題を解決でき、コスト問題と特定ベンダーへの依存(Vendor Lock-in)問題も解消できると判断した。また、既存の制約を縮小し、自律型AIエージェント向けの統合ソブリンデータシステムを高度化する方針である。

ケビン・ダラス(Kevin Dallas) EDB CEOは、AIエージェントには既存のレガシーシステム・分散アーキテクチャではなく、2つのオープンソースエンジンに基づくリアルタイムの継続推論が必要だと明らかにした。また、2つのエンジンを1つの Multi-model Data Layer に結合すれば、顧客コストを大幅に削減できると説明した。

IDCのデビン・プラット(Devin Pratt)リサーチディレクターは、EDBのAltinity買収がトランザクション処理とリアルタイム分析機能を1社のポートフォリオに統合するもので、市場の融合の流れを反映していると明らかにした。彼は、マルチモデルプラットフォームの競争力は、専門化されたエンジンの利点を維持しつつ、それらを効率的に連携し、顧客の統合負担とコストを減らせるかにかかっていると説明した。

EDBは買収後、Altinityのエンジニアが既存のPostgres開発組織に合流する予定だと明らかにした。また、技術開発と運用支援能力を拡大し、PostgresおよびClickHouseコミュニティへの貢献を継続しながら、統合製品ロードマップを推進する計画だとした。

両社は統合ロードマップの一環として、共有 Apache Iceberg カタログを導入し、Postgres・ClickHouseソフトウェア全般にわたる一貫したアクセス制御機能を導入する計画である。あわせて、トランザクションワークロードとリアルタイム分析、オープンなレイクハウスアーキテクチャの連結を推進し、顧客が運用データと Data Lake を活用できるよう、データ移動および統合作業を最小化しながら支援する予定だと明らかにした。

EDBは今年第4四半期にエンタープライズ向けClickHouse統合機能をリリースする予定であり、提供方式の範囲は4つの構成モードに分かれる。モード1は BYOC (Bring-Your-Own-Cloud) で、顧客が所有・管理するクラウド環境で運用する方式である。モード2は Developer Cloud で、開発・テスト用クラウド環境を提供する方式である。モード3は顧客管理の Kubernetes または OpenShift ベースの自己ホスト/オンプレミス方式である。モード4は外部ネットワークと完全に分離された air-gapped 環境のローカルハードウェアで実行する物理的エッジ(Far Edge)方式である。

EDBは企業のデータ・運用統制権を維持するための支援を推進する。これに向け、AIエージェントのデータアクセス・作業実行権限をデータ層で直接制御する予定であり、すべての活動に関する監査記録(Audit Trail)も確保する予定だ。また、必要に応じて顧客が自らシステムを停止できるよう支援する予定である。

出典：TECHWORLD · キム・ヘジン 原文：https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409408

参考資料

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409408