오픈AI코리아 출범 1년, 챗GPT 엔터프라이즈 이용 28배 ↑

오픈AI는 한국 오피스 출범 1주년을 맞아 9일 서울 강남구 조선팰리스 호텔에서 기자간담회를 개최했다. 이날 기자간담회에서는 지난 1년간 국내 사업 성과와 향후 전략을 공개했다.

오픈AI는 한국 오피스 출범 1년이 경과한 가운데 국내 사업의 주요 성과를 설명했다. 이 자리에서 오픈AI는 국내 기업·기관의 챗GPT 엔터프라이즈 도입 규모가 이용자 수를 기준으로 지난 8월 말 현재 전년 동기 대비 28배 확대됐다고 밝혔다.

오픈AI는 기업의 AI 활용 방식도 변화하고 있다고 설명했다. 기업 AI 활용은 정보 검색·문서 작성 등 보조 업무에서 실제 업무 수행으로 이동하고 있다고 전했다.

초기에는 기업 AI 활용이 정보 검색·문서 초안 작성 등 개별 업무 지원을 중심으로 이뤄졌다고 설명했다. 최근에는 기업 AI 활용 증가 사례로 조사·분석·소프트웨어 개발·업무 자동화 등 여러 단계의 위임이 나타나고 있다고 밝혔다.

오픈AI는 이 같은 변화와 함께 국내에서의 사업 기반도 넓히고 있다고 설명했다. 오픈AI는 국내 데이터센터·광고·사이버 보안 등으로 사업 기반을 확장하고 있다고 밝혔다.

오픈AI는 이번 기자간담회를 통해 한국 오피스 출범 1주년을 계기로 국내 사업 성과와 다음 전략을 함께 제시했다. 이와 함께 국내 챗GPT 엔터프라이즈 도입 확대와 기업 AI 활용의 확장 흐름을 설명했다.

챗GPT 워크와 코덱스의 이용 변화가 발생한 가운데, 두 서비스의 국내 주간 활성 이용자는 지난 3월 이후 6개월간 약 14배 증가했다. 코덱스는 코드 작성·수정·검토를 수행하는 코딩 에이전트이며, 챗GPT 워크는 코덱스 에이전트 기술을 일반 업무로 확장한 서비스다. 챗GPT 워크는 앱·파일을 활용한 조사·분석부터 결과물 작성까지 단일 흐름으로 처리한다.

이 같은 이용 증가와 함께 AI 활용 범위는 특정 직군에서 조직 전반으로 확대되고 있다. 법무·영업·재무·마케팅·운영 등 여러 부서에서 AI 사용이 이뤄지고 있으며, 삼성전자와 서울대학교는 조직 전체의 AI 활용 기반을 구축한 사례로 제시됐다.

오픈AI는 기업의 AI 도입 효과 판단 기준이 더 구체적 기준으로 옮겨가고 있다고 설명했다. 이에 따라 중요 기준은 단순 답변 정확도보다 실제 업무의 완결 수행 가능성으로 바뀌고 있으며, 결과에 대해 인간이 신뢰할 수 있는지 여부와 검토·재작업을 포함한 전체 비용 절감 규모도 함께 중시되고 있다.

김경훈 오픈AI코리아 총괄대표는 지난 1년간 한국 기업들의 AI 기대 수준이 구체화됐다고 밝혔다. 이어 고수준 지능의 업무 종결 수행과 기존 시스템과의 자연스러운 연계, 기업이 요구하는 보안·통제의 충족이 이뤄질 경우 도입의 속도와 깊이가 함께 확대된다고 설명했다.

오픈AI는 지난 4일 GPT-6 아스트라를 공개했으며, 이를 기반으로 기업이 AI에 위임할 수 있는 업무 범위를 확대할 계획이다. GPT-6 아스트라는 컴퓨터 사용 성능과 전문 업무 성능, 과학 성능, 코딩 성능, 사이버 보안 성능이 향상됐고, ARC-AGI-3에서 99.9점을 기록했다.

아울러 GPT-6 아스트라는 커넥터·코드 지원 기능을 갖췄으며, 별도 API가 없는 기존 시스템의 화면 인터페이스도 활용할 수 있다. 이에 따라 기존 시스템을 전면 재구축하지 않고도 AI가 화면을 직접 조작해 업무를 처리할 수 있게 되며, 화면 인터페이스 활용을 통해 자동화 범위도 확대될 수 있게 됐다.

오픈AI는 기업 고객 증가를 배경으로 국내 인프라 확충에 나서고 있다. 현재 데이터 레지던시는 챗GPT 엔터프라이즈·챗GPT 에듀·API 고객을 대상으로 제공되며, 이 기능은 고객 콘텐츠를 한국에 저장하는 방식이다.

오픈AI는 추론 레지던시 지원도 추진하고 있으며, 이는 모델 추론을 국내에서 처리하는 내용이다. 아울러 국내 데이터센터 구축도 준비하고 있다. 이를 통해 데이터 저장·AI 연산 모두 한국에서 처리하는 기반을 마련하는 것이 목표다.

오픈AI는 기업 도입 지원을 위해 파트너 체계 강화 방침도 세웠다. 국내 대형 SI 기업·클라우드·IT 운영 기업·AI 스타트업 등이 오픈AI 파트너 네트워크에 참여해 구축·운영·조직 내 확산을 지원한다.

오픈AI는 사이버 보안 사업 확대의 한 축으로 '데이브레이크'를 추진하고 있다. 오픈AI는 향후 국내에서 5곳 이상의 데이브레이크 파트너를 선정해 AI를 활용한 보안 취약점 탐지·검증·대응을 지원할 예정이다.

개인 이용자 증가를 바탕으로 광고 사업도 확대한다. 오픈AI는 6월 19일부터 국내 무료·Go 요금제 성인 대상 챗GPT 광고를 제공하고 있다.

오픈AI 집계에 따르면 국내 챗GPT 주간 활성 이용자는 8월 25일 기준 전년 동기 대비 35% 증가했다. 전 세계 챗GPT 이용 규모는 매주 10억명 이상이다. 이 같은 이용자 증가는 광고 매출로 연결되고 있다.

챗GPT 광고는 글로벌 출시 후 200일 이전에 연환산 매출 10억달러를 기록했다. 현재 챗GPT 광고를 이용하는 광고주는 수만 곳이다. 오픈AI는 최근 광고 전담팀을 한국으로 확대했고, 국내 광고주·광고대행사 지원에도 착수했다.

김 대표는 이용자들이 챗GPT 안에서 제품·서비스를 탐색하고 선택지를 비교하는 과정이 기업·고객의 새로운 접점이 되고 있다고 설명했다. 또 해당 성장 속도는 기존 어떤 광고 플랫폼과도 비교하기 어려운 수준이라고 밝혔다.

오픈AI는 광고 확대를 추진하면서도 이용자 데이터 보호 원칙을 함께 강조했다. 오픈AI는 챗GPT 광고를 일반 답변과 구분해 표시하고, 광고가 답변 내용에는 영향을 주지 않도록 하겠다는 방침을 제시했다.

오픈AI는 광고주에게 이용자 대화 내용·개인정보를 제공하지 않는 방침도 밝혔다. 아울러 건강·정신건강·정치 등 민감한 주제의 대화에는 광고를 노출하지 않겠다는 기준도 내놓았다.

오픈AI는 이어 이미지 생성·편집 모델 '챗GPT 이미지 2.5'를 공개했다. '챗GPT 이미지 2.5'는 참고 이미지의 인물·사물 특징을 유지한 상태에서 배경·스타일·구도를 바꾸는 능력을 개선했고, 반복 편집 성능도 강화했다.

이 모델은 여러 차례 수정할 때 기존에 변경한 요소가 변형되거나 이미지 품질이 저하되는 문제를 줄였다고 오픈AI는 설명했다. 또한 조명·질감 표현 능력과 복잡한 레이아웃 처리 능력, 투명 배경 처리 능력도 향상됐다고 밝혔다.

오픈AI가 챗GPT 사용자 개입 기능을 확대했다. 이에 따라 '스케치'로 챗GPT 내부에서 직접 그림을 작성할 수 있게 됐고, 직접 그린 그림을 참고해 최종 이미지를 생성할 수 있게 됐다. 또 이미지 댓글로 수정 위치를 지정할 수 있으며, 포스터·굿즈 템플릿도 활용할 수 있다.

오픈AI는 개발자용 'GPT-이미지-2.5 플레어'와 개발자용 'GPT-이미지-2.5 선버스트'도 공개했다. 'GPT-이미지-2.5 플레어'는 GPT-이미지-2 대비 이미지 품질이 향상됐고, 생성 지연 시간도 최대 50% 감소했다. 'GPT-이미지-2.5 선버스트'는 광고·제품 이미지 등 정밀 편집 작업에 초점을 맞췄다.

오픈AI는 챗GPT 이미지와 API의 GPT-이미지 모델을 통해 매주 30억장 이상 이미지를 생성한다고 발표했다.

오픈AI는 이미지 분야를 넘어 AI 활용 과학 연구 성과도 공개했다. 내부 AI 시스템은 밀레니엄 난제인 '나비에-스토크스 방정식의 존재성과 매끄러움 문제'와 관련한 반례를 발견했다.

이번 발견 내용은 유한 시간 안에 특이점이 발생할 가능성을 제시했다.

나비에-스토크스 문제의 쟁점은 3차원 유체의 매끄러운 초기 상태의 지속적 매끄러움 여부와 특이점 발생 가능성이다. 오픈AI는 소용돌이의 내부 말림, 축 방향 신장, 속도 지속 증가 형태의 유체 흐름을 구성해 특이점 가능성을 보였다고 밝혔다.

이 흐름에서는 과정의 중심부 변화가 점차 축소하고, 속도 거동은 유한한 시간 내 무한대 발산을 보이지만, 전체 에너지는 유한 유지 상태를 유지한다. 오픈AI는 이러한 현상이 외부의 무한한 힘 없이도 특이점 발생 가능함을 뜻하며, 그 근거 메커니즘은 매끄러운 외력 아래에서 가속도·압력·점성 등 방정식 내부 항들의 균형이라고 설명했다.

오픈AI는 이를 뒷받침하는 공개 내용으로 해석적 증명과 린(Lean) 형식화를 제시했다. 이번 연구에는 GPT-6 아스트라보다 성능이 높은 차세대 내부 모델이 투입됐고, 최대 약 1만개의 AI 에이전트가 서로 다른 가설·접근법의 병렬 탐색을 수행했으며, 유망한 결과의 공유·검증을 통해 해법을 도출했다고 밝혔다.

오픈AI는 나비에-스토크스 문제 해법에 도달하기까지 첫 에이전트 가동 후 약 88시간을 투입했으며, 이후 GPT-6 아스트라를 사용한 린 형식화·검증에 17시간을 추가로 들였다. 나비에-스토크스 문제 투입 규모는 약 270만건의 에이전트 메시지와 1300억개 출력 토큰이었다.

그러나 오픈AI의 해법 공개가 클레이수학연구소의 밀레니엄 난제 공식 해결 인정으로 직결되는 것은 아니다. 오픈AI는 이번 결과의 의미를 수상 여부보다 AI 모델이 복잡한 수학 문제에서 가설 탐색과 증명 수행이 가능하다는 점을 입증하는 데 두고 있다고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=406746

참고자료

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